将数据加载到 Apache Iceberg™ 表中

Snowflake 支持通过以下选项将数据加载到 Snowflake 管理的Iceberg 表中:

文件格式

您可以将数据从支持加载到标准 Snowflake 表中的任何格式的文件加载到 Iceberg 表中。

对于 CSV、JSON、Avro 和 ORC,Snowflake 将非 Parquet 文件格式的数据转换为 Iceberg Parquet 文件,并将数据存储在 Iceberg 表的基础位置。对于这些需要类型转换的文件格式加载场景,仅支持默认 LOAD_MODE = FULL_INGEST 选项。

对于 Apache Parquet 文件,Snowflake 将数据直接加载到表列中,并允许您从以下 LOAD_MODE 选项中进行选择:

  • FULL_INGEST:扫描文件并重写 Iceberg 表基础位置下的 Parquet 数据。

  • ADD_FILES_COPY:二进制将未在 Iceberg 目录中注册的与 Iceberg 兼容的 Apache Parquet 文件复制到 Iceberg 表的基本位置,然后将这些文件注册到 Iceberg 表。

有关更多信息,请参阅 COPY INTO <table>

示例:加载与 Iceberg 兼容的 Parquet 文件

此示例介绍如何创建 Iceberg 表,然后在外部暂存区从与 Iceberg 兼容的 Parquet 数据文件将数据加载到其中。

出于演示目的,此示例使用以下资源:

  • 名为 iceberg_ingest_vol 的外部卷。要创建外部卷,请参阅 配置外部卷

  • 名为 my_parquet_stage 的外部暂存区,其中包含与 Iceberg 兼容的 Parquet 文件。要创建外部暂存区,请参阅 CREATE STAGE

  1. 使用复制与 Iceberg 兼容的 Parquet 数据所需的配置,创建一个描述暂存 Parquet 文件的文件格式对象 (TYPE = PARQUET USE_VECTORIZED_SCANNER = TRUE):

    CREATE OR REPLACE FILE FORMAT my_parquet_format
      TYPE = PARQUET
      USE_VECTORIZED_SCANNER = TRUE;
    
    Copy
  2. 创建 Snowflake 管理的Iceberg 表,并定义包含与源 Parquet 文件数据类型兼容的数据类型的列:

    CREATE OR REPLACE ICEBERG TABLE customer_iceberg_ingest (
      c_custkey INTEGER,
      c_name STRING,
      c_address STRING,
      c_nationkey INTEGER,
      c_phone STRING,
      c_acctbal INTEGER,
      c_mktsegment STRING,
      c_comment STRING
    )
      CATALOG = 'SNOWFLAKE'
      EXTERNAL_VOLUME = 'iceberg_ingest_vol'
      BASE_LOCATION = 'customer_iceberg_ingest/';
    
    Copy

    备注

    示例语句指定映射到 Snowflake 数据类型的 Iceberg 数据类型。有关更多信息,请参阅 Apache Iceberg™ 表的数据类型

  3. 使用 COPY INTO 语句将暂存的 Parquet 文件(直接位于暂存区 URL 路径下)中的数据加载到 Iceberg 表中:

    COPY INTO customer_iceberg_ingest
      FROM @my_parquet_stage
      FILE_FORMAT = 'my_parquet_format'
      LOAD_MODE = ADD_FILES_COPY
      PURGE = TRUE
      MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE;
    
    Copy

    备注

    该示例指定 LOAD_MODE = ADD_FILES_COPY,它告诉 Snowflake 将文件复制到外部卷位置,然后将文件注册到表中。

    此选项可避免文件费用,因为 Snowflake 不会扫描源 Parquet 文件并将数据重写到新的 Parquet 文件中。

    输出:

    +---------------------------------------------------------------+--------+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+------------------+-----------------------+-------------------------+
    | file                                                          | status | rows_parsed | rows_loaded | error_limit | errors_seen | first_error | first_error_line | first_error_character | first_error_column_name |
    |---------------------------------------------------------------+--------+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+------------------+-----------------------+-------------------------|
    | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_008.parquet | LOADED |       15000 |       15000 |           0 |           0 | NULL        |             NULL |                  NULL | NULL                    |
    | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_006.parquet | LOADED |       15000 |       15000 |           0 |           0 | NULL        |             NULL |                  NULL | NULL                    |
    | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_005.parquet | LOADED |       15000 |       15000 |           0 |           0 | NULL        |             NULL |                  NULL | NULL                    |
    | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_002.parquet | LOADED |           5 |           5 |           0 |           0 | NULL        |             NULL |                  NULL | NULL                    |
    | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_010.parquet | LOADED |       15000 |       15000 |           0 |           0 | NULL        |             NULL |                  NULL | NULL                    |
    +---------------------------------------------------------------+--------+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+------------------+-----------------------+-------------------------+
    
  4. 查询表:

    SELECT
        c_custkey,
        c_name,
        c_mktsegment
      FROM customer_iceberg_ingest
      LIMIT 10;
    
    Copy

    输出:

    +-----------+--------------------+--------------+
    | C_CUSTKEY | C_NAME             | C_MKTSEGMENT |
    |-----------+--------------------+--------------|
    |     75001 | Customer#000075001 | FURNITURE    |
    |     75002 | Customer#000075002 | FURNITURE    |
    |     75003 | Customer#000075003 | MACHINERY    |
    |     75004 | Customer#000075004 | AUTOMOBILE   |
    |     75005 | Customer#000075005 | FURNITURE    |
    |         1 | Customer#000000001 | BUILDING     |
    |         2 | Customer#000000002 | AUTOMOBILE   |
    |         3 | Customer#000000003 | AUTOMOBILE   |
    |         4 | Customer#000000004 | MACHINERY    |
    |         5 | Customer#000000005 | HOUSEHOLD    |
    +-----------+--------------------+--------------+
    
语言: 中文