- 类别:
聚合函数 (Frequency Estimation) , 窗口函数的语法和用法
APPROX_TOP_K_COMBINE¶
将多个输入状态组合(合并)为单个输出状态。
这允许 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 在同一表的水平分区上运行,从而为每个表分区生成算法状态。这些状态稍后可以使用 APPROX_TOP_K_COMBINE 进行组合,生成与整个表的 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 单次运行相同的输出状态。
语法¶
实参¶
state一个表达式,其中包含通过调用 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 生成的状态信息。
counters这是在估算过程中一次可以跟踪的非重复值数量上限。例如,如果
counters设置为 100000,则算法将跟踪 100000 个不同值,尝试保留 100000 个比较频繁的值。counters的数量上限是100000(100000)。
返回¶
此操作将返回有关前 K 计算的“状态”的信息。
This state information is not usually useful by itself, but can be passed to the function APPROX_TOP_K_ESTIMATE.
使用说明¶
如果已定义
counters,则输出状态使用指定数量的计数器。如果未定义
counters,则所有输入状态必须具有相同数量的计数器。
不支持小数浮点数 (DECFLOAT) 值。
示例¶
This example shows how to use the three related functions APPROX_TOP_K_ACCUMULATE, APPROX_TOP_K_ESTIMATE, and APPROX_TOP_K_COMBINE.
备注
此示例使用比不同数据值更多的计数器,以便获得一致的结果。在实际应用中,非重复值的数量通常大于计数器的数量,因此近似值可能会有所不同。
此示例生成一个表,其中包含值为 1-8 的 8 行,以及另一个包含 8 行的表,其值为 5-12。因此,两个表的并集中比较常见的值是值 5-8,每个值的计数为 2。
创建简单的表和数据:
Create a table that contains the "state" that represents the current
approximate Top K information for the table named sequence_demo:
Now create a second table and add data. (In a more realistic situation, the user could have loaded more data into the first table and divided the data into non-overlapping sets based on the time that the data was loaded.)
仅获取新数据的“状态”信息。
合并两批行的“状态”信息:
获取组合行集的近似 Top K 值: