类别：

半结构化和结构化数据函数 （类型转换）

AS_<object_type>

您可以使用此系列函数将 VARIANT 值严格转换为其他数据类型的值：

另请参阅：

IS_<object_type>

一般使用说明

  • 如果 VARIANT 实参中的值类型与输出值不匹配，则返回 NULL。例如，如果 AS_DATE 函数传递不包含 DATE 值的 VARIANT 值，则返回 NULL。

  • 如果输入为 NULL，则输出为 NULL。

示例

以下示例使用 AS_object_type 函数。

将 VARIANT 列中的值转换为不同的数据类型

创建表并将数据加载到其中：

CREATE OR REPLACE TABLE multiple_types_example (
  array1 VARIANT,
  array2 VARIANT,
  boolean1 VARIANT,
  char1 VARIANT,
  varchar1 VARIANT,
  decimal1 VARIANT,
  double1 VARIANT,
  integer1 VARIANT,
  object1 VARIANT);

INSERT INTO multiple_types_example
  (array1, array2, boolean1, char1, varchar1,
   decimal1, double1, integer1, object1)
  SELECT
    TO_VARIANT(TO_ARRAY('Example')),
    TO_VARIANT(ARRAY_CONSTRUCT('Array-like', 'example')),
    TO_VARIANT(TRUE),
    TO_VARIANT('X'),
    TO_VARIANT('Y'),
    TO_VARIANT(1.23::DECIMAL(6, 3)),
    TO_VARIANT(3.21::DOUBLE),
    TO_VARIANT(15),
    TO_VARIANT(TO_OBJECT(PARSE_JSON('{"Tree": "Pine"}')));

查询表并将 VARIANT 列中的值转换为不同数据类型的值：

SELECT AS_ARRAY(array1) AS array1,
       AS_ARRAY(array2) AS array2,
       AS_BOOLEAN(boolean1) AS boolean,
       AS_CHAR(char1) AS char,
       AS_VARCHAR(varchar1) AS varchar,
       AS_DECIMAL(decimal1, 6, 3) AS decimal,
       AS_DOUBLE(double1) AS double,
       AS_INTEGER(integer1) AS integer,
       AS_OBJECT(object1) AS object
  FROM multiple_types_example;

+-------------+-----------------+---------+------+---------+---------+--------+---------+------------------+
| ARRAY1      | ARRAY2          | BOOLEAN | CHAR | VARCHAR | DECIMAL | DOUBLE | INTEGER | OBJECT           |
|-------------+-----------------+---------+------+---------+---------+--------+---------+------------------|
| [           | [               | True    | X    | Y       |   1.230 |   3.21 |      15 | {                |
|   "Example" |   "Array-like", |         |      |         |         |        |         |   "Tree": "Pine" |
| ]           |   "example"     |         |      |         |         |        |         | }                |
|             | ]               |         |      |         |         |        |         |                  |
+-------------+-----------------+---------+------+---------+---------+--------+---------+------------------+

计算 VARIANT 列中数值的平均值

计算 vartab 表的 VARIANT 列中所有数值的平均值：

创建表并将数据加载到其中：

CREATE OR REPLACE TABLE vartab (n NUMBER(2), v VARIANT);

INSERT INTO vartab
  SELECT column1 AS n, PARSE_JSON(column2) AS v
    FROM VALUES (1, 'null'), 
                (2, null), 
                (3, 'true'),
                (4, '-17'), 
                (5, '123.12'), 
                (6, '1.912e2'),
                (7, '"Om ara pa ca na dhih"  '), 
                (8, '[-1, 12, 289, 2188, false,]'), 
                (9, '{ "x" : "abc", "y" : false, "z": 10} ') 
       AS vals;

显示值的数据类型（其中一些是数值）：

SELECT n, AS_REAL(v), TYPEOF(v)
  FROM vartab
  ORDER BY n;

+---+------------+------------+
| N | AS_REAL(V) | TYPEOF(V)  |
|---+------------+------------|
| 1 |       NULL | NULL_VALUE |
| 2 |       NULL | NULL       |
| 3 |       NULL | BOOLEAN    |
| 4 |     -17    | INTEGER    |
| 5 |     123.12 | DECIMAL    |
| 6 |     191.2  | DOUBLE     |
| 7 |       NULL | VARCHAR    |
| 8 |       NULL | ARRAY      |
| 9 |       NULL | OBJECT     |
+---+------------+------------+

使用 AS_REAL 函数和 AVG 函数计算 VARIANT 列 v 中所有数值的平均值：

SELECT AVG(AS_REAL(v)) FROM vartab;

+-----------------+
| AVG(AS_REAL(V)) |
|-----------------|
|    99.106666667 |
+-----------------+