关于 Snowflake Notebooks¶
Snowflake Notebooks 是 Snowsight 中一个统一的开发界面，提供基于单元格的交互式编程环境，支持 Python、SQL 和 Markdown。在 Notebooks 中，您可以利用 Snowflake 数据进行探索性数据分析、开发机器学习模型，以及执行其他数据科学和数据工程工作流程，所有这些都可以在同一个界面中完成。
在 Snowflake 中探索和实验已有数据，或从本地文件、外部云存储或 Snowflake Marketplace 中的数据集，将新数据上传到 Snowflake。
编写 SQL 或 Python 代码，并通过逐单元格开发和执行快速比较结果。
使用嵌入式 Streamlit 可视化和 Altair、Matplotlib 或 seaborn 等其他库，交互式地实现数据可视化。
与 Git 集成，通过有效的版本控制进行协作。请参阅 将笔记本与 Git 仓库同步。
使用 Markdown 单元格和图表将结果上下文关联起来，并对不同结果进行注释。
按计划运行笔记本，实现管道自动化。请参阅 安排笔记本运行。
利用 Snowflake 中提供的基于角色的访问控制和其他数据治理功能，允许具有相同角色的其他用户查看笔记本并进行协作。
备注
专用笔记本已弃用，不再受支持。工作区 中的全新 Snowflake Notebooks 体验提供了功能更强大的类似专用开发环境。如果您有兴趣注册预览版，请联系您的 Snowflake 客户团队以了解更多信息。
笔记本运行时¶
Snowflake Notebooks offer two distinct runtimes, each designed for specific workloads: Warehouse Runtime and Container Runtime. Notebooks utilize compute resources from either virtual warehouses (for Warehouse Runtime) or Snowpark Container Services compute pools (for Container Runtime) to execute your code. For both runtimes, SQL and Snowpark queries are always executed on the warehouse for optimized performance.
仓库运行时提供了最快捷的入门方式，提供熟悉且正式发布的仓库环境。容器运行时提供更加灵活的环境，可以支持多种不同类型的工作负载，包括 SQL 分析和数据工程。如果容器运行时默认不包含您需要的内容，您可以安装其他 Python 包。容器运行时还有 CPU 和 GPU 版本，预装了许多流行的 ML 包，非常适合 ML 和深度学习工作负载。
下表显示了每种运行时支持的功能。您可以使用此表来帮助决定哪种运行时适合您的用例。
支持的功能 |
仓库运行时 |
容器运行时 |
|---|---|---|
计算 |
内核在笔记本仓库上运行。 |
内核在 计算池 节点上运行。 |
环境 |
Python 3.9 |
Python 3.10（预览版） |
基础镜像 |
Streamlit + Snowpark |
Snowflake 容器运行时（以及随同 Python 库预安装的 CPU 和 GPU 映像）。 |
其他 Python 库 |
使用 Snowflake Anaconda 安装或从 Snowflake 暂存区导入。 |
使用 |
编辑支持 |
Python、SQL 和 Markdown 单元格。| Reference outputs from SQL cells in Python cells and vice versa. | 使用 Streamlit 等可视化库。 |
与仓库相同 |
访问 |
需要拥有权限才能访问和编辑笔记本。 |
与仓库相同 |
支持的笔记本功能（仍处于预览阶段） |
Git 集成（预览）| 日程安排（预览） |
与仓库相同 |
有关在容器运行时中创建、运行和管理笔记本的详情，请参阅 ML 的容器运行时的笔记本。
探索笔记本¶
Snowflake Notebooks 工具栏提供了用于管理笔记本和调整单元格显示设置的控件。
控制 |
描述 |
|---|---|
|
Package selector：选择并安装要在笔记本中使用的包。请参阅 导入 Python 包以在笔记本中使用。 |
|
Start：开始笔记本会话。当会话开始时，图像更改为 Active。 |
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Active：将鼠标悬停在该按钮上，可查看实时会话详情和资源消耗汇总指标（对于容器运行时笔记本，会显示内存使用量和 CPU/GPU 利用率指标）。选择向下箭头以访问重新启动或结束会话的选项。选择 Active 结束当前会话。 |
|
Run All/Stop：运行所有单元格或停止单元格执行。请参阅 在 Snowflake Notebooks 中运行单元格。 |
|
Scheduler：设置一个计划，以便将您的笔记本作为将来的任务运行。请参阅 安排笔记本运行。 |
|
Vertical ellipsis menu：自定义笔记本设置、清除单元输出、复制、导出或删除笔记本。 |
在笔记本中合并单元格¶
您可以折叠单元格中的代码，只查看输出。例如，折叠一个 Python 单元格以仅显示您的代码生成的可视化，或折叠一个 SQL 单元格以仅显示结果表。
- 要更改可见内容，请选择 Collapse results。
下拉菜单提供选项以折叠单元格的特定部分。
