关于 Snowflake Data Clean Rooms

A Snowflake Data Clean Room is a native solution to build, connect, and use data clean rooms easily in Snowflake.

Data clean rooms offer a secure way to gain valuable insights while protecting sensitive information. They allow you to combine and analyze data from different parties with privacy-preserving configurations that help protect the underlying data.

Data Clean Room 的好处包括：

  • 增强的隐私性 – 保护敏感数据，同时支持协作。

  • 更深入的见解 – 将来自多个来源的数据组合在一起，以进行更全面的分析。

  • 更高的安全性 – 降低未经授权的访问风险。

Snowflake Data Clean Rooms 的工作原理

借助 Snowflake Data Clean Rooms，所有分析都在 Clean Room 的安全环境中进行。协作者能够返回经过整合的结果和见解，但不能直接查询 Clean Room 中的原始数据。共享其数据的协作者可以定义对其他协作者可用的分析，从而能严格控制其数据的使用方式。

Snowflake Data Clean Room 还在其数据上使用隐私增强技术，例如差分隐私。

Clean Room 协作者

Snowflake Data Clean Rooms use the concept of a provider and consumer, similar to other Snowflake features like Secure Data Sharing. The data owner is a provider who uses a clean room to safely share data with a consumer. The consumer installs the clean room in their own account and analyzes data in the clean room, including joining their own data with the provider data.

与 Clean Room 协作者相关联的任务包括：

提供商:

  • 创建 Clean Room。

  • 将数据添加到 Clean Room。

  • 配置 Clean Room 以控制使用者如何与数据交互。

  • 与使用者共享 Clean Room。

使用者:

  • 安装 Clean Room。

  • 将数据集添加到 Clean Room。

  • 分析 Clean Room 中的数据，包括将使用者数据与提供商的数据组合起来。

Within the clean room environment installed in a Snowflake account, a collaborator can be the provider of one clean room while acting as the consumer of another.

如果要与当前不是 Snowflake 客户的人员协作，请参阅 Clean Room 托管账户。

有关将协作者添加到 Clean Room 环境的信息，请参阅 管理 Clean Room 协作者。

使用 Snowflake Data Clean Rooms

There are two ways to interact with clean rooms:

  • Clean rooms UI --- An easy-to-use interface that makes privacy-enhanced data collaboration accessible to a wide base of users, including non-technical business users. Collaborators can use pre-defined analysis templates. For an overview, see Clean Room UI 概述.

  • 开发者 APIs – 一套完整的 APIs，允许技术受众以编程方式使用 Clean Room，其中包括构建自定义应用程序以及自定义分析模板和 ML 模型的能力。有关概述，请参阅 Snowflake Data Clean Rooms 开发者指南。

后续步骤

您的后续步骤取决于您是如何来到此处以及您想做什么：

如果您收到了联接 Clean Room 的邀请：

  1. 在浏览器中打开 Clean Room：

    1. 在邀请电子邮件中选择 Log in，登录您的 Clean Room 账户。

    2. 使用收到电子邮件的电子邮件地址登录。

    3. 如果收到账户选择器，请参阅电子邮件，查看该 Clean Room 属于哪个账户。

    4. 打开 Clean Room UI 后，导航到 Clean Rooms > Invited。

    5. 选择 Clean Room，并选择 Join 安装 Clean Room。

    6. To learn how to configure and run a clean room in your browser, see 安装（联接）Clean Room.

  2. 请阅读 入门页面 了解背景情况。请记住，您的账户已经安装了 Clean Room 环境。

  3. 如果只打算使用 Clean Room UI，请 阅读有关安装和使用 Clean Room 的信息。您必须在账户中安装新的 Clean Room 才能使用；Clean Room 环境本身已经安装。

If you are a Snowflake administrator and are interested in installing the clean room environment in your Snowflake account:

  1. Read the getting started page for background and installation prerequisites.

  2. 了解 与 Clean Room 相关的成本。

  3. Install the clean room environment in your account.

如果您是开发人员：

  1. 如果 Clean Room 已安装在您的 Snowflake 账户中，请阅读 入门页面 了解背景情况。

  2. 阅读 开发人员 API 概述 和 尝试 API 教程。

语言: 中文