Snowflake Model Registry 用户界面¶

通过 Snowsight 中的 Models 页面，您可以查找和探索可在 Snowflake 中使用的机器学习模型。

“Models”页面显示登录 Snowflake 模型注册表的用户创建的模型，包括使用 Snowpark ML 开发的模型以及外部来源的模型（例如来自 Hugging Face 的模型）。该页面还显示 Cortex 微调 模型，在未来的版本中，该页面将包含您可以在 Snowflake 中创建的其他模型类型，从而可以集中查看可用模型。

要显示“Models”页面，请在 Snowsight 导航菜单中选择 AI & ML，然后选择 Models。生成的列表包含您当前角色有权访问的所有数据库和架构内 Snowflake Model Registry 中的所有模型。

要打开模型的详细信息页面，请在 Models 列表中选择相应行。详细信息页面显示关键模型信息，包括模型的描述、标签和版本。

要编辑模型描述或删除模型，请选择 ... 按钮。

要打开版本的详细信息页面，请选择模型版本。此页面显示模型版本元数据（例如指标），以及可从 Python 或 SQL 调用的可用方法列表。

要查看调用模型函数的代码，请选择 SQL 或其旁边的 Python 链接。您可以将此代码片段复制到 Snowsight SQL 工作表或 Python 笔记本中。

要添加或修改元数据或删除模型版本，请选择 ... 按钮。

Files 选项卡包含模型版本的底层工件列表。您可以从本页面下载单个文件。