在 Snowflake Data Clean Room 环境中安装的项目¶

概括性概述¶

下图是双方协作的简化表示：

有关图表的说明：

此图显示了两个协作者正在使用 Data Clean Room Collaboration API 创建和管理协作。

• 协作者 A 是所有者和创建者，如图中的协作定义 YAML 所示。

• 协作者 A 和 B 都是数据提供商，如图中的数据产品共享所示。

• 如果协作定义允许，协作者 A 和 B 都可以充当分析执行者。

• 协作者 B 已将模板添加到协作中。

• Secure Collaboration Orchestrator (SCO) 是一个专用的 Snowflake 账户，用于管理其区域内所有账户的协作。每个区域有一个 SCO。协作 SCO 的权限根据所有者的账户区域确定。

• SCO 为每次协作创建应用程序包和列表。协作者可以从该列表中安装名为 SFDCR_collaboration_name 的应用程序，从而获得访问该协作空间的权限。

• 协作者通过 DCR Collaboration API 在他们的本地 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB 与协作进行交互。

协作者创建数据产品，并且 SCO 根据协作定义与协作者共享该数据。SCO 使用协作、数据产品、模板和分析规范来执行协作策略，例如谁可以使用哪些模板访问哪些数据；可以激活哪些数据、向谁激活以及是否提供自由格式的 SQL 访问权限。

应用程序¶

安装 Snowflake Data Clean Rooms 环境或加入协作时会安装以下应用程序：

Data Clean Room 原生应用程序 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE

在 Snowflake Data Clean Rooms 环境安装期间安装的应用程序。每个账户都从 Snowflake Data Clean Room Marketplace 列表安装了此启动加载应用程序。它提供了本地 DB 使用的库过程、委派角色和辅助函数，并在本地 DB 和 Clean Room 对象上运行。

Collaboration 应用程序 SFDCR_collaboration_name

每个账户加入协作空间时安装的应用程序。它提供了一个 COLLABORATION 架构，其中包含针对安装账户进行过滤的安全视图（例如 DATA_OFFERINGS、TEMPLATE_SPECS 和 CODE_SPECS），以及一个包含用于处理 join、run 和 leave 操作的存储过程的 COLLABORATION_INTERNAL 架构。它将写入 Clean Room 本地 DB 并将消息发送回 SCO。

数据库¶

安装 Snowflake Data Clean Rooms 环境或加入协作时会创建以下数据库：

SFDCR_LOCAL_collaboration_name

包含已安装协作的本地信息，包括激活的数据和仅限本地数据的视图。

SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB

此数据库是在您的账户中安装 Snowflake Data Clean Room 环境时创建的。它在您的账户本地。它不是应用程序，但确实包含应用程序逻辑。

此数据库具有以下架构：

ADMIN 架构

本地 DB 中的架构用于管理功能，包括权限管理、版本信息和外部表分析启用。

COLLABORATION 架构

本地 DB 中的主架构用于协作 Clean Room 功能。包含消息处理的任务、流和过程。

REGISTRY 架构

存储已注册的模板、数据产品、代码规范和对象到注册表的映射表。

registry_name_REGISTRY 架构

创建自定义注册表时创建的架构。例如，如果您创建自定义名称 sales_data 时，系统会创建一个名称为 sales_data_registry 的架构。

共享和列表¶

以下是每次协作涉及和创建的共享和列表，具体取决于您在协作中定义的角色。

任务¶

以下是与操作新的 Snowflake Data Clean Room 环境相关的任务。有关与旧版提供商和使用者 Clean Room 相关的任务，请参阅 Snowflake Data Clean Rooms：安装的对象。

示例数据¶

样本数据存储在 SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE 数据库中。此数据库包含名为 DEMO.CUSTOMERS 和 DEMO.CUSTOMERS_2 的示例数据表，您可以将其用作测试数据。

SHOW TABLES LIKE 'CUSTOMERS_2' IN SCHEMA SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO;

USE ROLE ACCOUNTADMIN;
EXECUTE IMMEDIATE FROM @SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE.APP_SCHEMA.MOUNT_CODE_STAGE/dcr_loader.sql;

仓库¶

Snowflake Data Clean Rooms 在您的账户中安装以下仓库。您可以根据需要更改任何仓库的大小。我们建议您使用 XS 仓库来执行 Clean Room 的常规编辑、创建或删除命令。在运行机器学习工作负载等大型分析时，请考虑使用更大的仓库或 Snowpark-Optimized Warehouses。

了解如何查看您的仓库使用成本。