向量相似性函数¶

向量之间的相似性度量是语义比较中的基本操作。例如，您需要此操作来查找与查询向量最接近的前 N 个向量，这可用于语义搜索。向量搜索还通过向大型语言模型提供相关文档，使开发者能够提高生成式 AI 响应的准确性。

Snowflake Cortex 提供了三个向量相似性函数：

• VECTOR_INNER_PRODUCT

• VECTOR_L2_DISTANCE

• VECTOR_COSINE_SIMILARITY

每个函数取两个元素类型和维度相等的 VECTOR 实参，并计算这些实参的指定指标。