库存预测¶
关于模板¶
库存预测模板可帮助出版商和广告商在安全的 Data Clean Room 内预测广告库存可用性。通过分析广告商的需求与出版商的广告供应及受众数据，可准确预测未来的广告展示机会。这有助于出版商优化广告分配，避免广告库存滞销并最大化收入，同时使广告商了解关键人群和区域的覆盖情况，从而更好地规划广告活动。
该模板根据提供商的供应能力分析使用者的需求模式，以按地区和人口统计预测库存需求。此模板被设计为提供商运行的模板。
关键用例¶
广告展示次数预测： 预测特定受众群体的可用广告展示次数，从而优化广告活动规划。
受众定位： 识别并预测可触达受众的规模，从而优化广告投放和活动覆盖。
营销活动节奏和投放： 通过准确预测广告库存并避免预算不足，确保广告活动按计划、全面投放。
收益管理： 通过预测高需求广告库存并调整定价策略，实现收入最大化。
**零售需求规划**（跨行业示例）：某个 CPG 品牌预测特定区域的消费者需求，帮助零售合作伙伴优化库存水平，防止缺货并提升销售额。
获取工作簿和模板¶
下载工作簿并将其安装在同一组织和同一云托管环境中的两个单独的 Snowflake 账户中。这些工作簿展示了如何使用您可以使用和修改的库存预测模板创建和运行 Clean Room。该模板包括 UI 表单，以便您可以在代码中或在 Clean Room UI 中运行 Clean Room。通过该示例，使用者能够运行分析，并可选择将结果激活到提供商的账户。
要试用模板，请先在提供商和使用者账户中运行示例数据生成器，以生成用于 Clean Room 的示例数据。
下载 Python 示例数据表生成器。运行此命令以生成可用作使用者和提供商工作簿的示例数据的数据。