- 类别：
字符串和二进制函数 (AI Functions)
EMBED_TEXT_1024 (SNOWFLAKE.CORTEX)¶
备注
AI_EMBED 是此函数的最新版本。AI_EMBED 用于最新功能。您可以继续使用 EMBED_TEXT_1024 (SNOWFLAKE.CORTEX)。
从文本中创建 1024 维向量嵌入。
语法¶
SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024( <model>, <text> )
实参¶
model一个字符串，指定用于生成嵌入的向量嵌入模型。这必须是以下值之一。
snowflake-arctic-embed-l-v2.0snowflake-arctic-embed-l-v2.0-8knv-embed-qa-4multilingual-e5-largevoyage-multilingual-2
受支持的模型可能会产生不同的 费用。
text应该为其计算嵌入的文本。
返回¶
VECTOR 类型的向量嵌入。
访问控制要求¶
您必须使用已被授予 SNOWFLAKE.CORTEX_USER 数据库角色 的角色。有关授予此权限的更多信息，请参阅 所需权限。
示例¶
在这个示例中，使用 snowflake-arctic-embed-l-v2.0 模型为短语 hello world 生成向量嵌入：
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024('snowflake-arctic-embed-l-v2.0', 'hello world');
在这个示例中，使用 snowflake-arctic-embed-l-v2.0 模型为西班牙语短语 hola mundo 生成向量嵌入：
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024('snowflake-arctic-embed-l-v2.0', 'hola mundo');
法律声明¶
请参阅 Snowflake AI 和 ML。
限制¶
Snowflake Cortex 函数不支持动态表。