类别：

向量函数

VECTOR_L1_DISTANCE

计算两个 向量 之间的 L1 距离。

L1 距离，又称 Taxicab 或 Manhattan 距离，是向量空间中两个点之间距离的度量。该距离通过取向量元素差值的绝对值之和来计算。结果是零或更大的值。如果距离为零，则向量相同。距离越大，向量之间的距离越远。

另请参阅：

VECTOR_INNER_PRODUCT、VECTOR_L2_DISTANCE、VECTOR_COSINE_SIMILARITY、向量嵌入

语法

VECTOR_L1_DISTANCE( <vector>, <vector> )

实参

vector

计算距离起始值的 VECTOR 值。

vector

计算距离结束值的 VECTOR 值。

返回

以 FLOAT 值返回两个输入向量之间的 L1 距离。

使用说明

  • 向量函数的优化方式可能会降低浮点精度。此函数的结果误差幅度高达 1e-4。

示例

此示例使用 VECTOR_L1_DISTANCE 函数确定表中哪些向量在列 a 和 b 之间彼此最接近：

CREATE TABLE vectors (a VECTOR(FLOAT, 3), b VECTOR(FLOAT, 3));
INSERT INTO vectors SELECT [1.1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [1,1,1]::VECTOR(FLOAT,3);
INSERT INTO vectors SELECT [1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [4,6,8]::VECTOR(FLOAT,3);

SELECT VECTOR_L1_DISTANCE(a, b) FROM vectors;

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| 3.300000191  |
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| 11.800000191 |
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