增加仓库规模¶

本主题讨论仓库所有者或管理员如何调整仓库的规模，以提高在其上运行的查询的性能。

仓库越大，可用于执行一项查询或一组查询的计算资源就越多。因此，增加仓库规模成为提高查询性能的直接策略；只需扩大仓库规模，重新运行查询，而如果提高的性能不能证明运行查询的成本增加是合理的，则将仓库恢复到其原始规模。

仓库越大，对更大、更复杂的查询影响最大，并且可能不会提高小型基本查询的性能。

备注

您必须有访问共享 SNOWFLAKE 数据库的权限，才能执行本主题中提供的诊断查询。默认情况下，只有 ACCOUNTADMIN 角色具有执行查询所需的权限。

确定仓库的负载¶

检查仓库的负载有助于确定规模增加是否有助于提高性能。如果仓库负载过重，并发查询可能会争用其计算资源，在这种情况下，增加仓库规模可能不会带来预期的性能提升。但是，如果您可以确定负载较低，则增加仓库规模很有可能将提高复杂查询的性能。

查询：仓库负载

此查询提供对已执行查询和排队查询的仓库总负载的见解。这些负载值表示时间间隔内处于特定状态的所有查询的总执行时间（以秒为单位）与该时间间隔的总时间（以秒为单位）的比率。

例如，如果 276 秒是 5 分钟（300 秒）间隔内 4 个查询的总时间，则查询负载值为 276/300 = 0.92。

 SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
  warehouse_name,
  SUM(avg_running) AS sum_running,
  SUM(avg_queued_load) AS sum_queued
FROM snowflake.account_usage.warehouse_load_history
WHERE TO_DATE(start_time) >= DATEADD(month,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
GROUP BY 1,2
HAVING SUM(avg_queued_load) >0;

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成本注意事项¶

在给定的时间长度内，较大的仓库会消耗更多的 Credit：

仓库规模	credit / 小时	credit / 秒	备注
X-小	1	0.0003	在 Snowsight 中用 CREATE WAREHOUSE 创建的仓库的默认规模。
小	2	0.0006
中	4	0.0011
大	8	0.0022
X-大	16	0.0044	使用 Classic Console 创建的仓库的默认规模。
2X-大	32	0.0089
3X-大	64	0.0178
4X-大	128	0.0356
5X-大	256	0.0711	在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 区域正式发布，在 US 政府区域提供预览版。
6X-大	512	0.1422	在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 区域正式发布，在 US 政府区域提供预览版。

如果在较大的仓库上执行查询所需的时间较少，则减少的执行时间可以弥补大型仓库运行所增加的成本。例如，如果查询在下个最大仓库上的运行速度提高一倍，则查询的总运行成本保持不变。

小技巧

最佳实践是限制可以调整仓库规模的人员。如果允许用户增加仓库规模以满足个人查询的需求，则如果用户在执行查询后忘记将仓库恢复到原始规模，可能会导致意外成本。

如何增加仓库规模¶

要增加仓库规模，请执行以下步骤：

Snowsight:

登录 Snowsight。
导航到 Admin » Warehouses。
找到仓库，然后选择 . . . » Edit。
使用 Size 下拉列表选择新的仓库规模。
选择 Save Warehouse。

SQL:

使用 ALTER WAREHOUSE 命令更改仓库规模。例如：

ALTER WAREHOUSE my_wh SET WAREHOUSE_SIZE = large;

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