工作区中的 Snowflake 笔记本¶

概述¶

工作区中的全新 Snowflake 笔记本体验提供了增强的性能、提高的开发人员工作效率和 Jupyter 兼容性。工作区环境支持轻松的文件管理，允许您迭代单个笔记本和项目文件。创建文件夹、上传文件和整理笔记本。笔记本文件在工作区中以标签的形式打开，可以进行编辑和执行。

这一新产品包括：

• 熟悉的 Jupyter 体验 – 支持 Jupyter Notebook 环境，可直接访问受治理的 Snowflake 数据。

• 增强的 IDE 功能 – 编辑工具、文件管理和终端访问，以提高工作效率。

• 功能强大，适用于 AI/ML – 在预构建的容器环境中运行，优化了可扩展的 AI/ML 开发，并提供对 CPUs 和 GPUs 完全托管的访问。

• Governed collaboration - Allows multiple users to work in the same workspace with role-based access controls and version history through Git-integrated workspaces or Shared workspaces.

• 计划和编排 – 使用原生计划程序或将笔记本合并到生产管道的编排脚本中。

机器学习 (ML) 工作流程优势¶

工作区中的笔记本提供了 ML 工作流程的两个主要功能：

• 端到端工作流程 – 该平台使用户能够在单一的 Jupyter Notebook 环境中整合整个 ML 生命周期，从源数据访问到模型推理。此环境与基础数据平台集成，使其能够继承数据和代码资产的现有治理和安全控制。

• 可扩展模型开发架构 – 该架构通过提供开源软件 (OSS) 模型开发能力，支持可扩展模型的开发。用户可以通过指定的 CPU 或 GPU 计算池访问分布式数据加载和训练。这种设计简化了 ML 通过抽象化手动配置分布式计算资源的需求来进行基础设施管理。

有关 Snowflake ML，请参阅 Snowflake ML：端到端机器学习。

开始使用¶

要开始使用，请观看此 介绍视频 (link removed)，并使用此 快速入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/getting_started_with_snowflake_notebooks/)。