TRY_TO_DATE¶
TO_DATE 函数的特殊版本,它执行相同的操作(即将输入表达式转换为日期),但支持错误处理(即,如果无法执行转换,它将返回 NULL 值而不是引发错误)。
有关更多信息,请参阅 错误处理转换函数。
- 另请参阅:
语法¶
TRY_TO_DATE( <string_expr> [, <format> ] )
TRY_TO_DATE( '<integer>' )
实参¶
必填:
其中之一:
string_expr
要从中提取日期的字符串,例如
'2024-01-31'
。'integer'
计算结果为包含整型的字符串的表达式。例如:
'15000000'
。根据字符串的大小,可以解释为秒、毫秒、微秒或纳秒。详情请参阅此函数的 使用说明。备注
不建议使用带引号的整数作为输入内容。
可选:
format
string_expr
或 AUTO 的日期格式说明符,用于指定 Snowflake 应自动检测要使用的格式。有关更多信息,请参阅 转换函数中的日期和时间格式。默认值为 DATE_INPUT_FORMAT 会话参数的当前值(默认为
AUTO
)。
返回¶
返回值的数据类型是 DATE。
使用说明¶
输出中日期的显示格式由 DATE_OUTPUT_FORMAT 会话参数(默认为
YYYY-MM-DD
)确定。如果输入参数的格式是包含整数的字符串:
将字符串转换为整数后,该整数被视为自 Unix 纪元时间 (1970-01-01 00:00:00.000000000 UTC) 开始后的秒数、毫秒数、微秒数或纳秒数。
如果整数小于 31536000000(一年中的毫秒数),则该值被视为秒数。
如果该值大于或等于 31536000000 且小于 31536000000000,则该值被视为毫秒数。
如果该值大于或等于 31536000000000 且小于 31536000000000000,则该值被视为微秒数。
如果该值大于或等于 31536000000000000,则该值被视为纳秒数。
备注
弃用警告:未来版本的 Snowflake 可能会自动将字符串化的整数值解释为秒数,而不是毫秒数、微秒数或纳秒数。Snowflake 建议您仅在打算将整数解释为秒数时,才使用包含整数的字符串调用 TO_DATE、TO_TIME 或 TO_TIMESTAMP。
如果评估多行(例如,如果输入内容是包含多行的表的列名),则每个值都将单独得到检查,以确定该值表示的是秒数、毫秒数、微秒数还是纳秒数。
示例¶
下面的示例使用 TRY_TO_DATE 函数:
SELECT
TRY_TO_DATE('2024-05-10') AS valid_date,
TRY_TO_DATE('Invalid') AS invalid_date;
+------------+--------------+
| VALID_DATE | INVALID_DATE |
|------------+--------------|
| 2024-05-10 | NULL |
+------------+--------------+
有关将输入表达式转换为日期的示例,请参阅 TO_DATE、DATE。