Snowflake Cortex

Snowflake Cortex 是一项完全托管的智能服务，为 Snowflake 用户提供机器学习和 AI 解决方案。Snowflake Cortex 的功能包括：

  • LLM 函数：SQL 和 Python 函数，它们利用大型语言模型 (LLMs) 来理解、查询、翻译、总结和生成自由格式文本。

  • ML 函数：使用机器学习执行预测性分析的 SQL 函数，帮助您深入了解结构化数据并加速日常分析。

Snowflake Cortex 在 Snowflake 安全边界内给数据带来先进的 ML 和 AI 解决方案。因此，利用 Snowflake Cortex 解决方案的工作负载可以受益于 Snowflake 现有的安全性、可扩展性和治理能力。

Snowflake Cortex 背后的可扩展基础设施还为当前处于预览阶段的其他智能 Snowflake 功能提供支持，例如：

请联系您的 Snowflake 客户代表，询问如何抢先体验其他 Snowflake 功能（具有 Snowflake Cortex 支持的智能）。

LLM 函数

Snowflake Cortex LLM 函数 使用大型语言模型 (LLMs)，从以非结构化和半结构化格式存储的数据中提取见解。如今，可用的功能包括：

  • 使用 COMPLETE 通过文本数据执行复杂的推理任务。

  • 使用 EXTRACT_ANSWER 从非结构化或半结构化数据中提取信息。

  • 使用 EMBED_TEXT_768 将自然语言中的文本嵌入到向量中。

  • 使用 SUMMARIZE 自动获取文本摘要。

  • 使用 SENTIMENT 检测文本反映出的心情或语调。

  • 使用 TRANSLATE 将文档翻译成其他语言。

ML 函数

Snowflake Cortex ML 函数为分析师、数据工程师和商业用户提供强大的机器学习模型，这些模型在可扩展性和准确性方面进行了优化。我们提供算法；您只需要提供数据。您可以通过 SQL 访问这些功能。

  • 预测 确定数据中哪些因素会影响感兴趣的值（如销售额），并根据这些因素预测未来值。

  • 异常检测 通过与同一时间段的预测进行比较，在您的数据中找出潜在的异常值。

  • Contribution Explorer 确定影响感兴趣的值的因素。

其他 ML 功能目前正由选定的客户进行非公开预览。请联系您的 Snowflake 客户代表，询问如何抢先体验以下功能：

  • 分类函数，可根据自动检测的解释因素将记录分为两个或多个类。

  • 低代码 Web 界面，无需编写 SQL 即可使用 Snowsight 的内部 ML 函数。

Snowpark ML

对于数据科学家和开发人员，Snowpark ML 能让他们使用 Python API 在 Snowflake 内部开发、部署和使用机器学习模型。当 Snowflake Cortex ML 解决方案无法满足您的特定需求时，可借助 Snowpark ML 开发自己的方法。

Document AI

Document AI 使用 LLM 从文档中提取非结构化数据。Document AI 提供用户界面，可让用户使用自然语言评估模型和根据需要微调模型，另外还提供了使用 SQL 从文档中提取信息的方法。

有关更多信息，请参阅 Document AI。

语言: 中文