- 类别:
字符串和二进制函数 (大型语言模型)
EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX)¶
从英语文本创建向量嵌入。
语法¶
SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768( <model>, <text> )
实参¶
model
一个字符串,指定用于生成嵌入的向量嵌入模型。这必须是以下值之一。
snowflake-arctic-embed-m
e5-base-v2
受支持的模型可能会产生不同的 费用。
text
应该为其计算嵌入的文本。
返回¶
VECTOR 类型的向量嵌入。
访问控制要求¶
您必须使用已被授予 SNOWFLAKE.CORTEX_USER 数据库角色 的角色。有关授予此权限的更多信息,请参阅 所需权限。
示例¶
在这个示例中,使用 snowflake-arctic-embed-m
模型为短语 hello world
生成向量嵌入:
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768('snowflake-arctic-embed-m', 'hello world');
法律声明¶
请参阅 Snowflake AI 功能。