Snowflake Model Registry 用户界面¶
备注
模型注册表 Snowsight UI 已在所有部署中普遍可用。
Inference Services UI for SPCS Model Serving 仅在 AWS 和 Azure 商业部署中提供预览版。
在 Snowsight 的 Models 页面上，您可以找到所有机器学习模型。您还可以查看它们的元数据和部署情况。
模型详细信息¶
Models 页面显示了已创建并登录到 Snowflake Model Registry 的模型。这些模型既有使用 Snowpark ML 开发的模型，也有外部来源的模型（如来自 Hugging Face 的模型）。它还显示了 Cortex Fine-tuned 模型，并可能包括您在未来版本中可以在 Snowflake 中创建的其他模型类型。
要显示“Models”页面，请在 Snowsight 导航菜单中选择 AI & ML，然后选择 Models。生成的列表包含您当前角色有权访问的所有数据库和架构内 Snowflake Model Registry 中的所有模型。
备注
如果您看不到任何模型，请确保您的角色具有 所需权限。
要打开模型的详细信息页面，请在 Models 列表中选择相应行。详细信息页面显示关键模型信息，包括模型的描述、标签和版本。
要编辑模型描述或删除模型，请选择右上角的 ...。
要打开版本的详细信息页面，请选择模型版本。此页面显示模型版本元数据（例如指标），以及可从 Python 或 SQL 调用的可用方法列表。
要查看调用模型函数的代码，请选择 SQL 或其旁边的 Python 链接。您可以将此代码片段复制到 Snowsight SQL 工作表或 Python 笔记本中。
要添加或修改元数据或删除模型版本，请选择右上角的 ...。
Files 选项卡包含模型版本的底层工件列表。您可以从本页面下载单个文件。
Lineage 选项卡显示模型的完整数据流沿袭信息，包括用于训练模型的任何数据集、来自功能商店的任何功能视图以及源数据表。
模型推理服务¶
您可以在模型注册表 UI 中查看使用 SPCS 模型服务创建的模型推理服务。主模式列表页面会显示为任何模式创建的推理服务的状态。
如果选择了模型名称和模型版本，则可以使用模型版本详细信息页面中的 Inference Services 选项卡查看已部署推理服务的更多详细信息。此选项卡也会显示服务所提供功能的列表。您可以查看或复制 SQL 或 Python 使用代码片段。
选择 Open Details 可显示服务参数和日志。您还可以从模型注册表主页面上的 Inference Services 选项卡访问服务详细信息。
模型监控¶
对于已附加模型监视器的任何模型，您可以使用模型详细信息页面中的模型监视器来直观显示模型监控指标。
选择所需的模型监控器以显示监控仪表板：
选择 Compare 以查看模型版本菜单，选择第二个模型版本与此模型版本进行比较：
监控支持大量的模型准确性、模型偏移和特征偏移指标。要选择计算和显示的指标，请选择 Settings 图标，以选择所需的指标：
