类别：: :doc:`/sql-reference/functions-window-syntax`（排名）

DENSE_RANK¶

返回一组值中某个值的排名，排名中没有间隔。

排名值从 1 开始，并按顺序继续增加。

如果两个值相同，则它们具有相同的排名。

语法¶

DENSE_RANK() OVER ( [ PARTITION BY <expr1> ]
  ORDER BY <expr2> [ { ASC | DESC } ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [ <window_frame> ] )

有关 window_frame 语法的详细信息，请参阅窗口函数的语法和用法。

实参¶

无。

函数本身不接受任何实参，因为它返回窗口中当前行的排名（相对位置），该行按 <expr2> 排序。窗口的顺序决定了排名，因此无需向 DENSE_RANK 函数传递其他的参数。

使用说明¶

expr1 是用于对窗口进行分区的列或表达式。

例如，假设在每个州或省内，您想按农民的玉米产量对他们进行排名。在这种情况下，您可以按州进行分区。

如果您只需要一个群体（例如，您想对美国的所有农民进行排名，无论他们居住在哪个州），那么就省略 PARTITION BY 子句。
expr2 是用于排序（排名）的列或表达式。

例如，如果您对农民进行排名，看看谁的玉米产量（在他们所在的州内）更多，则应该使用 bushels_produced 列。有关详细信息，请参阅 `示例`_（本主题内容）。
平局值会导致相同的排名值，但与 RANK 不同的是，它们不会导致序列中产生间隙。

示例¶

创建表和数据：

CREATE OR REPLACE TABLE corn_production (farmer_id INTEGER, state VARCHAR, bushels FLOAT);

INSERT INTO corn_production (farmer_id, state, bushels) VALUES
  (1, 'Iowa', 100),
  (2, 'Iowa', 110),
  (3, 'Kansas', 120),
  (4, 'Kansas', 130);

按降序显示农民的玉米产量，以及每个农民的产量排名（最高 = 1）：

SELECT state, bushels,
    RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC),
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC)
  FROM corn_production;

+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+
| STATE  | BUSHELS | RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) | DENSE_RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) |
|--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------|
| Kansas |     130 |                                   1 |                                         1 |
| Kansas |     120 |                                   2 |                                         2 |
| Iowa   |     110 |                                   3 |                                         3 |
| Iowa   |     100 |                                   4 |                                         4 |
+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+

在每个州内，按降序显示农民的玉米产量，以及每个农民的产量排名（最高 = 1）：

SELECT state, bushels,
    RANK() OVER (PARTITION BY state ORDER BY bushels DESC),
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY state ORDER BY bushels DESC)
  FROM corn_production;

+--------+---------+--------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------+
| STATE  | BUSHELS | RANK() OVER (PARTITION BY STATE ORDER BY BUSHELS DESC) | DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY STATE ORDER BY BUSHELS DESC) |
|--------+---------+--------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------|
| Iowa   |     110 |                                                      1 |                                                            1 |
| Iowa   |     100 |                                                      2 |                                                            2 |
| Kansas |     130 |                                                      1 |                                                            1 |
| Kansas |     120 |                                                      2 |                                                            2 |
+--------+---------+--------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------+

下面的查询和输出显示了 RANK 和 DENSE_RANK 函数如何处理平局值。请注意，对于 DENSE_RANK，排名是 1、2、3、3、4。与 RANK 函数的输出不同，不会跳过排名 4，因为排名 3 是平局。

INSERT INTO corn_production (farmer_id, state, bushels) VALUES
  (5, 'Iowa', 110);

SELECT state, bushels,
    RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC),
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC)
  FROM corn_production;

+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+
| STATE  | BUSHELS | RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) | DENSE_RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) |
|--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------|
| Kansas |     130 |                                   1 |                                         1 |
| Kansas |     120 |                                   2 |                                         2 |
| Iowa   |     110 |                                   3 |                                         3 |
| Iowa   |     110 |                                   3 |                                         3 |
| Iowa   |     100 |                                   5 |                                         4 |
+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+