类别:

聚合函数 (频率估算)、窗口函数

APPROX_TOP_K_ESTIMATE

返回给定 Space-Saving 状态下出现频率最高的值的近似值及其估计频率。 (有关 Space-Saving 摘要的详细信息,请参阅 估计频次值。)

APPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_COMBINE 生成的 Space-Saving 状态可用于使用 APPROX_TOP_K_ESTIMATE 函数计算基数估计值。

因此,APPROX_TOP_K_ESTIMATE(APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(...)) 等效于 APPROX_TOP_K(...)。

另请参阅:

APPROX_TOP_KAPPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_COMBINE

语法

APPROX_TOP_K_ESTIMATE( <state> [ , <k> ] )
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实参

state

一个表达式,其中包含通过调用 APPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_COMBINE 生成的状态信息。

k

要近似其计数的值数。例如,如果您想查看前 10 个最常见的值,则将 k 设置为 10。

如果省略 k,默认值为 1

最大值为 100000 (100,000),如果输出中无法容纳项目,该值将自动减小。

返回

返回类型 ARRAY 的值。

示例

此示例说明如何使用三个相关函数 APPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_ESTIMATEAPPROX_TOP_K_COMBINE

备注

此示例使用比不同数据值更多的计数器,以便获得一致的结果。在实际应用中,非重复值的数量通常大于计数器的数量,因此近似值可能会有所不同。

此示例生成一个表,其中包含值为 1-8 的 8 行,以及另一个包含 8 行的表,其值为 5-12。因此,两个表的并集中比较常见的值是值 5-8,每个值的计数为 2。

创建简单的表和数据:

-- Create a sequence to use to generate values for the table.
CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.nextval, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

-- Double the number of rows a few times, until there are 8 rows:
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
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创建一个包含“状态”的表,该“状态”表示名为 sequence_demo 的表的当前近似 Top K 信息:

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
     SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1
        FROM sequence_demo);
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现在创建另一个表并添加数据。 (在更实际的情况下,用户可以将更多数据加载到第一个表中,并根据加载数据的时间将数据划分为非重叠集)。

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
-- Insert data.
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;
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仅获取新数据的“状态”信息。

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS 
  (SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1 
     FROM test_table2);
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合并两批行的“状态”信息:

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS 
  SELECT approx_top_k_combine(rs1) AS apc1
    FROM (
        SELECT rs1 FROM resultstate1
        UNION ALL
        SELECT rs1 FROM resultstate2
      )
      ;
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获取组合行集的近似 Top K 值:

SELECT approx_top_k_estimate(c1, 4) FROM combined_resultstate;
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输出:

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+
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语言: 中文