末次触达归因¶
关于模板¶
末次触达归因模板提供全面的末次触达归因分析，使企业能够衡量其营销渠道的有效性。通过在 Snowflake Data Clean Room 中安全地联接使用者和提供商数据集，分析可确定导致转化的营销触点序列。
该过程涉及将使用者点击数据与提供商交易数据结合起来，按时间对每个触点进行排名，然后将转化归因于最近的交互。最终输出按渠道汇总了总转化次数和转化价值等关键指标。这有助于企业了解哪些渠道在推动即时转化方面最有效，从而实现数据驱动的决策，以优化营销策略和预算分配。
此分析将 100% 的转化功劳归因于客户在转化前与之互动的末次营销触点。它确定了交易之前的最终点击，并将该转化的全部价值分配给该单个渠道。
此模板将使用者分析的结果激活到提供商的账户。
关键用例¶
渠道绩效分析： 确定哪些渠道带来的转化次数最多，并且转化价值最高。
预算分配： 根据末次触达归因，将更多预算分配给表现良好的渠道，从而优化营销支出。
营销活动优化： 了解不同营销活动在推动最终转化方面的有效性，并对其进行优化以获得更好的效果。
获取工作簿和模板¶
下载工作簿并将其安装在同一组织和同一云托管环境中的两个单独的 Snowflake 账户中。这些工作簿展示了如何使用您可以使用和修改的库存预测模板创建和运行 Clean Room。该模板包括 UI 表单，以便您可以在代码中或在 Clean Room UI 中运行 Clean Room。通过该示例，使用者能够运行分析，并可选择将结果激活到提供商的账户。
要试用模板，请先在提供商和使用者账户中运行示例数据生成器，以生成用于 Clean Room 的示例数据。
下载 Python 示例数据表生成器。运行此命令以生成可用作使用者和提供商工作簿的示例数据的数据。