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FINETUNE ('DESCRIBE') (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

描述微调作业的属性。如果作业成功完成，则会返回作业的其他详细信息，包括最终的模型名称。在使用 COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX) 函数对微调模型进行推理时，请使用这个名称。

语法¶

SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE(
  'DESCRIBE',
  '<finetune_job_id>'
)

参数¶

'DESCRIBE': 指定要获取所提供微调作业的属性。
finetune_job_id: 创建作业时生成的微调作业的 ID。

输出¶


列	类型	描述
SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE	OBJECT	包含作业状态、进度和调整作业 ID 的对象。如果作业状态为 `SUCCESS`，则会返回其他作业信息。 `id` 用于调整作业的唯一 ID。 `status` 状态为以下状态之一： PENDING IN_PROGRESS SUCCESS ERROR CANCELLED `progress` 一个介于 0 和 1 之间的数字，表示作业完成的百分比，1.0 表示 100%。 `error` 如果作业状态为 `ERROR`，则是一个包含错误消息的对象。 `base_model` 用于微调作业的基本模型的名称。 `created_on` 作业创建时的时间戳。 `finished_on` 如果作业的状态为 `SUCCESS`，则是作业完成时的时间戳。 `model` 如果作业的状态为 `SUCCESS`，则是微调后的模型名称。在调用 COMPLETE 函数进行推理时使用此名称。 `training_data` 用于检索训练数据的查询。 `trained_tokens` 如果作业的状态为 `SUCCESS`，则是用于训练的词元数。计算公式如下： trained tokens = number of input tokens * number of epochs trained `training_result` 如果作业的状态为 `SUCCESS`，则是微调作业的训练结果。 `validation_data` 用于检索验证数据的查询。 `options` 对象包含零个或多个影响训练超参数的选项。

访问控制要求¶

有关访问要求，请参阅访问控制要求。

示例¶

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE(
  'DESCRIBE',
  'ft_6556e15c-8f12-4d94-8cb0-87e6f2fd2299'
);

成功作业的输出示例：

{
  "base_model":"mistral-7b",
  "created_on":1717004388348,
  "finished_on":1717004691577,
  "id":"ft_6556e15c-8f12-4d94-8cb0-87e6f2fd2299",
  "model":"mydb.myschema.my_tuned_model",
  "progress":1.0,
  "status":"SUCCESS",
  "training_data":"SELECT prompt, completion FROM train",
  "trained_tokens":2670734,
  "training_result":{"validation_loss":1.0138969421386719,"training_loss":0.6477728401547047},
  "validation_data":"SELECT prompt, completion FROM validation",
  "options":{"max_epochs":3}
}

限制¶

Snowflake Cortex 函数不支持动态表。