Cortex AI 函数：文档¶
Snowflake 提供由 AI 驱动的高级文档智能功能，作为 Cortex AI 函数。这些函数可帮助您处理、解析、分类和提取各种文档类型的信息，以支持分析、自动化和智能应用，所有操作均使用简单的 SQL。文档函数可帮助您完成以下任务：
解析文档，将非结构化文本和布局转换为结构化、可搜索、可分析的内容。
从文档中 **提取结构化信息**（实体、表或字段）。
对文档类型进行分类，以支持下游工作流程和分析。
Cortex 文档处理函数可以组合使用，以构建检索增强生成 (RAG) 管道、智能搜索与聊天机器人系统，以及大规模文档分析。下图展示了 Cortex 文档处理函数如何形成可组合框架，可混合匹配组件以构建定制化解决方案。
文档函数¶
核心 Cortex AI 文档处理函数包括：
AI_PARSE_DOCUMENT：将数字原生文档或扫描文档转换为富文本，同时保留布局和上下文。（可选）从文档中提取图像。非常适合语义搜索、RAG 管道和摘要工作流程。适用于需要理解整个文档内容的分析。
AI_EXTRACT：提供从文档中提取的高质量结构化信息。理解文本、表格、复选框、手写和其他视觉元素。专注于根据架构提取结构化数据。
其他 Cortex AI 函数在文档处理工作流程中非常有用。您可以将文档页面的图像直接传递给这些函数，也可以使用上述主要文档函数之一提取文本，然后使用其中一个函数来处理该文本。
AI_COMPLETE：作为最通用的 AI 函数，AI_COMPLETE 根据您提供的提示生成文本补全，因此可用于涉及从文档中提取或转换文本的各种任务。
AI_CLASSIFY：将文本内容按您定义的类别（例如发票、合同或报告）进行分类。
以下文本处理 AI 函数可用于进一步分析或转换从文档中提取的文本。
AI_SENTIMENT：分析文本内容的情绪。
AI_TRANSLATE：在语言之间翻译文本内容。
SUMMARIZE：生成文本内容的简明摘要。
用例¶
用于文档处理的 Cortex AI 函数旨在协同或单独使用，以解决各种用例，并且非常适合以下两种用例：
为聊天机器人和企业搜索服务构建 RAG 管道¶
由 AI_PARSE_DOCUMENT 处理的文档可由 Cortex Search 服务编制索引，该服务可充当检索增强生成 (RAG) 引擎，以改进语言模型对用户查询的响应。在这种情况下，您可以使用 Cortex Search Service 查找与查询相关的文档，然后将这些文档作为提示的一部分传递给 AI_COMPLETE，以生成更具上下文相关性的响应。
构建文档处理管道以简化工作流程和分析¶
Cortex 文档处理 AI 函数可帮助您使用模块化组件构建智能、灵活且可扩展的文档处理管道。此类管道可引入各种格式的文档并将其转换为可操作的数据，从而允许您构建如下工作流程：
基于架构的提取：应用自然语言架构从一组文档中提取实体（从单个实体到复杂的表格数据）
针对文档的问答：使用自然语言就文档进行提问。
文本和布局提取：获取文档文本（带或不带布局）以提取实体、生成摘要并使用其他 AI 函数进行分析。
分类：在引入数据时确定文档类型（例如“发票”、“合同”、“报告”），以便将每种类型路由到相应的处理工作流程。
构建模型注册表以共享自定义提取和分类模型：模型注册表存储针对组织特定自定义用例进行微调的文档提取模型。在团队之间重复使用这些模型可以节省时间和精力。