所有合作伙伴和技术(按字母顺序)¶
此表列出了所有已知的第三方合作伙伴和技术,这些合作伙伴和技术已通过认证,可为 Snowflake 提供本地连接。
如果您需要使用此处未列出的工具或技术连接到 Snowflake,我们建议尝试通过我们的 JDBC 或 ODBC 驱动程序进行连接。这些驱动程序为大多数工具和技术提供通用的多用途连接功能。
此外,您并不局限于使用这些解决方案。其他解决方案也可以与 Snowflake 一起使用;但是,我们不保证其他解决方案提供的所有功能都得到支持,并且可以正常运行。
有关特定解决方案的详细信息,请点击表中“类别”列中的链接:
解决方案 [1] |
描述 |
类别 |
备注 |
|
---|---|---|---|---|
A |
||||
(https://www.abinitio.com/) |
Ab Initio – 企业应用程序集成 |
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(https://www.acryldata.io/) |
Acryl Data – 企业的 DataHub 平台 |
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(https://www.adobe.com/marketing/campaign.html) |
Adobe Campaign – 营销活动管理、交付和分析 |
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(https://www.agiledataengine.com/) |
Agile Data Engine – 数据仓库设计、CI/CD 自动化和 (E)LT 编排 |
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(https://airbyte.com/) |
Airbyte – 开源集成 |
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(https://www.aginity.com/) |
Aginity Pro / Aginity Team – 可重复使用和共享的 SQL 编辑和分析 |
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(https://alation.com/) |
Alation – 企业数据目录 |
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(https://www.alteryx.com) |
Alteryx – 分析和数据科学自动化 |
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(https://www.alteryx.com) |
Alteryx Designer Cloud – 云原生数据分析和准备 |
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(https://www.altr.com/) |
ALTR – 数据治理、安全性和智能即服务 |
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(https://anomalo.com) |
Anomalo – 自主数据质量监控平台,用于检测数据问题和根本原因 |
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(https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/) |
Amazon Data Firehose – 云分析平台 |
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(https://aws.amazon.com/sagemaker/) |
Amazon SageMaker – 云机器学习平台 |
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(https://www.artie.so/) |
Artie – 实时数据库复制 |
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(https://www.ascend.io/) |
Ascend.io – 数据管道自动化 |
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(https://astrato.io/) |
Astrato – 基于云的无代码数据分析和可视化 |
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(https://atlan.com) |
Atlan – 数据治理、安全性和编目即服务 |
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(https://www.atscale.com) |
AtScale – 数据仓库虚拟化平台 |
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(https://quicksight.aws/) |
AWS QuickSight – 基于云的业务分析服务 |
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(https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/) |
Azure 数据工厂 – 无服务器数据集成和转换 |
|||
B |
||||
(https://baffle.io/) |
Baffle – 企业数据安全解决方案 |
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(https://www.bigsquid.com/) |
Big Squid – 自动化机器学习平台 |
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(https://bigeye.com/) |
Bigeye – 用于数据质量监控和异常检测的数据可观测性平台 |
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(https://bigid.com/) |
BigID – 数据发现、分类和保护 |
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(https://boomi.com/) |
Boomi – 企业集成平台即服务 |
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(https://boostkpi.com/) |
BoostKPI – 粒度异常检测和根本原因分析 |
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C |
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(https://carto.com/) |
CARTO – 云原生空间分析 |
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(https://www.cdata.com/) |
CData Software – 数据连接、集成和自动化 |
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(https://www.getcensus.com/) |
Census – 销售、营销和广告的数据激活平台 |
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(https://chartio.com/product/) |
Chartio – 基于云的数据分析 |
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(https://coalesce.io/) |
Coalesce – 基于代码、GUI 驱动的数据转换 |
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(https://www.collibra.com/) |
Collibra – 数据隐私、治理和目录解决方案 |
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(https://www.comforte.com/) |
Comforte – 企业数据保护和管理 |
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(https://www.microfocus.com/en-us/cyberres/data-privacy-protection) |
CyberRes Voltage – 结构化和非结构化数据的隐私和保护 |
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D |
||||
(https://data.world/) |
data.world – 数据编目、元数据管理、协作和治理 |
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(https://www.databricks.com/) |
Databricks – 基于云的统一分析平台 |
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(https://www.datadoghq.com/) |
Datadog – 云监控和事件处理即服务 |
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(https://www.dataguise.com/) |
Dataguise – 敏感数据的安全情报、保护和治理 |
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(https://www.dataiku.com/dss/editions/) |
Dataiku – 协同数据科学平台 |
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(https://www.datameer.com/) |
Datameer – 数据准备 |
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(https://www.dataops.live/) |
DataOps.live – CI/CD 编排、环境管理、自动化测试和 ELT |
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(https://www.datarobot.com/) |
DataRobot – 自动化机器学习 |
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(https://datavirtuality.com/) |
DataVirtuality – 数据分析管道(自助服务或企业) |
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(http://dbeaver.jkiss.org/) |
DBeaver – 开源通用 SQL 客户端(也提供企业版) |
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(https://www.getdbt.com/) |
dbt Labs – 数据库内集成和转换 |
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(http://www.denodo.com/) |
Denodo – 数据虚拟化和联合平台 |
|||
(https://www.devart.com/odbc/snowflake/) |
适用于 Snowflake 的 Devart ODBC 驱动程序 – 企业级 ODBC 连接 |
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(https://www.devart.com/ssis/snowflake/) |
适用于 Snowflake 的 Devart SSIS 数据流组件 – 企业级 SSIS 集成 |
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(https://support.diyotta.com/) |
Diyotta – 数据集成和迁移 |
|
||
(https://www.dominodatalab.com/) |
Domino – 数据科学平台 |
|||
(https://www.domo.com/) |
Domo – 商业智能工具和数据可视化 |
|||
(https://dvsum.ai/) |
DvSum – 数据目录和数据智能平台 |
|||
E |
||||
(https://erwin.com/) |
erwin – 企业数据建模和治理 |
|||
(https://etleap.com/) |
Etleap – ETL 和数据管道 |
|||
(http://etlworks.com) |
Etlworks – 云数据集成服务 |
|||
F |
||||
(https://www.fivetran.com) |
Fivetran – 数据复制服务 |
|||
(https://fortanix.com/) |
Fortanix – 结构化和非结构化数据的多云安全 |
|||
G |
||||
(https://go.dev/) |
Go – 开源编程语言 |
|
||
(https://cloud.google.com/data-fusion) |
Google Cloud Data Fusion – 云原生数据集成 |
|||
(https://cloud.google.com/dataflow) |
Google Cloud Dataflow – 统一的流和批量数据处理 |
|||
Google Data Studio – 数据可视化和报告 |
||||
H |
||||
(https://www.h2o.ai/) |
H2O.ai – 企业机器学习平台 |
|||
(https://hackolade.com/) |
Hackolade – 面向大数据分析的可视化架构设计 |
|||
(https://www.vaultproject.io/) |
HashiCorp Vault – 保护密钥和敏感数据 |
|||
(https://heap.io/) |
Heap |
|||
(https://hevodata.com/) |
Hevo Data CDC for ETL – 用于从任何来源加载数据的自动化数据管道 |
|||
(https://hex.tech/) |
Hex – 协作数据科学和分析平台 |
|||
(https://hightouch.com/) |
Hightouch – 客户数据的反向 ETL |
|||
(https://hunters.ai/) |
Hunters – 基于 AI 的自主威胁搜索 |
|||
(https://www.hvr-software.com/) |
HVR – 企业数据复制 |
|||
I |
||||
(https://www.ibm.com/products/cognos-analytics) |
IBM Cognos Analytics – 企业商业智能平台 |
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(https://www.ibm.com/us-en/marketplace/datastage/) |
IBM DataStage – 企业 ETL 平台 |
|||
(https://www.immuta.com/) |
Immuta – 策略管理和执行 |
|||
(https://www.informatica.com) |
Informatica Cloud – 基于云的企业数据集成和管理 |
|||
(https://www.informatica.com) |
Informatica Data Governance and Compliance – 企业数据隐私、管理和分析 |
|||
(https://www.informatica.com) |
Informatica Data Loader – 基于云的免费数据加载器 |
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(https://www.informatica.com) |
Informatica PowerCenter – 本地企业数据集成和管理 |
|||
J |
||||
(https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/index.html) |
JDBC – Java 数据库连接 |
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||
(https://www.jsonar.com/) |
jSonar – 基于云的内部部署安全性和 DCAP |
|||
K |
||||
(https://kafka.apache.org/) |
Kafka – Apache 开源分布式流式传输平台 |
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||
(http://www.keboola.com/) |
Keboola – 基于云的数据集成和操作 |
|||
(https://knoema.com/) |
Knoema – 数据发现、分发和管理 |
|||
L |
||||
(https://www.lacework.com/) |
Lacework – 配置、检测和合规性解决方案 |
|||
(http://www.looker.com/) |
Looker – 数据探索和报告服务 |
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M |
||||
(https://www.macheye.com/) |
MachEye – AI 支持的分析和智能搜索 |
|||
(https://www.matillion.com/products/data-loader/) |
Matillion Data Loader – 简单、快速的基于云的数据加载和迁移 |
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(https://www.matillion.com/products/etl-software/) |
Matillion ETL – 基于云的全功能企业 ETL/数据集成 |
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(https://www.metabase.com/) |
Metabase – 开源商业智能 |
|||
(https://montecarlodata.com/) |
Monte Carlo – ML 支持的端到端数据可观测性平台,可提高数据质量 |
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(https://www.microsoft.com/net/) |
Microsoft .NET – 用于开发应用程序的开源软件框架 |
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||
(https://powerbi.microsoft.com) |
Microsoft Power BI – 业务分析套件(云和内部部署) |
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(https://www.microstrategy.com/us) |
Microstrategy – 企业分析平台 |
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(https://modeanalytics.com/) |
Mode – SQL 编辑、Python 开发和报表生成 |
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N |
||||
(https://www.nexla.com/) |
Nexla – 数据集成、转换、监控和 APIs |
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(https://nodejs.org/en/) |
Node.js – 开源 JavaScript 运行时环境 |
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||
O |
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ODBC – 开放式数据库连接 |
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(https://www.okera.com/) |
Okera – 企业数据访问管理 |
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(https://www.onetrust.com/) |
OneTrust – 数据隐私、安全、治理和分类 |
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(https://www.oracle.com/business-analytics/) |
Oracle Analytics – 基于云的分析和桌面分析 |
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(https://www.ovaledge.com/) |
OvalEdge – 用于端到端数据治理的数据目录 |
|||
P |
||||
(http://www.pentaho.com) |
Pentaho Business Analytics – 数据分析和可视化平台 |
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(http://www.pentaho.com) |
Pentaho Data Integration – 数据加载和转换平台 |
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(https://www.php.net/) |
PHP PDO – 在 PHP 中访问数据库的接口 |
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(https://precog.com/) |
Precog – AI 驱动、无代码 ELT |
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(https://privacera.com/) |
Privacera – 基于云的数据访问治理 |
|||
(https://www.protegrity.com/) |
Protegrity – 企业数据安全平台 |
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(https://www.pyramidanalytics.com/) |
Pyramid Analytics – 企业业务分析平台 |
|||
(https://www.python.org/) |
Python – 开源通用编程语言 |
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Q |
||||
(http://www.qlik.com/) |
Qlik Sense – 数据分析平台 |
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(http://www.qlik.com/) |
Qlik Replicate – 数据集成和大数据管理 |
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(https://www.qubole.com/) |
Qubole – 基于云的大数据激活平台 |
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R |
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(https://www.r-project.org/) |
R – 开源统计计算和图形环境/语言 |
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(https://rivery.io/) |
Rivery – 基于云的数据集成和准备 |
|||
S |
||||
(https://www.sap.com/products/bi-platform.html) |
SAP BusinessObjects – 企业商业智能 |
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(https://www.sap.com/products/data-services.html) |
SAP Data Services – 企业数据管理 |
|||
(https://www.sas.com/) |
SAS – 高级统计软件套件 |
|||
(https://satoricyber.com/) |
Satori – 用于监控、分类和审计数据的 DataSecOps 平台 |
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(https://www.secupi.com/) |
SecuPi – 数据发现、监控、行为分析和保护 |
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(https://www.seekwell.io/) |
SeekWell – 基于 Google Sheets 的查询和报告 |
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(http://segment.com/) |
Segment – 网络和移动数据收集平台 |
|||
(https://www.selectstar.com/) |
Select Star – 自动化数据沿袭、编目和治理 |
|||
(https://www.skyflow.com/) |
Skyflow – 用于安全性、治理和合规性的数据隐私保管库 APIs |
|||
(https://sigmacomputing.com/) |
Sigma Computing – 云数据平台的分析工具和可视化界面 |
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(https://www.sisense.com/) |
Sisense – BI、分析、数据可视化和 SQL 编辑 |
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(https://skyvia.com/) |
Skyvia – 基于云的 ETL、ELT 和工作流程自动化 |
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(https://www.sled.so/) |
Sled – 分析元数据和指标 |
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(https://www.snaplogic.com/) |
Snaplogic – 企业集成平台 |
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(https://snowplowanalytics.com/) |
Snowplow – 事件分析平台 |
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(https://solace.com/) |
Solace – 活动直播和管理平台 |
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(https://www.solita.fi/en/agiledataengine/) |
Solita – 集成 DataOps 开发和运营平台 |
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(http://spark.apache.org/) |
Spark – Apache 开源分析集群计算框架 |
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(https://springlabs.com/) |
Spring Labs – 使用加密和令牌化解决方案存储和共享敏感数据 |
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(https://www.sqlalchemy.org/) |
SQLAlchemy – 开源 Python SQL 工具包和对象关系映射器 |
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(https://sqldbm.com/Home/) |
SqlDBM – 在线数据库/数据仓库设计和建模 |
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(http://www.sql-workbench.net/) |
SQL Workbench – 跨平台 SQL 查询工具 |
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(https://statsig.com/) |
Statsig – 企业实验平台 |
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(https://www.stitchdata.com/) |
Stitch – 数据集成服务 |
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(https://streamsets.com/) |
StreamSets – 持续数据集成平台 |
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(https://www.striim.com/) |
Striim – 实时数据集成和流式分析 |
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(https://supermetrics.com/) |
Supermetrics – 用于营销和分析数据的 ETL |
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T |
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(http://www.tableau.com/) |
Tableau Desktop/Server/Online – 交互式数据可视化和探索 |
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(https://www.tableau.com/products/tableau-crm) |
Tableau CRM – 集成到 Salesforce 中的可视化和预测分析 |
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(https://www.tableau.com/products/prep) |
Tableau Prep – 数据准备和集成 |
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(https://www.talend.com) |
Talend – 开源数据集成和管理 |
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(http://tellius.com) |
Tellius – AI 驱动的分析和决策智能 |
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(https://www.tamr.com/) |
Tamr – 机器学习驱动的数据清理和管理 |
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(https://www.thalesgroup.com) |
Thales – 数据安全 |
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(https://www.thoughtspot.com/) |
ThoughtSpot – 企业分析平台 |
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(https://www.tibco.com/) |
TIBCO Spotfire – 数据科学和机器学习平台 |
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(https://www.tibco.com/) |
TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks – 企业集成产品 |
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(http://www.tmmdata.com/) |
TMMData – 数据集成、准备和管理 |
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(https://www.trifacta.com) |
Trifacta – 云数据准备和管理 |
|||
(https://trustlogix.io/) |
Trustlogix – 云原生数据安全平台 |
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W |
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(http://www.wherescape.com/) |
Wherescape – 数据仓库自动化 |
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(https://www.workato.com/) |
Workato – 应用程序集成和自动化 |
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Z |
||||
(https://www.zepl.com/) |
Zepl – 企业数据科学和分析平台 |