数据集成

通常称为 ETL，数据集成包含以下三个主要操作：

提取:

从指定数据源导出数据。

转换:

使用规则、合并、查找表或其他转换方法修改源数据（根据需要）以匹配目标。

加载:

将转换后的数据导入目标数据库。

最近使用的术语是 ELT，强调变换操作不一定需要在加载前执行，特别是在像 Snowflake 这样支持加载期间或加载后变换的系统中。

此外，数据集成的范围已扩大到包括更广泛的操作，包括：

  • 数据准备。

  • 数据迁移、移动和管理。

  • 数据仓库自动化。

已知以下数据集成工具和技术可提供与 Snowflake 的本机连接：

解决方案

版本 / 安装 要求

备注

Ab Initio (https://www.abinitio.com/)

Ab Initio： 无要求 – 联系 Ab Initio 了解更多详细信息

Snowflake： ODBC 驱动程序 – 从 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面下载

Agile Data Engine (https://www.agiledataengine.com/)

Agile Data Engine： 无要求

Snowflake： 无要求

Airbyte (https://airbyte.com/)

Airbyte： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `连接器 > 连接器目录 > 目的地 > Snowflake <https://docs.airbyte.com/integrations/destinations/snowflake (https://docs.airbyte.com/integrations/destinations/snowflake)>`_（Airbyte 文档）

Alteryx (https://www.alteryx.com)

在 Partner Connect 中提供

Alteryx Designer Cloud： 无要求

Snowflake： 无要求

Amazon Data Firehose (https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/)

Amazon Data Firehose： 无要求

Snowflake： 无要求

其他资源：

  • Amazon Data Firehose 文档 (https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/create-destination.html#create-destination-snowflake)

  • 开始使用 Snowflake 和 Amazon Data Firehose (https://quickstarts.snowflake.com/guide/getting_started_with_snowflake_and_aws_kdf/#0)

AWS Glue (https://aws.amazon.com/glue/)

AWS Glue： 无要求

Snowflake： 无要求

其他资源：

  • 在 AWS Glue Studio 中连接到 Snowflake (https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/connecting-to-data-snowflake.html)

  • 利用新的 AWS Glue Studio Native Connector for Snowflake (link removed)

Artie (https://www.artie.so/)

Artie： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Artie Transfer - Snowflake <https://docs.artie.so/real-time-destinations/snowflake (https://docs.artie.so/real-time-destinations/snowflake)>`_（Artie 文档）

Ascend.io (https://www.ascend.io/)

在 Partner Connect 中提供

Ascend.io： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 其他资源：

    • `无缝引入、转换和编排 Snowflake 工作负载 <https://www.ascend.io/snowflake/ (https://www.ascend.io/snowflake/)>`_（Ascend 网站）

    • `连接 > 仓库 > Snowflake <https://developer.ascend.io/docs/snowflake (https://developer.ascend.io/docs/snowflake)>`_（Ascend 文档）

Azure 数据工厂 (https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/)

** Azure 数据工厂：** 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Azure 数据工厂中的复制活动 <https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-activity-overview (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-activity-overview)>`_（Azure 数据工厂文档）

    • `使用 Azure 数据工厂在 Snowflake 之间复制数据 <https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-snowflake (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-snowflake)>`_（Azure 数据工厂文档）

Boomi (https://boomi.com/)

Boomi： DCP 4.2（或更高版本）或集成 2020 年 7 月版（或更高版本）

Snowflake： 无要求

CData Software (https://www.cdata.com/)

在 Partner Connect 中提供

CData Software： 始终建议使用驱动程序/连接器/应用程序的 最新版本 (https://www.cdata.com/drivers/snowflake/download)，但如果获得许可，旧版本将继续工作。

请注意，自驱动程序发布以来对 Snowflake 的任何更改可能在驱动程序中不可用，具体取决于更改的实施方式。

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 其他资源：

    • `Snowflake - 驱动程序文档 <https://www.cdata.com/drivers/snowflake/docs/ (https://www.cdata.com/drivers/snowflake/docs/)>`_（CData 软件文档）

    • `Snowflake 集成指南和教程 <https://www.cdata.com/kb/tech/snowflake-article-list.rst (https://www.cdata.com/kb/tech/snowflake-article-list.rst)>`_（CData 软件知识库）

Celigo (https://www.celigo.com/)

Celigo： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `Snowflake 预建集成 <https://www.celigo.com/integrations/snowflake/ (https://www.celigo.com/integrations/snowflake/)>`_（Celigo 网站）

    • `设置与 Snowflake 的连接 <https://docs.celigo.com/hc/en-us/articles/360048048792-Set-up-a-connection-to-Snowflake (https://docs.celigo.com/hc/en-us/articles/360048048792-Set-up-a-connection-to-Snowflake)>`_（Celigo 帮助中心）

    • 实现应用程序和数据集成用例自动化，方法是使用 integrator.io (http://integrator.io/)，即提供免费试用（Celigo integrator.io 网站，需要登录）

Census (https://www.getcensus.com/)

在 Partner Connect 中提供

Census： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 其他资源：

    • `数据源 > Snowflake <https://docs.getcensus.com/sources/snowflake (https://docs.getcensus.com/sources/snowflake)>`_（Census 文件）

    • `目的地 > Snowflake <https://docs.getcensus.com/destinations/snowflake (https://docs.getcensus.com/destinations/snowflake)>`__（Census 文件）

    • `将 Snowflake 同步到 Salesforce <https://www.getcensus.com/sync/snowflake-to-salesforce (https://www.getcensus.com/sync/snowflake-to-salesforce)>`_（Census 网站）

Coalesce (https://coalesce.io/)

在 Partner Connect 中提供

Coalesce： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • Snowflake 快速入门：

    • 通过 Coalesce 和 Snowflake 加速转换 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/transform_your_data_with_coalesce/)

  • 其他资源：

    • `快速入门指南 <https://docs.coalesce.io/docs/quick-start (https://docs.coalesce.io/docs/quick-start)>`_（Coalesce 文档）

Datameer (https://www.datameer.com/)

Datameer： v7

Snowflake： 无要求

  • Snowflake 快速入门：

    • Datameer 入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/getting_started_datameer/)

  • 其他资源：

    • `用户指南 > 入门 <https://documentation.datameer.com/datameer/ (https://documentation.datameer.com/datameer/)>`_（Datameer 文档）

    • `用户指南 > 将数据部署到 Snowflake <https://documentation.datameer.com/datameer/deploying_data_to_snowflake/ (https://documentation.datameer.com/datameer/deploying_data_to_snowflake/)>`_（Datameer 文档）

DataVirtuality (https://datavirtuality.com/)

DataVirtuality： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Snowflake 数据仓库连接器 <https://documentation.datavirtuality.com/21/reference-guide/connecting-datasources/jdbc-connectors/snowflake-data-warehouse-connector (https://documentation.datavirtuality.com/21/reference-guide/connecting-datasources/jdbc-connectors/snowflake-data-warehouse-connector)>`_（DataVirtuality 网站）

dbt Labs (https://www.getdbt.com/)

在 Partner Connect 中提供

dbt： v0.13（或更高版本）

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • Snowflake 快速入门：

    • 使用 Snowpark Python 和 dbt 进行数据工程 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/data_engineering_with_snowpark_python_and_dbt/#0)

    • 使用 dbt Core 和 Snowflake 加速数据团队 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/data_teams_with_dbt_core/)

    • 使用 Snowflake 和 dbt Cloud 动手实验室加速数据团队 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/accelerating_data_teams_with_snowflake_and_dbt_cloud_hands_on_lab/)

    • 使用 Apache Airflow、 Snowflake 和 dbt 进行数据工程 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/data_engineering_with_apache_airflow/)

  • 其他资源：

    • `入门 > 支持的数据库 > Snowflake <https://docs.getdbt.com/docs/profile-snowflake (https://docs.getdbt.com/docs/profile-snowflake)>`_（dbt 文档）

    • `构建模型 > 仓库特定的配置 > Snowflake <https://docs.getdbt.com/docs/snowflake-configs (https://docs.getdbt.com/docs/snowflake-configs)>`_（dbt 文档）

    • `我们如何配置 Snowflake <https://blog.fishtownanalytics.com/how-we-configure-snowflake-fc13f1eb36c4 (https://blog.fishtownanalytics.com/how-we-configure-snowflake-fc13f1eb36c4)>`_（Fishtown Analytics 博客）

Denodo (http://www.denodo.com/)

Denodo： Denodo Platform 6.0（或更高版本）

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Denodo 平台 8.0 数据表 <https://www.denodo.com/en/system/files/document-attachments/ds-denodoplatform8.0-01-web_0.pdf (https://www.denodo.com/en/system/files/document-attachments/ds-denodoplatform8.0-01-web_0.pdf)>`_（Denodo 网站）

    • `如何从 Denodo 连接到 Snowflake <https://community.denodo.com/kb/en/view/document/How%20to%20connect%20to%20Snowflake%20from%20Denodo (https://community.denodo.com/kb/en/view/document/How%20to%20connect%20to%20Snowflake%20from%20Denodo)>`_（Denodo 知识库）

适用于 Snowflake 的 Devart ODBC 驱动程序 (https://www.devart.com/odbc/snowflake/)

适用于 Snowflake 的 Devart ODBC 驱动程序： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `概述 - 适用于 Snowflake 的 ODBC 驱动程序 <https://docs.devart.com/odbc/snowflake/ (https://docs.devart.com/odbc/snowflake/)>`_（Devart 文档）

Devart Python Connector for Snowflake (https://www.devart.com/python/snowflake/)

Devart Python Connector for Snowflake： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `概述 - 适用于 Snowflake 的 Python Connector <https://docs.devart.com/python/snowflake/ (https://docs.devart.com/python/snowflake/)>`_（Devart 文档）

适用于 Snowflake 的 Devart SSIS 数据流组件 (https://www.devart.com/ssis/snowflake/)

适用于 Snowflake 的 Devart SSIS 数据流组件： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Devart SSIS 数据流组件 > 概述 <https://docs.devart.com/ssis/ (https://docs.devart.com/ssis/)>`_（Devart 文档）

Diyotta (https://support.diyotta.com/)

Diyotta： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 已被 ThoughtSpot (https://www.thoughtspot.com/) 收购

  • 其他资源：

    • `使用 Snowflake 数据对象 <https://support.diyotta.com/docs/latest/user-guide/using-diyotta-studio/working-with-data-object/working-with-snowflake-data-object (https://support.diyotta.com/docs/latest/user-guide/using-diyotta-studio/working-with-data-object/working-with-snowflake-data-object)>`_（Diyotta 网站）

dlt (https://dlthub.com/)

dlt： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `入门 <https://dlthub.com/docs/intro (https://dlthub.com/docs/intro)>`_（dlt 文档）

    • `目的地 > Snowflake <https://dlthub.com/docs/dlt-ecosystem/destinations/snowflake (https://dlthub.com/docs/dlt-ecosystem/destinations/snowflake)>`_（dlt 文档）

    • `来源 > 30+ SQL 数据库 <https://dlthub.com/docs/dlt-ecosystem/verified-sources/sql_database/#supported-databases (https://dlthub.com/docs/dlt-ecosystem/verified-sources/sql_database/#supported-databases)>`_（dlt 文档）

Etleap (https://etleap.com/)

在 Partner Connect 中提供

Etleap： 无要求

Snowflake： 无要求

Etlworks (http://etlworks.com)

Etlworks： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Etlworks 和 Snowflake <https://etlworks.com/using-etlworks-to-load-data-in-snowflake.html (https://etlworks.com/using-etlworks-to-load-data-in-snowflake.html)>`_（Etlworks 网站）

    • `使用 Snowflake <https://support.etlworks.com/hc/en-us/sections/360002758614-Working-with-Snowflake (https://support.etlworks.com/hc/en-us/sections/360002758614-Working-with-Snowflake)>`_（Etlworks 文档）

Fivetran (https://www.fivetran.com)

在 Partner Connect 中提供

Fivetran： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • Snowflake 快速入门：

    • 使用 Snowflake 和 Fivetran 实现数据管道自动化以推动营销分析 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/vhol_fivetran/)

    • Fivetran – Automate Salesforce Insights：源、目标、转换、仪表板...NOCODE (https://quickstarts.snowflake.com/guide/modern_data_stack_with_fivetran_snowflake_salesforce/)

  • 其他资源：

    • `战略合作伙伴：Snowflake <https://www.fivetran.com/partners-snowflake (https://www.fivetran.com/partners-snowflake)>`_（Fivetran 网站）

    • `连接器 > 目的地 > Snowflake <https://fivetran.com/docs/destinations/snowflake (https://fivetran.com/docs/destinations/snowflake)>`_（Fivetran 文档）

Google Cloud Data Fusion (https://cloud.google.com/data-fusion)

** Google Cloud Data Fusion：** Snowflake 插件

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `云数据融合插件 <https://cloud.google.com/data-fusion/plugins (https://cloud.google.com/data-fusion/plugins)>`_（Google Cloud 网站）

    • Snowflake 操作的云存储 (https://github.com/data-integrations/snowflake-plugins/blob/develop/docs/CloudStorageToSnowflake-action.md) (GitHub)

Google Cloud Dataflow (https://cloud.google.com/dataflow)

** Google Cloud Dataflow：** Apache Beam

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Snowflake I/O <https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/snowflake/ (https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/snowflake/)>`_（Apache Beam 文档）

    • 类 SnowflakeIO (https://beam.apache.org/releases/javadoc/2.25.0/org/apache/beam/sdk/io/snowflake/SnowflakeIO.html) (Apache Beam Javadoc)

Heap (https://heap.io/)

Heap： 连接

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `适用于 Snowflake 的 Heap Connect <https://docs.heap.io/docs/heap-connect-snowflake-integration (https://docs.heap.io/docs/heap-connect-snowflake-integration)>`_（Heap 文档）

Hevo Data (https://hevodata.com/)

在 Partner Connect 中提供

Hevo Data CDC for ETL： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 其他资源：

    • `目的地 > 数据仓库 > Snowflake <https://docs.hevodata.com/destinations/data-warehouses/snowflake/ (https://docs.hevodata.com/destinations/data-warehouses/snowflake/)>`_（Hevo 文档）

Hightouch (https://hightouch.com/)

在 Partner Connect 中提供

Hightouch： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • Snowflake 快速入门：

    • 使用 Hightouch 和 Snowflake 阻止 Youtube 营销活动中的现有客户 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/suppress_existing_customers_from_youtube_campaign_with_hightouch_and_snowflake/)

  • 其他资源：

    • `激活 Data Cloud <https://hightouch.com/snowflake/ (https://hightouch.com/snowflake/)>`_（Hightouch 网站）

    • `来源 > Snowflake <https://hightouch.com/docs/sources/snowflake/ (https://hightouch.com/docs/sources/snowflake/)>`_（Hightouch 文档）

HVR (https://www.hvr-software.com/)

HVR： 无要求

Snowflake： ODBC 驱动程序 – 从 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面下载

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `Snowflake 的要求 <https://www.hvr-software.com/docs/5/location-class-requirements/requirements-for-snowflake (https://www.hvr-software.com/docs/5/location-class-requirements/requirements-for-snowflake)>`_（HVR 文档）

    • ` HVR 快速入门 – Snowflake <https://www.hvr-software.com/docs/5/quick-start-guides/quick-start-for-hvr-snowflake (https://www.hvr-software.com/docs/5/quick-start-guides/quick-start-for-hvr-snowflake)>`_（HVR 文档）

IBM InfoSphere DataStage (https://www.ibm.com/us-en/marketplace/datastage/)

DataStage： InfoSphere Information Server 11.7

Snowflake： JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc)

  • Snowflake 快速入门：

    • 使用 IBM DataStage 将企业数据加载到 Snowflake (https://quickstarts.snowflake.com/guide/data_engineering_with_datastage/)

  • 其他资源：

    • `Snowflake 连接器 <https://www.ibm.com/docs/en/iis/11.7?topic=databases-snowflake (https://www.ibm.com/docs/en/iis/11.7?topic=databases-snowflake)>`_（InfoSphere Information Server 文档）

    • `Cloud Pak for Data 上的 DataStage 免费试用版 <https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=cpdaas&apps=cos%2Cdatastage&regions=us-south%2Ceu-de&S_PKG=ov80049&cm_mmca1=10000665&cm_mmca2=000000TF (https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=cpdaas&apps=cos%2Cdatastage&regions=us-south%2Ceu-de&S_PKG=ov80049&cm_mmca1=10000665&cm_mmca2=000000TF)>`_（IBM Cloud Pak for Data 网站）

    • Cloud Pak for Data as a Service 上的 DataStage：

      • `Cloud Pak for Data as a Service 上的 DataStage <https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/svc-welcome/datastage.html (https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/svc-welcome/datastage.html)>`_（文档）

      • `Snowflake 连接 <https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/manage-data/conn-snowflake.html?audience=wdp (https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/manage-data/conn-snowflake.html?audience=wdp)>`__（文档）

    • Cloud Pak for Data 软件上的 DataStage：

      • `Cloud Pak for Data 上的 DataStage <https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/4.6.x?topic=services-datastage (https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/4.6.x?topic=services-datastage)>`_（文档）

      • `Snowflake 连接 <https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/4.6.x?topic=catalogs-snowflake-connection (https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/4.6.x?topic=catalogs-snowflake-connection)>`__（文档）

      • ` DataStage 中的 ELT 运行模式 <https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/4.6.x?topic=data-elt-run-mode (https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/4.6.x?topic=data-elt-run-mode)>`_（文档）

Informatica (https://www.informatica.com)

在 Partner Connect 中提供

Informatica Cloud：

  • Cloud Connector for Snowflake – 可以直接在 Informatica Cloud 界面中使用，也可以从 Informatica Marketplace (https://marketplace.informatica.com/solutions/snowflake_elastic_data_warehouse) 中下载使用。

  • Secure Agent – 从 Informatica Cloud 界面下载并安装

Snowflake：

  • 对于下推优化：ODBC 驱动程序 – 下载自 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面

  • 对于所有其他功能：无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • Snowflake 快速入门：

    • 通过 Informatica Intelligent Data Management Cloud 利用 Snowflake 的强大功能 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/harness_the_power_of_snowflake_with_informatica_idmc/)

    • 利用 Telecom Data Cloud 和 Informatica 加速数据转换 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/Accelerate_Data_Transformation_with_the_Telecom_Data_Cloud/)

  • 其他资源：

    • `FAQ：适用于 Snowflake 的 Informatica Cloud Connector <https://community.snowflake.com/s/article/Informatica-Cloud-Connector-for-Snowflake-FAQ (https://community.snowflake.com/s/article/Informatica-Cloud-Connector-for-Snowflake-FAQ)>`_（Snowflake 社区）

    • `Snowflake 云数据仓库连接器相关查询 <https://kb.informatica.com/faq/7/Pages/21/553165.aspx (https://kb.informatica.com/faq/7/Pages/21/553165.aspx)>`_（Informatica 网络）

Informatica (https://www.informatica.com)

在 Partner Connect 中提供

Informatica Data Loader： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 其他资源：

    • `如何视频 – 适用于 Snowflake 的 Informatica Data Loader 入门 <https://video.informatica.com/detail/video/6308017723112 (https://video.informatica.com/detail/video/6308017723112)>`_（Informatica 视频）

Informatica (https://www.informatica.com)

Informatica PowerCenter：

  • PowerCenter 10.2（或更高版本）

  • 适用于 Snowflake 的 PowerExchange

Snowflake：

  • 对于下推优化：ODBC 驱动程序 – 下载自 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面

  • 对于所有其他功能：无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `Snowflake 云数据仓库连接器相关查询 <https://kb.informatica.com/faq/7/Pages/21/553165.aspx (https://kb.informatica.com/faq/7/Pages/21/553165.aspx)>`_（Informatica 网络）

    • `适用于 Snowflake 的 PowerExchange 用户指南 <https://docs.informatica.com/data-engineering/data-engineering-integration/10-2/powerexchange-for-snowflake-user-guide (https://docs.informatica.com/data-engineering/data-engineering-integration/10-2/powerexchange-for-snowflake-user-guide)>`_（Informatica 文档）

    • `FAQ：在 PowerCenter 映射和会话中将数据仓库对象替换为 Snowflake 对象所需执行的步骤...<https://kb.informatica.com/faq/7/Pages/21/547962.aspx (https://kb.informatica.com/faq/7/Pages/21/547962.aspx)>`_（Informatica 网络）

Apache Kafka (https://kafka.apache.org/)

** Apache Kafka：** 无要求

Kafka Connect： API 2.0.0 至 2.2.0（不支持所有其他版本）

Snowflake：Snowflake Connector for Kafka – 下载自 Maven (https://mvnrepository.com/artifact/com.snowflake)

Keboola (http://www.keboola.com/)

在 Partner Connect 中提供

Keboola： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • Snowflake 快速入门：

    • Keboola 入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/getting_started_keboola/)

  • 其他资源：

    • `存储 <https://help.keboola.com/storage/?_ga=2.36925536.1177541999.1508806853-909758245.1508806853 (https://help.keboola.com/storage/?_ga=2.36925536.1177541999.1508806853-909758245.1508806853)>`_（Keboola 文档）

    • `Snowflake 转换 <https://help.keboola.com/manipulation/transformations/snowflake (https://help.keboola.com/manipulation/transformations/snowflake)>`_（Keboola 文档）

Knoema (https://knoema.com/)

在 Partner Connect 中提供

Knoema： 无要求

Snowflake： 无要求

Matillion ETL (https://www.matillion.com/products/etl-software/)

在 Partner Connect 中提供

Matillion Data Productivity Cloud： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `如何使用 Matillion Data Productivity Cloud 创建数据管道 <https://www.matillion.com/resources/blog/how-to-create-a-data-pipeline-using-matillion-data-loader/ (https://www.matillion.com/resources/blog/how-to-create-a-data-pipeline-using-matillion-data-loader/)>`_（Matillion 博客）

Matillion ETL (https://www.matillion.com/products/etl-software/)

在 Partner Connect 中提供

Matillion ETL： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • Snowflake 快速入门：

    • 使用 Matillion 和 Snowflake 进行云原生数据工程 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/cloud_native_data_engineering_with_matillion_and_snowflake/)

  • 其他资源：

    • `Snowflake：如何入门 <https://www.matillion.com/etl-for-snowflake/how-to-get-started/ (https://www.matillion.com/etl-for-snowflake/how-to-get-started/)>`_（Matillion 网站）

    • `带视频的 Snowflake 文章 <https://www.matillion.com/community/snowflake/ (https://www.matillion.com/community/snowflake/)>`_（Matillion 社区）

Nexla (https://www.nexla.com/)

在 Partner Connect 中提供

Nexla： 无要求

Snowflake： 无要求（ODBC、JDBC 和 API 选项）

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `适用于 Snowflake 的 Nexla <https://www.nexla.com/partners/snowflake/ (https://www.nexla.com/partners/snowflake/)>`_（Nexla 网站）

    • `发送数据到 Snowflake <https://nexla.zendesk.com/hc/en-us/articles/360023976353-Send-Data-to-Snowflake (https://nexla.zendesk.com/hc/en-us/articles/360023976353-Send-Data-to-Snowflake)>`_（Nexla 帮助中心）

Pentaho (http://www.pentaho.com)

Pentaho 数据集成 (PDI)：

  • Pentaho 8.3（或更高版本）：Snowflake 插件 – 下载自 Pentaho Customer Portal（需要登录）

  • Pentaho 8.2（或更低版本）：没有 Pentaho 要求，但有一些 Snowflake 要求

Snowflake：

  • Pentaho 8.3（或更高版本）：无要求

  • Pentaho 8.2（或更低版本）：

    • JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc)

      或

    • 第三方连接器 (PentahoSnowflakePlugin) – 下载自 GitHub (https://github.com/inquidia/PentahoSnowflakePlugin)

  • 其他资源：

    • PDI 和 Snowflake (https://help.pentaho.com/Documentation/8.3/Products/PDI_and_Snowflake) （Pentaho 文档）

    • `批量加载到 Snowflake 中 <https://help.pentaho.com/Documentation/8.3/Products/Bulk_load_into_Snowflake (https://help.pentaho.com/Documentation/8.3/Products/Bulk_load_into_Snowflake)>`_（Pentaho 文档）

    • PentahoSnowflakePlugin 自述文件 (https://github.com/inquidia/PentahoSnowflakePlugin/blob/master/README.md) (GitHub)

    • 使用 Pentaho 将一个 JDBC 连接配置到 Snowflake (https://community.snowflake.com/s/article/configuring-a-jdbc-connection-to-snowflake-using-pentaho) （Snowflake 社区）

Precog (https://precog.com/)

Precog： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 申请 试用 (https://precog.com/demo/)。

  • 其他资源：

    • `适用于 Snowflake 的 AI 驱动的无代码 ELT <https://precog.com/use-cases/no-code-elt-for-snowflake/ (https://precog.com/use-cases/no-code-elt-for-snowflake/)>`_（Precog 网站）

    • `案例研究：一家高端冰淇淋连锁店如何利用 Precog 获得实时、多源分析 <https://precog.com/how-a-luxury-gelato-chain-uses-precog-to-actually-get-realtime-multi-source-analytics/ (https://precog.com/how-a-luxury-gelato-chain-uses-precog-to-actually-get-realtime-multi-source-analytics/)>`_（Precog 网站）

Qlik (http://www.qlik.com/)

在 Partner Connect 中提供

Qlik Replicate： 无要求

Snowflake： ODBC 驱动程序 – 从 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面下载

Redpoint Global Inc. (https://www.redpointglobal.com/)

Redpoint：

  • Redpoint Orchestration v7.3（或更高版本）

  • Redpoint Data Management v9.4.9.3（或更高版本）

Snowflake：

  • 其他资源：

    • `Redpoint 和 Snowflake：无需数据复制，且 CDP 功能完整 <https://www.redpointglobal.com/blog/redpoint-and-snowflake-no-data-replication-and-complete-cdp-functionality/ (https://www.redpointglobal.com/blog/redpoint-and-snowflake-no-data-replication-and-complete-cdp-functionality/)>`_（Redpoint 博客）

    • `Redpoint 编排 > Snowflake ODBC 驱动程序配置 <https://docs.redpointglobal.com/rpi/admin-appendix-a-database-preparation#Admin:AppendixA-Databasepreparation-SnowflakeODBCdriverconfiguration (https://docs.redpointglobal.com/rpi/admin-appendix-a-database-preparation#Admin:AppendixA-Databasepreparation-SnowflakeODBCdriverconfiguration)>`_（Redpoint 文档）

    • `Redpoint Data Management > RDBMS 提供商：Snowflake <https://docs.redpointglobal.com/rpdm/rdbms-database-providers#RDBMSdatabaseproviders-RDBMS_providers_SnowflakeA6B0F944RDBMSproviders:Snowflake (https://docs.redpointglobal.com/rpdm/rdbms-database-providers#RDBMSdatabaseproviders-RDBMS_providers_SnowflakeA6B0F944RDBMSproviders:Snowflake)>`_（Redpoint 文档）

Rivery (https://rivery.io/)

在 Partner Connect 中提供

Rivery： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `现在与 Snowflake 兼容 <https://rivery.io/now-compatible-snowflake/ (https://rivery.io/now-compatible-snowflake/)>`_（Rivery 网站）

    • `集成：Snowflake <https://rivery.io/integration/snowflake/ (https://rivery.io/integration/snowflake/)>`_（Rivery 网站）

    • `客户聚焦：Roomjoom <https://rivery.io/customer-spotlight-roojoom/ (https://rivery.io/customer-spotlight-roojoom/)>`_（Rivery 网站）

SAP Data Services (https://www.sap.com/products/data-services.html)

SAP Data Services： 4.2 SP12（或更高版本）

Snowflake： ODBC 驱动程序 – 从 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面下载

  • Snowflake 快速入门：

    • 使用 ADF 的 Snowflake SAP 应收款账户 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/sap_accounts_receivable_to_snowflake_using_adf/)

  • 其他资源：

    • `数据服务 – 最新动态 <https://help.sap.com/viewer/9f1b4472ec98409682d91953b9e68c92/4.2.12/en-US/578e89ed6d6d1014b3fc9283b0e91070.html (https://help.sap.com/viewer/9f1b4472ec98409682d91953b9e68c92/4.2.12/en-US/578e89ed6d6d1014b3fc9283b0e91070.html)>`_（SAP 帮助门户）

    • `大数据的数据服务补充 <https://help.sap.com/viewer/af6d8e979d0f40c49175007e486257f0/4.2.12/en-US/bdfc176728dc466bbaf5012a9e3793bc.html (https://help.sap.com/viewer/af6d8e979d0f40c49175007e486257f0/4.2.12/en-US/bdfc176728dc466bbaf5012a9e3793bc.html)>`_（SAP 帮助门户）

Segment (http://segment.com/)

Segment： 无要求

Snowflake： 无要求

Skyvia (https://skyvia.com/)

Skyvia： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Skyvia 和 Snowflake 集成 <https://skyvia.com/connectors/snowflake (https://skyvia.com/connectors/snowflake)>`_（Skyvia 网站）

    • `使用 Snowflake <https://docs.skyvia.com/connectors/databases/snowflake_connections.html (https://docs.skyvia.com/connectors/databases/snowflake_connections.html)>`__（Skyvia 文档）

Solace (https://solace.com/)

Solace： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Solace 和 Snowflake 集成 <https://solace.com/integration-hub/pubsub-connector-for-snowflake/ (https://solace.com/integration-hub/pubsub-connector-for-snowflake/)>`_（Solace 网站）

SnapLogic (https://www.snaplogic.com/)

在 Partner Connect 中提供

Snaplogic： 4.7.0（或更高版本），具有 Snowflake Snap Pack

Snowflake： JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc)

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 其他资源：

    • `Snowflake Snap Pack <https://docs-snaplogic.atlassian.net/wiki/display/SD/Snowflake+Snap+Pack (https://docs-snaplogic.atlassian.net/wiki/display/SD/Snowflake+Snap+Pack)>`_（SnapLogic 文档）

Snowplow (https://snowplowanalytics.com/)

Snowplow： Snowflake Loader – 下载自 GitHub (https://github.com/snowplow-incubator/snowplow-snowflake-loader)

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `Snowflake Loader <https://docs.snowplowanalytics.com/docs/pipeline-components-and-applications/loaders-storage-targets/snowplow-snowflake-loader/ (https://docs.snowplowanalytics.com/docs/pipeline-components-and-applications/loaders-storage-targets/snowplow-snowflake-loader/)>`_（Snowplow 文档）

Stitch (https://www.stitchdata.com/)

在 Partner Connect 中提供

Stitch： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 其他资源：

    • `将 Snowflake 数据仓库连接到 Stitch <https://www.stitchdata.com/docs/destinations/snowflake/connecting-a-snowflake-data-warehouse-to-stitch#main/ (https://www.stitchdata.com/docs/destinations/snowflake/connecting-a-snowflake-data-warehouse-to-stitch#main/)>`_（Stitch 文档）

StreamSets (https://streamsets.com/)

在 Partner Connect 中提供

StreamSets： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 利用 Snowpipe 进行连续加载。

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • Snowflake 快速入门：

    • 适用于 Snowflake 的 StreamSets 转换器：动手实验室 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/streamsets_transformer_for_snowflake_hol)

    • 使用 StreamSets 处理从 Oracle 到 Snowflake 的变更数据获取 (CDC) 数据 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/cdc_data_from_oracle_to_snowflake_in_streamsets/)

    • 使用 Snowpark 和 StreamSets 一起深入探索缓慢变化维度 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/snowflake_transformer/)

  • 其他资源：

    • `使用 StreamSets 驾驭 Snowflake <https://streamsets.com/partners/snowflake (https://streamsets.com/partners/snowflake)>`_（StreamSets 网站）

Striim (https://www.striim.com/)

在 Partner Connect 中提供

Striim： 无要求

Snowflake： 无要求

Supermetrics (https://supermetrics.com/)

Supermetrics： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `Snowflake 数据仓库：入门 <https://supermetrics.com/docs/product-dwh-snowflake-getting-started/ (https://supermetrics.com/docs/product-dwh-snowflake-getting-started/)>`_（Supermetrics 文档）

Tableau Prep (https://www.tableau.com/products/prep)

Tableau： Prep 2018.3（或更高版本）

Snowflake： ODBC 驱动程序 – 从 ODBC Download (https://developers.snowflake.com/odbc/) 页面下载

  • Snowflake 快速入门：

    • 由 Snowflake 和 Tableau 提供支持的可视化分析 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/visual_analytics_powered_by_snowflake_and_tableau/)

  • 其他资源：

    • `适用于 Tableau Prep 的 Snowflake <https://www.tableau.com/products/new-features/prep#feature-91953 (https://www.tableau.com/products/new-features/prep#feature-91953)>`_（Tableau 网站）

Talend (https://www.talend.com)

在 Partner Connect 中提供

Talend：

  • Talend 6.4（或更高版本）：无要求

  • Talend 6.3（或更低版本）：需要 Snowflake 组件 – 联系 Talend 了解详细信息

Snowflake： 无要求

  • 可通过 Snowflake Partner Connect 试用。

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `Talend 中的 Snowflake 组件 <https://help.talend.com/reader/vftIUG8awmW0On_yhMotqA/NBw~_mrvqvi7Af1~T4d2BQ (https://help.talend.com/reader/vftIUG8awmW0On_yhMotqA/NBw~_mrvqvi7Af1~T4d2BQ)>`_（Talend 文档）

    • `将 Snowflake 数据集中化 <https://help.talend.com/reader/I5~nujSNXadpT4WYWRHrjw/0U7ZQgxwfY4b6AYyT_SV1A (https://help.talend.com/reader/I5~nujSNXadpT4WYWRHrjw/0U7ZQgxwfY4b6AYyT_SV1A)>`_（Talend 文档）

TIBCO Spotfire (https://www.tibco.com/)

TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks：

  • 6.x（或更高版本）

  • Snowflake 6.x（或更高版本）的插件

Snowflake： JDBC 驱动程序 – 从以下位置下载：Maven Central Repository 中的 JDBC Driver 页面 (https://central.sonatype.com/search?q=g%3Anet.snowflake%20snowflake-jdbc)

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `Snowflake 的 TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks 插件用户指南 <https://docs.tibco.com/pub/bwpluginsnowflake/6.0.1/doc/html/GUID-53E7AE6F-9F9B-4059-9136-CB0A9A1684EC.html (https://docs.tibco.com/pub/bwpluginsnowflake/6.0.1/doc/html/GUID-53E7AE6F-9F9B-4059-9136-CB0A9A1684EC.html)>`_（TIBCO 文档）

TMMData (http://www.tmmdata.com/)

TMMData： 无要求

Snowflake： 无要求

Trifacta (https://www.trifacta.com)

Trifacta： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 其他资源：

    • `适用于 Snowflake 的 Trifacta <https://www.trifacta.com/solutions/snowflake/ (https://www.trifacta.com/solutions/snowflake/)>`_（Trifacta 网站）

    • `适用于 Snowflake 的 Trifacta：云数据仓库或数据湖的数据准备 – 第 1 部分 <https://www.trifacta.com/blog/trifacta-for-snowflake-part-1/ (https://www.trifacta.com/blog/trifacta-for-snowflake-part-1/)>`_（Trifacta 博客）

Wherescape (http://www.wherescape.com/)

Wherescape： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `适用于 Snowflake 的 Wherescape Automation <https://www.wherescape.com/products-services/wherescape-automation-for-snowflake/ (https://www.wherescape.com/products-services/wherescape-automation-for-snowflake/)>`_（Wherescape 网站）

Workato (https://www.workato.com/)

Workato： 无要求

Snowflake： 无要求

  • 通过 Snowflake Ready Technology Validation Program 验证。

  • 其他资源：

    • `Workato 已为 Snowflake 做好准备...<https://blog.workato.com/2020/08/workato-snowflake-ready/#.X5yFdlNKjuw (https://blog.workato.com/2020/08/workato-snowflake-ready/#.X5yFdlNKjuw)>`_（Workato 博客）

    • `连接器 > Snowflake <https://docs.workato.com/connectors/snowflake.html (https://docs.workato.com/connectors/snowflake.html)>`_（Workato 文档）
语言: 中文