类别：

向量相似性函数

VECTOR_L2_DISTANCE

计算两个 向量 之间的 L2 距离。

L2 距离，又称欧几里得距离，是向量空间中两个向量之间距离的度量。该距离通过对向量元素平方差之和取平方根来计算。该距离可以是零或更大值。如果距离为零，则向量相同。距离越大，向量之间的距离越远。

另请参阅：

VECTOR_INNER_PRODUCT、VECTOR_COSINE_SIMILARITY、向量嵌入

语法

VECTOR_L2_DISTANCE( <vector>, <vector> )
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实参

vector

计算距离起始值的 VECTOR 值。

vector

计算距离结束值的 VECTOR 值。

返回

以 FLOAT 值返回两个输入向量之间的距离。

使用说明

  • 由于对向量比较函数进行了计算优化，浮点误差可能会比通常情况下稍大（例如约 1e-4）。

示例

此示例使用 VECTOR_L2_DISTANCE 函数确定表中哪些向量在列 a 和 b 之间彼此最接近：

CREATE TABLE vectors (a VECTOR(FLOAT, 3), b VECTOR(FLOAT, 3));
INSERT INTO vectors SELECT [1.1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [1,1,1]::VECTOR(FLOAT,3);
INSERT INTO vectors SELECT [1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [4,6,8]::VECTOR(FLOAT,3);

-- Compute the pairwise inner product between columns a and b
SELECT VECTOR_L2_DISTANCE(a, b) FROM vectors;
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语言: 中文