类别：: 聚合函数（频率估算）、窗口函数的语法和用法

APPROX_TOP_K_ESTIMATE¶

返回给定 Space-Saving 状态下出现频率最高的值的近似值及其估计频率。（有关 Space-Saving 摘要的详细信息，请参阅估计频次值。）

由 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 和 APPROX_TOP_K_COMBINE 生成的 Space-Saving 状态可用于使用 APPROX_TOP_K_ESTIMATE 函数计算基数估计值。

因此，APPROX_TOP_K_ESTIMATE(APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(...)) 等效于 APPROX_TOP_K(...)。

另请参阅：: APPROX_TOP_K、APPROX_TOP_K_ACCUMULATE、APPROX_TOP_K_COMBINE

语法¶

APPROX_TOP_K_ESTIMATE( <state> [ , <k> ] )

实参¶

state

一个表达式，其中包含通过调用 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 或 APPROX_TOP_K_COMBINE 生成的状态信息。

k

要近似其计数的值数。例如，如果您想查看前 10 个最常见的值，则将 k 设置为 10。

如果省略 k，默认值为 1。

最大值为 100000 (100,000)，如果输出中无法容纳项目，该值将自动减小。

返回¶

返回类型 ARRAY 的值。

使用说明¶

不支持小数浮点数 (DECFLOAT) 值。

示例¶

此示例说明如何使用三个相关函数 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE、APPROX_TOP_K_ESTIMATE 和 APPROX_TOP_K_COMBINE。

备注

此示例使用比不同数据值更多的计数器，以便获得一致的结果。在实际应用中，非重复值的数量通常大于计数器的数量，因此近似值可能会有所不同。

此示例生成一个表，其中包含值为 1-8 的 8 行，以及另一个包含 8 行的表，其值为 5-12。因此，两个表的并集中比较常见的值是值 5-8，每个值的计数为 2。

创建简单的表和数据：

CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.NEXTVAL, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;

Create a table that contains the "state" that represents the current approximate Top K information for the table named sequence_demo:

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
  SELECT APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(c1, 50) AS rs1
    FROM sequence_demo);

现在创建另一个表并添加数据。（在更实际的情况下，用户可以将更多数据加载到第一个表中，并根据加载数据的时间将数据划分为非重叠集）。

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;

仅获取新数据的“状态”信息。

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS
  (SELECT APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(c1, 50) AS rs1
     FROM test_table2);

合并两批行的“状态”信息：

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS
  SELECT APPROX_TOP_K_COMBINE(rs1) AS apc1
    FROM (
      SELECT rs1 FROM resultstate1
      UNION ALL
      SELECT rs1 FROM resultstate2
    );

获取组合行集的近似 Top K 值：

SELECT APPROX_TOP_K_ESTIMATE(c1, 4)
  FROM combined_resultstate;

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+