Snowflake Data Clean Room 教程和示例¶
教程¶
以下是一些入门时探索使用 Snowflake Data Clean Rooms 的教程：
基本 UI 教程，单个账户：使用单个 Snowflake 账户演示简单的重叠分析和使用者激活。单账户测试支持大多数（但不是全部）Clean Room 功能。要测试 Clean Room 的全部功能，必须使用多个 Snowflake 账户。
基本 UI 教程，两个账户：使用两个 Snowflake 账户演示简单的重叠分析和提供商激活。
基本 API 教程，单个账户：演示如何使用 API 通过单个 Snowflake 账户创建和运行自定义模板。
笔记本和工作簿¶
许多用例主题包括可下载的笔记本或工作簿，以尝试 Snowflake Data Clean Rooms 的完整运行示例。您将需要安装了 Clean Room API 环境的 Snowflake 账户来运行这些示例中的任何一个，并且您必须能够使用 SAMOOHA_APP_ROLE 角色。
内部测试 Clean Room： Jupyter Notebook 演示如何使用单个账户同时充当提供商和使用者以进行测试。
由使用者运行的分析： 用于使用单独的提供商和使用者账户运行基本使用者分析 Clean Room 的代码。
由提供商运行的分析： Jupyter Notebook 展示了提供商如何在 Clean Room 中运行分析。
由使用者运行的使用者激活： 用于将分析结果激活到使用者自己的 Snowflake 账户的代码，包括使用者和提供商的设置和激活。
由使用者运行的提供商激活： 用于将分析结果激活到提供商自己的 Snowflake 账户的代码，包括使用者和提供商的设置和激活。
由提供商运行的提供商激活： 用于通过提供商激活进行提供商运行分析的代码。
使用者定义的模板： 用于在 Clean Room 中创建、提交和管理使用者编写的模板的代码。
提供商定义的模板： 用于在 Clean Room 中创建、管理和使用提供商创建的模板的代码。
使用者编写的 UDFs： 用于在 Clean Room 中上传和使用自定义 Python 函数的代码。
提供商编写的 UDFs： 用于在 Clean Room 中上传和使用提供商上传的自定义 Python 函数的代码。
从暂存区加载 UDF： Jupyter Notebook 演示如何从 Snowflake 暂存区加载用户定义的函数。
Snowpark UDFs： 用于在 Clean Room 中创建和使用基于 Snowpark 的用户定义的函数的代码。
Consumer-written UDF run by the provider: A UDF uploaded by the consumer can be run by the provider.
Snowpark Container Services 集成： Jupyter Notebook 用于在 Clean Room 中集成 Snowpark Container Services。
Audience Overlap & Segmentation： Jupyter Notebook 演示了 Audience Overlap & Segmentation 模板。