VECTOR_L1_DISTANCE¶
计算两个 向量 之间的 L1 距离。
L1 距离，又称 Taxicab 或 Manhattan 距离，是向量空间中两个点之间距离的度量。该距离通过取向量元素差值的绝对值之和来计算。结果是零或更大的值。如果距离为零，则向量相同。距离越大，向量之间的距离越远。
语法¶
VECTOR_L1_DISTANCE( <vector>, <vector> )
实参¶
vector计算距离起始值的 VECTOR 值。
vector计算距离结束值的 VECTOR 值。
返回¶
以 FLOAT 值返回两个输入向量之间的 L1 距离。
使用说明¶
向量函数的优化方式可能会降低浮点精度。此函数的结果误差幅度高达
1e-4。
示例¶
此示例使用 VECTOR_L1_DISTANCE 函数确定表中哪些向量在列 a 和 b 之间彼此最接近：
CREATE TABLE vectors (a VECTOR(FLOAT, 3), b VECTOR(FLOAT, 3));
INSERT INTO vectors SELECT [1.1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [1,1,1]::VECTOR(FLOAT,3);
INSERT INTO vectors SELECT [1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [4,6,8]::VECTOR(FLOAT,3);
SELECT VECTOR_L1_DISTANCE(a, b) FROM vectors;
+--------------+
| 3.300000191 |
|--------------|
| 11.800000191 |
+--------------+