所有合作伙伴和技术（按字母顺序）¶
此表列出了所有已知的第三方合作伙伴和技术，这些合作伙伴和技术已通过认证，可为 Snowflake 提供本地连接。
如果您需要使用此处未列出的工具或技术连接到 Snowflake，我们建议尝试通过我们的 JDBC 或 ODBC 驱动程序进行连接。这些驱动程序为大多数工具和技术提供通用的多用途连接功能。
此外，您并不局限于使用这些解决方案。其他解决方案也可以与 Snowflake 一起使用；但是，我们不保证其他解决方案提供的所有功能都得到支持，并且可以正常运行。
有关特定解决方案的详细信息，请点击表中“类别”列中的链接：
解决方案 [1] |
描述 |
类别 |
备注 |
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|---|---|---|---|---|
A |
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Ab Initio – 企业应用程序集成 |
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Acryl Data – 企业的 DataHub 平台 |
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Adobe Campaign – 营销活动管理、交付和分析 |
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Agile Data Engine – 数据仓库设计、CI/CD 自动化和 (E)LT 编排 |
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Airbyte – 开源集成 |
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Aginity Pro / Aginity Team – 可重复使用和共享的 SQL 编辑和分析 |
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Alation – 企业数据目录 |
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Alteryx – 分析和数据科学自动化 |
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Alteryx Designer Cloud – 云原生数据分析和准备 |
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ALTR – 数据治理、安全性和智能即服务 |
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Amplitude – 自助行为分析和现代增长最佳实践，帮助公司扩大数字化收入 |
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Anomalo – 自主数据质量监控平台，用于检测数据问题和根本原因 |
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Amazon Data Firehose – 云分析平台 |
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Amazon Data Firehose – 云分析平台 |
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Amazon SageMaker – 云机器学习平台 |
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Artie – 实时数据库复制 |
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Ascend.io – 数据管道自动化 |
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Astrato – 基于云的无代码数据分析和可视化 |
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Atlan – 数据治理、安全性和编目即服务 |
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AtScale – 数据仓库虚拟化平台 |
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AWS QuickSight – 基于云的业务分析服务 |
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Azure 数据工厂 – 无服务器数据集成和转换 |
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B |
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Baffle – 企业数据安全解决方案 |
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Big Squid – 自动化机器学习平台 |
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Bigeye – 用于数据质量监控和异常检测的数据可观测性平台 |
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BigID – 数据发现、分类和保护 |
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Boomi – 企业集成平台即服务 |
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BoostKPI – 粒度异常检测和根本原因分析 |
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C |
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CARTO – 云原生空间分析 |
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CData Software – 数据连接、集成和自动化 |
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Celigo – 云原生集成和自动化平台 |
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Census – 销售、营销和广告的数据激活平台 |
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Chartio – 基于云的数据分析 |
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Coalesce – 基于代码、GUI 驱动的数据转换 |
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Collibra – 数据隐私、治理和目录解决方案 |
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Comforte – 企业数据保护和管理 |
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CyberRes Voltage – 结构化和非结构化数据的隐私和保护 |
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D |
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data.world – 数据编目、元数据管理、协作和治理 |
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Databricks – 基于云的统一分析平台 |
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Datadog – 云监控和事件处理即服务 |
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Dataguise – 敏感数据的安全情报、保护和治理 |
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Dataiku – 协同数据科学平台 |
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Datameer – 数据准备 |
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DataOps.live – CI/CD 编排、环境管理、自动化测试和 ELT |
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DataRobot – 自动化机器学习 |
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DataVirtuality – 数据分析管道（自助服务或企业） |
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DBeaver – 开源通用 SQL 客户端（也提供企业版） |
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dbt Labs – 数据库内集成和转换 |
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Denodo – 数据虚拟化和联合平台 |
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适用于 Snowflake 的 Devart ODBC 驱动程序 – 企业级 ODBC 连接 |
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Devart Python Connector for Snowflake – 企业级 Python 连接 |
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适用于 Snowflake 的 Devart SSIS 数据流组件 – 企业级 SSIS 集成 |
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Diyotta – 数据集成和迁移 |
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dlt – 用于移动数据的 Python 库 |
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Domino – 数据科学平台 |
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Domo – 商业智能工具和数据可视化 |
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DvSum – 数据目录和数据智能平台 |
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E |
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erwin – 企业数据建模和治理 |
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Etleap – ETL 和数据管道 |
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Etlworks – 云数据集成服务 |
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F |
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Fivetran – 数据复制服务 |
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Fortanix – 结构化和非结构化数据的多云安全 |
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G |
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Go – 开源编程语言 |
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Google Cloud Data Fusion – 云原生数据集成 |
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Google Cloud Dataflow – 统一的流和批量数据处理 |
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Google Data Studio – 数据可视化和报告 |
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H |
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H2O.ai – 企业机器学习平台 |
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Hackolade – 面向大数据分析的可视化架构设计 |
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HashiCorp Vault – 保护密钥和敏感数据 |
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Heap |
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Hevo Data CDC for ETL – 用于从任何来源加载数据的自动化数据管道 |
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Hex – 协作数据科学和分析平台 |
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Hightouch – 客户数据的反向 ETL |
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Hunters – 基于 AI 的自主威胁搜索 |
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HVR – 企业数据复制 |
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I |
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IBM Cognos Analytics – 企业商业智能平台 |
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IBM DataStage – 企业 ETL 平台 |
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Immuta – 策略管理和执行 |
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Informatica Cloud – 基于云的企业数据集成和管理 |
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Informatica Data Governance and Compliance – 企业数据隐私、管理和分析 |
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Informatica Data Loader – 基于云的免费数据加载器 |
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Informatica PowerCenter – 本地企业数据集成和管理 |
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J |
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JDBC – Java 数据库连接 |
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jSonar – 基于云的内部部署安全性和 DCAP |
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K |
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Kafka – Apache 开源分布式流式传输平台 |
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Keboola – 基于云的数据集成和操作 |
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KNIME – 用于数据和 AI 工作的可视化工作流 |
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Knoema – 数据发现、分发和管理 |
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L |
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Lacework – 配置、检测和合规性解决方案 |
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Looker – 数据探索和报告服务 |
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M |
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MachEye – AI 支持的分析和智能搜索 |
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Matillion Data Productivity Cloud – 简单、快速且基于云的数据加载和迁移 |
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Matillion ETL – 基于云的全功能企业 ETL/数据集成 |
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Metabase – 开源商业智能 |
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Monte Carlo – ML 支持的端到端数据可观测性平台，可提高数据质量 |
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Microsoft .NET – 用于开发应用程序的开源软件框架 |
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Microsoft Power BI – 业务分析套件（云和内部部署） |
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Microstrategy – 企业分析平台 |
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Mode – SQL 编辑、Python 开发和报表生成 |
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N |
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Nexla – 数据集成、转换、监控和 APIs |
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Node.js – 开源 JavaScript 运行时环境 |
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Normalyze – 数据安全态势管理 (DSPM) |
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O |
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ODBC – 开放式数据库连接 |
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Okera – 企业数据访问管理 |
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OneTrust – 数据隐私、安全、治理和分类 |
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Oracle Analytics – 基于云的分析和桌面分析 |
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OvalEdge – 用于端到端数据治理的数据目录 |
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P |
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Pentaho Business Analytics – 数据分析和可视化平台 |
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Pentaho Data Integration – 数据加载和转换平台 |
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PHP PDO – 在 PHP 中访问数据库的接口 |
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Precog – AI 驱动、无代码 ELT |
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Privacera – 基于云的数据访问治理 |
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Protegrity – 企业数据安全平台 |
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Pyramid Analytics – 企业业务分析平台 |
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Python – 开源通用编程语言 |
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Q |
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Qlik Sense – 数据分析平台 |
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Qlik Replicate – 数据集成和大数据管理 |
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Qubole – 基于云的大数据激活平台 |
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R |
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R – 开源统计计算和图形环境/语言 |
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Redpoint – 数据质量、身份解析和客户资料统一 CDP 解决方案 |
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Rivery – 基于云的数据集成和准备 |
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S |
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SAP BusinessObjects – 企业商业智能 |
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SAP Data Services – 企业数据管理 |
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SAS – 高级统计软件套件 |
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Satori – 用于监控、分类和审计数据的 DataSecOps 平台 |
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SecuPi – 数据发现、监控、行为分析和保护 |
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SeekWell – 基于 Google Sheets 的查询和报告 |
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Segment – 网络和移动数据收集平台 |
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Select Star – 自动化数据沿袭、编目和治理 |
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Skyflow – 用于安全性、治理和合规性的数据隐私保管库 APIs |
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Sigma Computing – 云数据平台的分析工具和可视化界面 |
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Sisense – BI、分析、数据可视化和 SQL 编辑 |
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Skyvia – 基于云的 ETL、ELT 和工作流程自动化 |
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Sled – 分析元数据和指标 |
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Snaplogic – 企业集成平台 |
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Snowplow – 事件分析平台 |
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Solace – 活动直播和管理平台 |
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Solita – 集成 DataOps 开发和运营平台 |
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Spark – Apache 开源分析集群计算框架 |
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Spring Labs – 使用加密和令牌化解决方案存储和共享敏感数据 |
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SQLAlchemy – 开源 Python SQL 工具包和对象关系映射器 |
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SqlDBM – 在线数据库/数据仓库设计和建模 |
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SQL Workbench – 跨平台 SQL 查询工具 |
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Statsig – 企业实验平台 |
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Stitch – 数据集成服务 |
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StreamSets – 持续数据集成平台 |
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Striim – 实时数据集成和流式分析 |
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Supermetrics – 用于营销和分析数据的 ETL |
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T |
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Tableau Desktop/Server/Online – 交互式数据可视化和探索 |
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Tableau CRM – 集成到 Salesforce 中的可视化和预测分析 |
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Tableau Prep – 数据准备和集成 |
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Talend – 开源数据集成和管理 |
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Tellius – AI 驱动的分析和决策智能 |
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Tamr – 机器学习驱动的数据清理和管理 |
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Thales – 基于云的数据安全平台 |
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ThoughtSpot – 企业分析平台 |
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TIBCO Spotfire – 数据科学和机器学习平台 |
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TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks – 企业集成产品 |
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TMMData – 数据集成、准备和管理 |
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Trifacta – 云数据准备和管理 |
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Trustlogix – 云原生数据安全平台 |
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W |
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Wherescape – 数据仓库自动化 |
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Workato – 应用程序集成和自动化 |
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Z |
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Zepl – 企业数据科学和分析平台 |
(https://www.abinitio.com/)
(https://www.acryldata.io/)
(https://www.adobe.com/marketing/campaign.html)
(https://www.agiledataengine.com/)
(https://airbyte.com/)
(https://www.aginity.com/)
(https://alation.com/)
(https://www.alteryx.com)
(https://www.altr.com/)
(https://amplitude.com/)
(https://anomalo.com)
(https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/)
(https://aws.amazon.com/glue/)
(https://aws.amazon.com/sagemaker/)
(https://www.artie.so/)
(https://www.ascend.io/)
(https://astrato.io/)
(https://atlan.com)
(https://www.atscale.com)
(https://quicksight.aws/)
(https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/)
(https://baffle.io/)
(https://www.bigsquid.com/)
(https://bigeye.com/)
(https://bigid.com/)
(https://boomi.com/)
(https://boostkpi.com/)
(https://carto.com/)
(https://www.cdata.com/)
(https://www.celigo.com/)
(https://www.getcensus.com/)
(https://chartio.com/product/)
(https://coalesce.io/)
(https://www.collibra.com/)
(https://www.comforte.com/)
(https://www.microfocus.com/en-us/cyberres/data-privacy-protection)
(https://data.world/)
(https://www.databricks.com/)
(https://www.datadoghq.com/)
(https://www.dataguise.com/)
(https://www.dataiku.com/dss/editions/)
(https://www.datameer.com/)
(https://www.dataops.live/)
(https://www.datarobot.com/)
(https://datavirtuality.com/)
(http://dbeaver.jkiss.org/)
(https://www.getdbt.com/)
(http://www.denodo.com/)
(https://www.devart.com/odbc/snowflake/)
(https://support.diyotta.com/)
(https://dlthub.com/)
(https://www.dominodatalab.com/)
(https://www.domo.com/)
(https://dvsum.ai/)
(https://erwin.com/)
(https://etleap.com/)
(http://etlworks.com)
(https://www.fivetran.com)
(https://fortanix.com/)
(https://go.dev/)
(https://cloud.google.com/data-fusion)
(https://www.h2o.ai/)
(https://hackolade.com/)
(https://www.vaultproject.io/)
(https://heap.io/)
(https://hevodata.com/)
(https://hex.tech/)
(https://hightouch.com/)
(https://hunters.ai/)
(https://www.hvr-software.com/)
(https://www.ibm.com/products/cognos-analytics)
(https://www.ibm.com/us-en/marketplace/datastage/)
(https://www.immuta.com/)
(https://www.informatica.com)
(https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/index.html)
(https://www.jsonar.com/)
(https://kafka.apache.org/)
(http://www.keboola.com/)
(https://www.knime.com/)
(https://knoema.com/)
(https://www.lacework.com/)
(http://www.looker.com/)
(https://www.macheye.com/)
(https://www.matillion.com/products/data-loader/)
(https://www.metabase.com/)
(https://montecarlodata.com/)
(https://www.microsoft.com/net/)
(https://powerbi.microsoft.com)
(https://www.microstrategy.com/us)
(https://modeanalytics.com/)
(https://www.nexla.com/)
(https://nodejs.org/en/)
(https://normalyze.ai/)
(https://www.okera.com/)
(https://www.onetrust.com/)
(https://www.oracle.com/business-analytics/)
(https://www.ovaledge.com/)
(http://www.pentaho.com)
(https://www.php.net/)
(https://precog.com/)
(https://privacera.com/)
(https://www.protegrity.com/)
(https://www.pyramidanalytics.com/)
(https://www.python.org/)
(http://www.qlik.com/)
(https://www.qubole.com/)
(https://www.r-project.org/)
(https://www.redpointglobal.com/)
(https://rivery.io/)
(https://www.sap.com/products/bi-platform.html)
(https://www.sas.com/)
(https://satoricyber.com/)
(https://www.secupi.com/)
(https://www.seekwell.io/)
(http://segment.com/)
(https://www.selectstar.com/)
(https://www.skyflow.com/)
(https://sigmacomputing.com/)
(https://www.sisense.com/)
(https://skyvia.com/)
(https://www.sled.so/)
(https://www.snaplogic.com/)
(https://snowplowanalytics.com/)
(https://solace.com/)
(https://www.solita.fi/en/agiledataengine/)
(http://spark.apache.org/)
(https://springlabs.com/)
(https://www.sqlalchemy.org/)
(https://sqldbm.com/Home/)
(http://www.sql-workbench.net/)
(https://statsig.com/)
(https://www.stitchdata.com/)
(https://streamsets.com/)
(https://www.striim.com/)
(https://supermetrics.com/)
(http://www.tableau.com/)
(https://www.talend.com)
(http://tellius.com)
(https://www.tamr.com/)
(https://www.thalesgroup.com)
(https://www.thoughtspot.com/)
(https://www.tibco.com/)
(http://www.tmmdata.com/)
(https://www.trifacta.com)
(https://trustlogix.io/)
(http://www.wherescape.com/)
(https://www.workato.com/)
(https://www.zepl.com/)