SQL 开发与管理¶
Snowflake 提供以下 SQL 原生开发和数据查询接口:
解决方案 |
描述 |
备注 |
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基于浏览器的 SQL 开发和编辑。 |
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基于 Python 的客户端,用于执行 Snowflake 中的所有任务,包括查询、执行 DDL/DML 命令和批量加载/卸载数据。 |
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Snowflake 提供适用于 Visual Studio Code 的扩展,方便 Snowflake 用户直接在 VSC 中编写和执行 Snowflake SQL 语句(使用 SQL 文件或包含 Snowpark Python 代码的 Python 文件)。 |
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此外,Snowflake 还可与各种第三方 SQL 工具配合使用,以管理 Snowflake 应用程序中 SQL 代码的建模、开发和部署,包括但不限于以下工具:
解决方案 |
版本 / 安装 要求 |
备注 |
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Agile Data Engine: 无要求 Snowflake: 无要求 |
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Aginity: 专家或团队 Snowflake: 无要求 |
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DataOps.live: 无要求 Snowflake: 无要求 |
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DBeaver: 4.3.4(或更高版本) Snowflake: JDBC 驱动程序 – 由 DBeaver 自动下载和安装 |
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**erwin:**Data Modeler 2020(或更高版本) Snowflake: 无要求 |
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**Hackolade:**Studio 5.2.0(或更高版本) Snowflake: 无要求 |
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SeekWell: 无要求 Snowflake: 无要求 |
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Solita Agile Data Engine: 无要求 Snowflake: 无要求 |
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SqlDBM: 无要求 Snowflake: 无要求 |
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SQL Workbench: 无要求 Snowflake: JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载:Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc) |
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Statsig: 无要求 Snowflake: 无要求 |
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备注
这不是可与 Snowflake 配合使用的 SQL 管理工具的完整列表;这些都是已验证可与 Snowflake 配合使用的已知工具。其他工具也可与 Snowflake 配合使用;但是,我们不保证这些第三方工具的所有功能都能与 Snowflake 互操作。