导入 Python 包以在笔记本中使用

Snowflake Notebooks 管理笔记本环境中使用的 Python 包。您可以导入 Snowflake Anaconda 通道中列出的第三方软件包 (https://repo.anaconda.com/pkgs/snowflake/)。有关在容器运行时时中导入包的信息，请参阅 ML 的容器运行时的笔记本。

导入包的注意事项

  • 您添加到笔记本的包仅适用于该笔记本。如果您想在不同的笔记本中使用相同的包，则必须将相同的包再次添加到该笔记本。

  • 当您添加新包时，笔记本将重新启动。Snowflake 建议您在开始分析时将包添加到笔记本的顶部。

预安装的包

默认情况下，Snowflake Notebooks 使用 Python 3.9。Notebook 环境预先打包了用于数据科学和机器学习的常用库，例如 altair、pandas、numpy、snowflake-snowpark-python 和 Streamlit (https://docs.streamlit.io/library/api-reference)。

从 Anaconda 导入包

在您的组织管理员 接受条款 后，您可以导入库以在 Snowflake 笔记本中使用。

  1. 登录 Snowsight。

  2. 选择 Projects » Notebooks。

  3. 选择您想要安装 Python 包的特定笔记本。

  4. 选择 Packages 笔记本顶部的菜单。

  5. 搜索 Snowflake Anaconda 通道中列出的 (https://repo.anaconda.com/pkgs/snowflake/) 包。

  6. 选择要一个包来安装它以在笔记本中使用，并选择性地更改 Installed Packages 列表中的默认包版本。

    您安装的包将显示在 Installed Packages 下方。

    包选择器。

添加包后，可能需要一些时间才能安装。安装后，您将看到一条确认消息，然后可以在 Python 单元格中导入和使用这些库。

从 Snowflake 暂存区导入包

如果您需要的包不是预安装包的一部分并且在 Anaconda 通道中不可用，您可以从某个暂存区导入包。

以下限制适用：

  • 包导入器仅适用于 Python 模块和文件夹。

  • 不支持 Wheel 和 tar.gz 文件。

  • 不支持任何可能依赖于架构的代码。

请按照以下步骤添加其他包：

  1. 登录 Snowsight。

  2. 选择 Projects » Notebooks。

  3. 选择您想要安装 Python 包的特定笔记本。

  4. 选择笔记本顶部的 Packages 菜单。

  5. 选择 Stage Packages 选项卡。

  6. 输入舞台上文件的路径。

包选择器。

添加包后，您现在可以在 Python 单元中导入和使用这些库。请参阅 从暂存区导入包 (https://github.com/Snowflake-Labs/snowflake-demo-notebooks/blob/main/Import%20Package%20from%20Stage/Import%20Package%20from%20Stage.ipynb) 教程笔记本中的此操作。

现在所有软件包都已安装，可以 开始在笔记本中编码。

语言: 中文