类别:

模型监视器函数

MODEL_MONITOR_STAT_METRIC

模型监视器 获取计数指标。每个模型监视器监控一个机器学习模型。

另请参阅:

有关更多信息,请参阅 查询监控结果

语法

MODEL_MONITOR_STAT_METRIC(<model_monitor_name>, <stat_metric_name>, <column_name>
    [, <granularity> [, <start_time>  [, <end_time> [, <extra_args> ] ] ] ] )
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实参

必填:

MODEL_MONITOR_NAME

用于计算指标的模型监视器名称。

有效值:

模型监视器名称字符串。它可以是一个简单或完全限定的名称。

METRIC_NAME

指标的名称。

有效值:

  • 'COUNT'

  • 'COUNT_NULL'

COLUMN_NAME

用于计算计数的列名称。

有效值:

作为模型监视器中的特征列、预测列或实际列存在的任何字符串。

可选:

GRANULARITY

正在查询的时间范围的粒度。默认值为 1 DAY

有效值:

  • '<num> DAY'

  • '<num> WEEK'

  • '<num> MONTH'

  • '<num> QUARTER'

  • '<num> YEAR'

  • 'ALL'

  • NULL

START_TIME

用于计算指标的时间范围的起始点。默认值为当前时间前 60 天,每次调用该函数时都会计算。

有效值:

时间戳表达式或 NULL

END_TIME

用于计算指标的时间范围的终点。默认值是当前时间,每次调用该函数时都会计算。

有效值:

时间戳表达式或 NULL

EXTRA_ARGS

Additional arguments for segment-specific queries. This parameter is optional - if not provided, the query returns metrics for all data (non-segment query).

Valid values: A string in JSON format specifying segment column and value pairs: '{"SEGMENTS": [{"column": "<segment_column_name>", "value": "<segment_value>"}]}'

备注

Currently, segment queries support only 1 segment column:value pair per query. You cannot query multiple segments simultaneously in a single function call.

For more information about segments, see ML 可观测性:随时间推移监控模型行为.

返回

描述

EVENT_TIMESTAMP

时间范围开始的时间戳。

METRIC_VALUE

指定时间范围内的指标值。

METRIC_NAME

已计算的指标名称。

COLUMN_NAME

已为其计算计数指标的列名称。

SEGMENT_COLUMN

Name of the segment column for which the metric is computed (or NULL for non-segment queries).

SEGMENT_VALUE

Segment value for which the metric is computed (or NULL for non-segment queries).

使用说明

模型监视器必须具有用于计算指标的列。

如果您为 column_namemodel_monitor_name 指定的值区分大小写或包含特殊字符或空格,请将它们用双引号括起来。您必须将双引号放在单引号里。例如,'"<example_model_monitor_name>"'

如果这两个字段中未提供双引号,则假定 column_namemodel_monitor_name 不区分大小写。

To minimize potential impact from schema changes, update your queries to explicitly select only the necessary columns instead of using a wildcard (*).

示例

以下示例获取指定模型监视器和时间范围的计数指标:

SELECT * FROM TABLE(MODEL_MONITOR_STAT_METRIC(
'MY_MONITOR', 'COUNT', 'MODEL_PREDICTION', '1 DAY', TO_TIMESTAMP_TZ('2024-01-01')
, TO_TIMESTAMP_TZ('2024-01-02'))
)
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以下示例获取了过去 30 天的 MY_MONITOR 计数指标:

SELECT * FROM TABLE(MODEL_MONITOR_STAT_METRIC(
'MY_MONITOR', 'COUNT', 'MODEL_PREDICTION', '1 DAY', DATEADD('DAY', -30, CURRENT_DATE()), CURRENT_DATE())
)
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语言: 中文