类别:

:doc:`/sql-reference/functions-analytic`(排名相关、窗口框架)

RANK

返回一组有序值中某个值的排名。

排名值从 1 开始,并按顺序继续增加。

如果两个值相同,则它们具有相同的排名。

语法

RANK() OVER ( [ PARTITION BY <expr1> ] ORDER BY <expr2> [ { ASC | DESC } ] [ <window_frame> ] )
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有关 window_frame 语法的详细信息,请参阅 窗口框架语法和用法

实参

无。

函数本身不接受任何实参,因为它返回窗口中当前行的排名(相对位置),该行按 <expr2> 排序。窗口的顺序决定了排名,因此无需向 RANK 函数传递额外的参数。

使用说明

  • expr1 是用于对窗口进行分区的列或表达式。

    例如,假设在每个州或省内,您想按农民的玉米产量对他们进行排名。在这种情况下,您可以按州进行分区。

    如果您只需要一个群体(例如,您想对美国的所有农民进行排名,无论他们居住在哪个州),那么就省略 PARTITION BY 子句。

  • expr2 是用于排序(排名)的列或表达式。

    例如,如果您对农民进行排名,看看谁的玉米产量(在他们所在的州内)更多,则应该使用 bushels_produced 列。有关详细信息,请参阅 示例 (本主题内容)。

  • 平局值导致相同的排名值;但是,序列中的间隙是由平局值引起的。

    例如,如果前三行返回 1,RANK 会跳过 23 并将 4 分配给组中的下一行。

  • 为避免出现间隙,请改用 DENSE_RANK 函数。

示例

创建表和数据:

-- Create table and load data.
create or replace table corn_production (farmer_ID INTEGER, state varchar, bushels float);
insert into corn_production (farmer_ID, state, bushels) values
    (1, 'Iowa', 100),
    (2, 'Iowa', 110),
    (3, 'Kansas', 120),
    (4, 'Kansas', 130);
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按降序显示农民的玉米产量,以及每个农民的产量排名(最高 = 1):

SELECT state, bushels,
        RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC),
        DENSE_RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC)
    FROM corn_production;
+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+
| STATE  | BUSHELS | RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) | DENSE_RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) |
|--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------|
| Kansas |     130 |                                   1 |                                         1 |
| Kansas |     120 |                                   2 |                                         2 |
| Iowa   |     110 |                                   3 |                                         3 |
| Iowa   |     100 |                                   4 |                                         4 |
+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+
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在每个州内,按降序显示农民的玉米产量,以及每个农民的产量排名(最高 = 1):

SELECT state, bushels,
        RANK() OVER (PARTITION BY state ORDER BY bushels DESC),
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY state ORDER BY bushels DESC)
    FROM corn_production;
+--------+---------+--------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------+
| STATE  | BUSHELS | RANK() OVER (PARTITION BY STATE ORDER BY BUSHELS DESC) | DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY STATE ORDER BY BUSHELS DESC) |
|--------+---------+--------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------|
| Iowa   |     110 |                                                      1 |                                                            1 |
| Iowa   |     100 |                                                      2 |                                                            2 |
| Kansas |     130 |                                                      1 |                                                            1 |
| Kansas |     120 |                                                      2 |                                                            2 |
+--------+---------+--------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------+
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下面的查询和输出显示了 RANK() 和 DENSE_RANK() 函数如何处理平局值。请注意,对于 DENSE_RANK,排名是 12334。与 RANK() 函数的输出不同,不会跳过排名 4,因为排名 3 是平局。

SELECT state, bushels,
        RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC),
        DENSE_RANK() OVER (ORDER BY bushels DESC)
    FROM corn_production;
+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+
| STATE  | BUSHELS | RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) | DENSE_RANK() OVER (ORDER BY BUSHELS DESC) |
|--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------|
| Kansas |     130 |                                   1 |                                         1 |
| Kansas |     120 |                                   2 |                                         2 |
| Iowa   |     110 |                                   3 |                                         3 |
| Iowa   |     110 |                                   3 |                                         3 |
| Iowa   |     100 |                                   5 |                                         4 |
+--------+---------+-------------------------------------+-------------------------------------------+
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