2025 年 3 月 17 日 – AWS 容器运行时中的 Snowflake Notebooks – 正式发布¶

新功能¶

• 预配置的 ML 环境：基础机器学习运行时映像，预装了最流行的 ML 开发包。

• 可扩展的计算资源：访问可配置的 CPU 或 GPU 池，以实现高效利用资源的模型开发。

• 增强的包管理：支持 Pip 和 Conda Python 包版本升级。

• 实时资源监控：将鼠标悬停在 Active 按钮上可查看详细的 CPU、GPU 和内存使用情况指标。

• 优化型 GPU 笔记本存储：在 GPU 计算池上运行的笔记本现在使用高性能 NVMe 存储作为默认启动设备。

• 最大限度地延长会话正常运行时间：会话最多可运行七天（例如，长时间运行的作业），而不会出现维护中断。

有关更多信息，请参阅 ML 的容器运行时的笔记本。