优化仓库以提高性能¶

在 Snowflake 架构中，虚拟仓库提供执行查询所需的计算能力。微调仓库提供的计算资源可以提高一个或一组查询的性能。

仓库所有者或管理员在尝试提高一个或多个查询的性能时，可以尝试以下与仓库相关的策略。当他们根据这些策略之一调整仓库时，可以通过重新运行查询并检查其执行时间来测试更改。

与仓库相关的策略只是提高查询性能的一种方式。有关涉及数据存储方式的性能策略，请参阅优化存储以提高性能。

策略	描述
减少队列	将队列减到最少可以提高性能，因为当查询必须排队等待才能开始时，提交查询和获取其结果之间的时间会更长。
解决内存溢出	调整仓库的可用内存可以提高性能，因为当仓库内存不足时，查询的运行速度会显著变慢，这会导致字节在存储上“溢出”。
增加仓库规模	仓库越大，可用于执行一项查询或一组查询的计算资源就越多。
尝试查询加速	Query Acceleration Service 可将查询处理的部分工作卸载到无服务器计算资源，从而加快查询的处理速度，同时减少对仓库计算资源的需求。
优化仓库缓存	如果查询可以从仓库的缓存而不是表中读取数据，则查询性能会提高。
限制并发运行的查询	限制在仓库中并发运行的查询数可以提高性能，因为这减少了对仓库资源有需求的查询。

小技巧

当仓库运行相似的工作负载时，优化仓库能更直接地提高查询性能。例如，如果仓库运行明显不同的查询，则可能会在不能从优化中受益的查询上浪费功夫来增强性能。

有关将工作负载分发到组织仓库的一般准则，请参阅管理 Snowflake 的计算资源（Snowflake 博客）中的“分析工作负载”部分。