机器学习与数据科学

机器学习和数据科学也称为高级分析、人工智能 (AI) 和“大数据”，涵盖了广泛的供应商、工具和技术，为统计和预测建模提供了高级功能。

这些工具和技术通常与 :doc:`BI 工具 </user-guide/ecosystem-bi>`具有一些重叠的特性和功能，却较少关注分析/报告过去的数据，而是专注于检查大型数据集以发现模式并挖掘可用于预测未来趋势的有用商业信息。

以下机器学习和数据科学平台和技术可提供与 Snowflake 的本地连接：

解决方案

版本 / 安装 要求

备注

Alteryx (https://www.alteryx.com)

在 Partner Connect 中提供

**Alteryx：**Analytics 11.5（或更高版本）

Snowflake： ODBC 驱动程序 – 从 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面下载

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • Snowflake 数据库内功能现已可用 (https://community.alteryx.com/t5/Analytics-Blog/Snowflake-In-DB-Functionality-is-Now-Available-Making-11-0-Even/ba-p/77268) （Alteryx 社区博客）

    • 支持的数据源 – Snowflake (https://help.alteryx.com/current/DataSources/Snowflake.htm) （Alteryx 文档）

Amazon SageMaker (https://aws.amazon.com/sagemaker/)

Amazon SageMaker： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

Big Squid (https://www.bigsquid.com/)

Big Squid： 无要求

Snowflake： 无要求

BoostKPI (https://boostkpi.com/)

BoostKPI： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • BoostKPI 与 Snowflake 集成 (https://boostkpi.com/partners/snowflake) （BoostKPI 网站）

Databricks (https://www.databricks.com/)

Databricks： Runtime 4.2

Snowflake： 无要求

  • 通过嵌入 Databricks Runtime 中的 Snowflake Connector for Spark 实现集成。

  • 其他资源：

    • 数据源 – Snowflake (https://docs.databricks.com/spark/latest/data-sources/snowflake.html) （Databricks 文档）

Dataiku (https://www.dataiku.com/dss/editions/)

在 Partner Connect 中提供

Dataiku： DSS

Snowflake： JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc)

DataRobot (https://www.datarobot.com/)

在 Partner Connect 中提供

DataRobot： 无要求

Snowflake： 无要求

Domino (https://www.dominodatalab.com/)

Domino： 3.6（或更高版本）

** Snowflake：** 请参阅 Domino 文档了解要求

  • 其他资源：

    • 从 Domino 连接到 Snowflake (https://docs.dominodatalab.com/en/latest/reference/data/data_sources/Connecting_to_Snowflake_from_Domino.html) （Domino 文档）

H2O.ai (https://www.h2o.ai/)

在 Partner Connect 中提供

H2O.ai: Driverless AI 1.4.2（或更高版本）

Snowflake： 无要求

Hex (https://hex.tech/)

在 Partner Connect 中提供

Hex： 无要求

Snowflake： 无要求

KNIME (https://www.knime.com/)

KNIME：

  • Analytics Platform 4.4.0（或更高版本）

  • 扩展：KNIME Snowflake 集成 (https://hub.knime.com/knime/extensions/org.knime.features.snowflake/latest)

Snowflake： 无（JDBC 驱动程序嵌入KNIME 扩展）；还支持其他 Snowflake 驱动程序

  • 其他资源：

    • `概述：面向 Snowflake 用户的 KNIME <https://www.knime.com/knime-for-snowflake-users (https://www.knime.com/knime-for-snowflake-users)>`_（KNIME 网站)

    • `集合：面向 Snowflake 用户的 KNIME <https://hub.knime.com/knime/collections/KNIME%20for%20Snowflake%20Users~1sIkhkwhAvlptfBj (https://hub.knime.com/knime/collections/KNIME%20for%20Snowflake%20Users~1sIkhkwhAvlptfBj)>`_（KNIME 社区中心）

    • `KNIME Snowflake 扩展指南 <https://docs.knime.com/latest/snowflake_extension_guide/ (https://docs.knime.com/latest/snowflake_extension_guide/)>`_（KNIME 文档）

Qubole (https://www.qubole.com/)

Qubole： Enterprise Edition

Snowflake： 无要求

  • 通过嵌入 Qubole Data Service (QDS) 中的 Snowflake Connector for Spark 实现集成

  • 其他资源：

    • Qubole 快速入门指南 (http://docs.qubole.com/en/latest/quick-start-guide/index.html) （Qubole 文档）

    • Qubole-Snowflake 集成指南 (http://docs.qubole.com/en/latest/partner-integration/snowflake-integration/index.html) （Qubole 文档）

SAS (https://www.sas.com/)

SAS：

  • Cloud Analytic Services 3.4（或更高版本）

  • SAS/ACCESS 9.4 for Relational Databases（或更高版本）

Snowflake： ODBC 驱动程序 – 从 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面下载

  • 其他资源：

    • Snowflake：数据连接器详情 (https://documentation.sas.com/?docsetId=casref&docsetTarget=p183rli8obtde3n10y9bzbrpwnsh.htm&docsetVersion=3.4&locale=en) （SAS 文档）

    • SAS/ACCESS Snowflake 接口 (https://documentation.sas.com/?docsetId=acreldb&docsetTarget=p19i7uzcbso1szn1pczxn88co3g1.htm&docsetVersion=9.4&locale=en) （SAS 文档）

Apache Spark (http://spark.apache.org/)

Spark： 3.0（或更高版本）

Scala： 2.12 或 2.13

Snowflake：

  • JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc)

  • Connector for Spark – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的“Snowflake Connector for Spark”页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20spark-snowflake&sort=published)

  • 其他资源：

    • 配置 Snowflake 以与运行于 EMR 上的 Spark 进行通信 (https://community.snowflake.com/s/article/configuring-snowflake-to-communicate-with-apache-spark-running-on-amazon-emr-with-apache-zeppelin) （Snowflake 社区）

Tellius (http://tellius.com)

Tellius： 无

Snowflake： 无

  • 其他资源：

    • Tellius + Snowflake 实现即时分析和大规模 AI (https://www.tellius.com/snowflake/) （Tellius 网站）

    • 让 Tellius 和 Snowflake 珠联璧合的 4 件事 (https://www.tellius.com/4-things-that-make-tellius-and-snowflake-great-together/) （Tellius 网站）

    • 使用 Tellius 的 Java UDFs 转换 Snowflake Data Cloud 中的数据 (https://www.tellius.com/transform-data-in-snowflake-data-cloud-with-java-udfs-in-tellius/) （Tellius 网站）

Zepl (https://www.zepl.com/)

Zepl： 无要求

Snowflake：

  • JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc)

  • Connector for Spark – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的“Snowflake Connector for Spark”页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20spark-snowflake&sort=published)

  • 其他资源：

    • Zepl 和 Snowflake 为云数据仓库提供数据科学即服务 (https://www.zepl.com/blog/zepl-and-snowflake-bring-data-science-as-a-service-to-cloud-data-warehouses/) （Zepl 博客）

    • 只需几分钟即可开始使用 Zepl 和 Snowflake (https://www.zepl.com/blog/get-started-with-zepl-and-snowflake-in-minutes/) （Zepl 博客）

    • Zepl 和 Snowflake – 云仓库的数据科学即服务 (https://www.zepl.com/wp-content/uploads/2019/06/Snowflake1s.pdf) （Zepl 解决方案简述）
语言: 中文