Quickstarts¶
使用以下快速入门来帮助您快速掌握 Snowflake ML。
快速入门 |
主题 |
级别 |
提供免费试用 |
随附视频 |
特色功能 |
|---|---|---|---|---|---|
Snowflake ML 入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/intro_to_machine_learning_with_snowpark_ml_for_python/#0) |
端到端 |
初学者 |
是 |
不适用 |
笔记本、容器运行时、特征商店、模型注册表、ML 可解释性 |
Snowflake 容器运行时入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/notebook-container-runtime/index.html#3) |
模型开发 |
初学者 |
否 |
不适用 |
笔记本、容器运行时 |
使用 Snowflake 笔记本通过 GPUs 训练 XGBoost 模型 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/train-an-xgboost-model-with-gpus-using-snowflake-notebooks/index.html#0) |
端到端 |
高级 |
否 |
在 Snowflake 笔记本上使用 GPUs 加速 XGBoost 模型的训练 (link removed) |
笔记本、容器运行时 |
使用容器运行时上的 Snowflake Notebooks 扩展嵌入模型规模 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/scale-embeddings-with-snowflake-notebooks-on-container-runtime/index.html?index=..%2F..index#0) |
模型开发 |
高级 |
否 |
将数据转换为向量表示 (link removed) |
笔记本、容器运行时 |
基于 Snowflake 笔记本的分布式 PyTorch 入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/getting-started-with-running-distributed-pytorch-models-on-snowflake/#0) |
端到端 |
高级 |
否 |
Snowflake ML 技术原理深度解析 (https://youtu.be/9uqcNBIY14g?t=286) |
笔记本、容器运行时、模型注册表、Snowflake 中的 Streamlit |
基于 Snowflake 笔记本的分布式 PyTorch 缺陷检测方案 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/defect_detection_using_distributed_pyTorch_with_snowflake_notebooks/index.html?index=..%2F..index#0) |
端到端 |
高级 |
否 |
使用 Snowflake ML 构建计算机视觉模型 (link removed) |
笔记本、容器运行时、模型注册表、Snowflake 中的 Streamlit |
使用 Snowflake 笔记本的 Snowflake 特征商店简介 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/intro-to-feature-store/index.html#0) |
MLOps |
初学者 |
是 |
不适用 |
笔记本、特征商店 |
Snowflake 特征商店 API 入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/overview-of-feature-store-api/index.html?index=..%2F..index#3) |
MLOps |
初学者 |
是 |
不适用 |
笔记本、特征商店 |
MLOps |
高级 |
是 |
Snowflake Feature Store (https://youtu.be/5zXP6Kj5gM4?t=1039) |
笔记本、特征商店、模型注册表 |
|
Snowflake 中的 ML 可观察性入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/getting-started-with-ml-observability-in-snowflake/index.html#3) |
MLOps |
初学者 |
是 |
不适用 |
笔记本、模型注册表、ML 可观察性 |