2025 年 12 月 15 日：向量聚合函数¶

Snowflake 现在推出向量聚合函数，支持跨多个 VECTOR 值执行逐元素的数学运算。这些函数对向量列执行聚合操作，计算分组内所有向量的逐元素结果。

向量聚合函数对于需要对向量嵌入执行统计操作（例如计算质心、查找范围或计算向量数据集的平均值）的机器学习和数据科学工作流程至关重要。这些函数在聚合时会忽略 NULL，尽可能保留数据类型，并针对向量数据处理进行了优化。

新推出的向量聚合函数包括：

• VECTOR_SUM – 计算向量的逐元素总和，保留类型。

• VECTOR_MIN – 计算向量的逐元素最小值，保留类型。

• VECTOR_MAX – 计算向量的逐元素最大值，保留类型。

• VECTOR_AVG – 计算向量的逐元素平均值，返回包含 FLOAT 元素的向量。

有关更多信息，请参阅 Vector functions。