优化查询性能¶

您可以通过以下方式优化 Snowflake 查询性能：

每种优化方法都有不同的优点，如下表所示：

特征	支持的查询类型	备注
搜索优化服务	平等搜索。子字符串和正则表达式搜索。字符数据（文本）和 IP 地址搜索。搜索 VARIANT 中的元素。使用地理空间函数 <label-search_optimization_service_queries_geo>` 搜索 :ref:`GEOGRAPHY 列。搜索优化服务可以提高对受支持数据类型的搜索性能。
Query Acceleration Service	带有筛选器或聚合功能的查询。如果查询包括 LIMIT，则查询还必须包括 ORDER BY。筛选器必须具有高度选择性，并且 ORDER BY 子句必须具有低基数。查询加速适用于临时分析、数据量不可预测的查询，以及具有大型扫描和选择性筛选器的查询。	查询加速和搜索优化是相辅相成的。两者都可以加速同一查询。请参阅与查询加速的兼容性。
物化视图	平等搜索。范围搜索。为操作排序。	您还可以使用物化视图在同一源表（或该表的子集）上定义不同的群集密钥，或者存储展平 JSON 或 VARIANT 数据，以便只需展平一次。物化视图仅可提高物化视图中包含的行和列子集的性能。
对表进行聚类	平等搜索。范围搜索。	一个表只能根据一个密钥进行聚类，该密钥可以包含一个或多个列或表达式。

下表显示了哪些优化会产生存储或计算成本：

与查询加速的兼容性¶

搜索优化和查询加速可以协同工作以优化查询性能。首先，搜索优化可以剪切查询不需要的微分区。然后，对于符合条件的查询，查询加速可以将其余部分工作分流到服务提供的共享计算资源。

这两种服务所加速的查询性能因工作负载和可用资源而异。