向量函数¶
Snowflake 为 VECTOR 数据类型提供相似性函数和按元素聚合函数。这些函数允许查找与源向量最接近的向量，常用于语义搜索以及微调来自 LLMs 和生成式 AI 的生成式响应。
相似性函数作用于两个元素类型和维度均相同的 VECTOR 实参，并计算指定的指标。Snowflake 提供以下向量相似性函数：
向量操作函数采用现有向量并返回具有不同属性（例如截断或规范化）的新向量。Snowflake 提供以下向量操作函数：
向量聚合函数对包含 VECTOR 值的列进行操作，以对组内的所有向量执行按元素的数学运算（如求和、平均值、最小值和最大值）。Snowflake 提供以下向量聚合函数：
备注
Snowflake 上的向量函数经过优化，可能会降低浮点精度。这些函数的结果误差幅度高达 1e-4。
函数列表¶
函数名称 |
备注 |
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在 Snowpark API 中不受支持。 |
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