Vector functions¶
Snowflake 为 VECTOR 数据类型提供相似性函数和按元素聚合函数。这些函数允许查找与源向量最接近的向量，常用于语义搜索以及微调来自 LLMs 和生成式 AI 的生成式响应。
Similarity functions operate on two VECTOR arguments of equal element type and dimension, computing the specified metric. Snowflake provides four vector similarity functions:
向量聚合函数对包含 VECTOR 值的列进行操作，以对组内的所有向量执行按元素的数学运算（如求和、平均值、最小值和最大值）。
Snowflake provides four vector aggregate functions:
备注
Snowflake 上的向量函数经过优化，可能会降低浮点精度。这些函数的结果误差幅度高达 1e-4。
函数列表¶
函数名称 |
备注 |
|---|---|
在 Snowpark API 中不受支持。 |
|