2025 年 5 月 19 日 – Snowflake ML Data Connector 版本说明¶
Snowflake ML Data Connector for Container Runtime – 正式发布¶
Snowflake ML Data Connector 现已正式可用于容器运行时实例,例如笔记本会话和 ML 作业。此连接器使您能够高效地将数据从 Snowflake 数据源引入到容器化的 Python 环境中。它利用分布式处理来加快数据加载。
关键功能包括:
从任何 Snowflake 数据源(表或暂存区)将数据直接加载到 Pandas 数据帧中,用于开源 ML 工作流程。
使用 Snowflake 数据创建 PyTorch 和 TensorFlow 数据集,以便与热门 ML 框架无缝集成。
在 Snowflake 的容器运行时内部和外部使用相同的代码。
支持 Snowpark DataFrames(非常适合开发)和 Snowflake 数据集(用于生产的版本化架构级对象)。
与 Snowflake 的分布式 APIs 集成,用于大规模模型训练和调整。