创建 Snowflake Notebooks¶
本主题描述了如何在仓库运行时创建 Snowflake Notebooks。您还可以在容器运行时为 ML 创建 Snowflake Notebooks。有关详细信息，请参阅 在 ML 容器运行时中创建笔记本。
您可以通过 Snowsight 访问笔记本，您可以在其中：
小技巧
您还可以使用 SQL 创建笔记本。请参阅 CREATE NOTEBOOK。
先决条件¶
创建新笔记本¶
您可以通过选择 + Notebook 来创建新笔记本，或者您可以导入具有 *.ipynb 扩展的文件。这可能是从 Snowflake 之外的应用程序创建的笔记本文件。
要创建新笔记本，请按照以下步骤操作：
登录 Snowsight。
在左侧导航菜单中选择 Projects » Notebooks。
选择 + Notebook。
创建新笔记本时，您有以下几个选项：
要创建角色所有的笔记本，请从 Creating as 下拉列表选择当前的主要角色。
要创建 用户所有的专用笔记本，请从 Creating as 下拉列表中选择您的用户名。
要从现有文件创建笔记本，例如从 Snowflake 之外的应用程序创建笔记本文件，请选择 + Notebook 旁的向下箭头并选择 Import .ipynb file。打开文件进行导入。
备注
如果您的笔记本导入了 Python 包，您必须在运行导入的笔记本之前将这些包添加到笔记本中。请参阅 导入 Python 包以在笔记本中使用。如果您在导入的笔记本中使用的包不可用，您的代码可能无法运行。有关添加单元格的信息，请参阅 在 Snowflake Notebooks 中开发和运行代码。
输入笔记本的名称。
备注
如果您使用的是 AWS 区域，您可以为您的笔记本指定运行时环境：可以选择 ML 容器运行时 或仓库运行时。
选择 Notebook location。这是存储您的笔记本的数据库和架构。创建笔记本后，这些内容便无法更改。如果您在为账户启用个人数据库后创建专用笔记本，则默认情况下，您的个人数据库将在 Notebook location 下预先填充。但是，如果要创建专用笔记本，并且个人数据库中只有一个架构，则 Notebook location 选项不可用。
备注
在 Create Notebook 打开之后创建的数据库可能不会显示在 Notebook location 下拉菜单中。如果您找不到最近创建的数据库、架构或仓库，请尝试重新加载浏览器窗口。
在笔记本中查询数据并不局限于此位置。在笔记本中，您可以查询可以访问的任意位置的数据。要指定位置，请运行 USE WAREHOUSE 和 USE SCHEMA。
选择 Run on warehouse 或 Run on container 作为您的 Python 环境。
（可选）选择 Query warehouse 来运行笔记本发出的任何 SQL 和 Snowpark 查询。
选择 Create 来创建和打开笔记本。
有关添加单元格的信息，请参阅 在 Snowflake Notebooks 中开发和运行代码。
从 Git 存储库创建笔记本¶
您可以将笔记本开发与 Git 存储库同步。然后您可以从该 Git 存储库中的笔记本创建 Snowflake Notebooks。
要从 Git 中的文件创建笔记本，请参阅 从 Git 存储库中的文件创建笔记本。
复制现有笔记本¶
您可以复制现有的 Snowflake Notebooks。例如，如果您想在不改变原始笔记本版本的情况下测试一些代码更改，复制笔记本可能会很有用。
当您复制笔记本时，复制的笔记本将与原始笔记本具有相同的角色和仓库，并且包含在与原始笔记本相同的数据库和架构中。因此，您无法复制笔记本以将其移动到不同的数据库和架构，或更改所有权。
要复制笔记本，请完成以下步骤：
登录 Snowsight。
选择 Projects » Notebooks。
打开您想要复制的笔记本。
选择垂直省略号
菜单，然后选择 Duplicate。（可选）输入重复笔记本的名称，然后选择 Duplicate。
在确认对话框中，选择 Close 返回到原始笔记本，或选择 Open notebook 打开重复的笔记本。
打开现有笔记本¶
要打开现有笔记本，请按照以下步骤操作：
登录 Snowsight。
选择 Notebooks。
备注
最近使用的笔记本也显示在 Snowsight 中。在 Recently viewed 下，选择 Notebooks。
查看笔记本列表。
您可以查看由您当前角色拥有的所有笔记本，或由您当前角色继承的角色拥有的笔记本。
选择并打开一个笔记本以进行编辑。
有关编辑笔记本的详细信息，请参阅 在 Snowflake Notebooks 中开发和运行代码。
当打开一个笔记本时，您可以看到上次运行笔记本中任何单元格时的缓存结果。该笔记本默认处于 Not connected 状态，但如果您选择该状态或运行任何单元格，您的笔记本将连接到您的虚拟仓库。