类别：

模型监视器函数

MODEL_MONITOR_STAT_METRIC

从 模型监视器 获取计数指标。每个模型监视器监控一个机器学习模型。

另请参阅：

有关更多信息，请参阅 查询监控结果。

语法

MODEL_MONITOR_STAT_METRIC(<model_monitor_name>, <stat_metric_name>, <column_name>
    [, <granularity> [, <start_time>  [, <end_time> ] ] ] )
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实参

必填：

MODEL_MONITOR_NAME

用于计算指标的模型监视器名称。

有效值：

模型监视器名称字符串。它可以是一个简单或完全限定的名称。

METRIC_NAME

指标的名称。

有效值：

  • 'COUNT'

  • 'COUNT_NULL'

COLUMN_NAME

用于计算计数的列名称。

有效值：

作为模型监视器中的特征列、预测列或实际列存在的任何字符串。

可选：

GRANULARITY

正在查询的时间范围的粒度。

有效值：

  • '<num> DAY'

  • '<num> WEEK'

  • '<num> MONTH'

  • '<num> QUARTER'

  • '<num> YEAR'

  • 'ALL'

  • NULL

START_TIME

用于计算指标的时间范围的起始点。

有效值：

常量时间流表达式或 NULL。

END_TIME

用于计算指标的时间范围的终点。

有效值：

常量时间流表达式或 NULL。

返回

列

描述

EVENT_TIMESTAMP

时间范围开始的时间戳。

METRIC_VALUE

指定时间范围内的指标值。

METRIC_NAME

已计算的指标名称。

COLUMN_NAME

已为其计算计数指标的列名称。

使用说明

模型监视器必须具有用于计算指标的列。

示例

以下示例获取指定模型监视器和时间范围的计数指标：

SELECT * FROM TABLE(MODEL_MONITOR_STAT_METRIC(
'MY_MONITOR', 'COUNT', 'MODEL_PREDICTION', '1 DAY', TO_TIMESTAMP_TZ('2024-01-01')
, TO_TIMESTAMP_TZ('2024-01-02'))
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语言: 中文