2025 年 4 月 16 日 – Snowflake ML Jobs – 预览版¶

Snowflake 宣布推出 Snowflake ML Jobs 预览版，这是一项新功能，让您可以在本地环境中运行机器学习 (ML) 工作流程。

Snowflake ML Jobs 使您能够：

• 利用 GPU 和高内存 CPU 实例，在 Snowflake 计算池上运行 ML 工作负载。

• 使用您的首选开发环境（例如 VS Code 或 Jupyter 笔记本），不需要 Snowflake 工作表或笔记本。

• 在运行时环境中安装和使用自定义 Python 包。

• 使用 Snowflake 的分布式 APIs 优化数据加载、训练和超参数调整。

• 与 Apache Airflow 等编排工具集成。

• 使用 Snowflake 的 APIs 以编程方式监控和管理作业。

Snowflake ML Jobs 的主要优势包括：

• 可扩展性：对需要大量计算资源或 GPU 加速的数据集执行大规模 ML 训练。

• 灵活性：保留现有开发环境，同时利用 Snowflake 的计算资源。

• 效率：直接使用大型 Snowflake 数据集以减少数据移动并避免昂贵的数据传输。

• 生产：将 ML 代码从开发转移到生产环境，只需进行最少的更改，即可通过管道进行编程执行。

• 兼容性：只需最少的代码修改，即可提升和转移开源 ML 工作流程。

要开始使用 Snowflake ML Jobs，请参阅 Snowflake ML 作业。