AI_EMBED¶

备注

AI_EMBED 是 EMBED_TEXT_1024 (SNOWFLAKE.CORTEX) and EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX) 的更新版本。要获得最新功能，请使用 AI_EMBED。

根据文本或图像创建嵌入向量。嵌入是对文本片段或图像的特征的抽象数字表示，可用于确定文本或图像片段之间的相似程度，从而用于语义搜索、群集、分类和其他任务。

区域可用性¶

下表显示了可以在其中使用 AI_EMBED 函数来处理文本和图像的区域：

数据类型	AWS US 西部 2 （俄勒冈）	AWS US 东部 1 （弗吉尼亚北部）	AWS 欧洲中部 1 （法兰克福）	AWS 欧洲西部 1 （爱尔兰）	AWS AP 东南部 2 （悉尼）	AWS AP 东北部 1 （东京）	Azure 东部 US 2 （弗吉尼亚）	Azure 西欧（荷兰）	AWS （跨区域）
文本	✔	✔	✔	✔	✔	✔	✔	✔	✔
图像	✔	✔	✔						✔

AI_EMBED( <model> , <input> )

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必填：

model

一个字符串，指定用于生成嵌入的向量嵌入模型。

对于文本，您可以提供以下值：

对于图像，您只能提供以下值：

受支持的模型可能会产生不同的费用。

input

用于生成嵌入的字符串或图像（作为 FILE 对象）。图像必须：

源自输入文本或图像的 VECTOR 类型的嵌入向量。

您必须使用具有 SNOWFLAKE.CORTEX_USER 数据库角色的角色。有关此权限的更多信息，请参阅所需权限。

在这个示例中，使用 snowflake-arctic-embed-l-v2.0 模型为短语 hello world 生成向量嵌入：

SELECT AI_EMBED('snowflake-arctic-embed-l-v2.0', 'hello world');

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在这个示例中，使用 voyage-multimodal-3 模型为暂存的图像生成向量嵌入：

SELECT AI_EMBED('voyage-multimodal-3',
        TO_FILE ('@my_images', 'CITY_WALKING1.PNG'));

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