视图概述¶

本主题涵盖理解和使用视图的概念。

本主题内容：

什么是视图？¶

视图允许像访问表一样访问查询结果。查询在 CREATE VIEW 语句中指定。

视图有多种用途，包括组合、隔离和保护数据。例如，您可以创建单独的视图，以满足不同类型员工（医院的医生和会计师）的需求：

CREATE TABLE hospital_table (patient_id INTEGER,
                             patient_name VARCHAR, 
                             billing_address VARCHAR,
                             diagnosis VARCHAR, 
                             treatment VARCHAR,
                             cost NUMBER(10,2));
INSERT INTO hospital_table 
        (patient_ID, patient_name, billing_address, diagnosis, treatment, cost) 
    VALUES
        (1, 'Mark Knopfler', '1982 Telegraph Road', 'Industrial Disease', 
            'a week of peace and quiet', 2000.00),
        (2, 'Guido van Rossum', '37 Florida St.', 'python bite', 'anti-venom', 
            70000.00)
        ;

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CREATE VIEW doctor_view AS
    SELECT patient_ID, patient_name, diagnosis, treatment FROM hospital_table;

CREATE VIEW accountant_view AS
    SELECT patient_ID, patient_name, billing_address, cost FROM hospital_table;

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视图几乎可以在任何可以使用表的地方使用（连接、子查询等）。例如，使用上面创建的视图：

显示每位患者的所有类型的医疗问题：

SELECT DISTINCT diagnosis FROM doctor_view;
+--------------------+
| DIAGNOSIS          |
|--------------------|
| Industrial Disease |
| python bite        |
+--------------------+

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显示每次治疗的费用（不显示特定患者的个人识别信息）：

SELECT treatment, cost 
    FROM doctor_view AS dv, accountant_view AS av
    WHERE av.patient_ID = dv.patient_ID;
+---------------------------+----------+
| TREATMENT                 |     COST |
|---------------------------+----------|
| a week of peace and quiet |  2000.00 |
| anti-venom                | 70000.00 |
+---------------------------+----------+

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CREATE VIEW 命令可以使用完全限定、部分限定或不限定的表名。例如：

CREATE VIEW v1 AS SELECT ... FROM my_database.my_schema.my_table;

CREATE VIEW v1 AS SELECT ... FROM my_schema.my_table;

CREATE VIEW v1 AS SELECT ... FROM my_table;

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如果未指定架构，则 Snowflake 假定该表与视图处于相同的架构中。（如果假定表位于活动架构中，则视图可以在不同时间引用不同的表。）

视图类型¶

Snowflake 支持两种类型的视图：

非物化视图（通常简称为“视图”）
物化视图。

非物化视图¶

术语“视图”泛指所有类型的视图；然而，该术语在这里特指非物化视图。

视图基本上是查询的命名定义。非物化视图的结果是通过在查询中引用视图时执行查询来创建的。结果不会存储起来供将来使用。性能比物化视图慢。非物化视图是最常见的视图类型。

任何返回有效结果的查询表达式都可以用于创建非物化视图，例如：

选择表中的部分（或全部）列。
在表列中选择特定范围的数据。
连接两个或多个表中的数据。

物化视图¶

虽然物化视图被命名为视图的一种，但在许多方面它的行为更像是表。物化视图的结果是存储起来的，几乎就像一个表。这样可以加快访问速度，但需要存储空间和主动维护，这两者都会产生额外的成本。

此外，物化视图还有一些非物化视图没有的限制。

有关更多详细信息，请参阅使用物化视图。

安全视图¶

非物化视图和物化视图都可以定义为安全。与标准视图相比，安全视图具有一些优势，包括改善了数据隐私和数据共享；不过，它们也有一些性能影响需要考虑。

有关更多详细信息，请参阅使用安全视图。

递归视图（仅限非物化视图）¶

非物化视图可以是递归的（即视图可以引用自身）。

在视图中使用递归与在递归 CTEs 中使用递归类似。事实上，视图可以用递归 CTE 来定义。例如：

CREATE VIEW employee_hierarchy (title, employee_ID, manager_ID, "MGR_EMP_ID (SHOULD BE SAME)", "MGR TITLE") AS (
   WITH RECURSIVE employee_hierarchy_cte (title, employee_ID, manager_ID, "MGR_EMP_ID (SHOULD BE SAME)", "MGR TITLE") AS (
      -- Start at the top of the hierarchy ...
      SELECT title, employee_ID, manager_ID, NULL AS "MGR_EMP_ID (SHOULD BE SAME)", 'President' AS "MGR TITLE"
        FROM employees
        WHERE title = 'President'
      UNION ALL
      -- ... and work our way down one level at a time.
      SELECT employees.title, 
             employees.employee_ID, 
             employees.manager_ID, 
             employee_hierarchy_cte.employee_id AS "MGR_EMP_ID (SHOULD BE SAME)", 
             employee_hierarchy_cte.title AS "MGR TITLE"
        FROM employees INNER JOIN employee_hierarchy_cte
       WHERE employee_hierarchy_cte.employee_ID = employees.manager_ID
   )
   SELECT * 
      FROM employee_hierarchy_cte
);

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您可以使用关键字 RECURSIVE 创建递归视图，而不是使用递归 CTE：

CREATE RECURSIVE VIEW employee_hierarchy_02 (title, employee_ID, manager_ID, "MGR_EMP_ID (SHOULD BE SAME)", "MGR TITLE") AS (
      -- Start at the top of the hierarchy ...
      SELECT title, employee_ID, manager_ID, NULL AS "MGR_EMP_ID (SHOULD BE SAME)", 'President' AS "MGR TITLE"
        FROM employees
        WHERE title = 'President'
      UNION ALL
      -- ... and work our way down one level at a time.
      SELECT employees.title, 
             employees.employee_ID, 
             employees.manager_ID, 
             employee_hierarchy_02.employee_id AS "MGR_EMP_ID (SHOULD BE SAME)", 
             employee_hierarchy_02.title AS "MGR TITLE"
        FROM employees INNER JOIN employee_hierarchy_02
        WHERE employee_hierarchy_02.employee_ID = employees.manager_ID
);

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有关更多详细信息（包括示例），请参阅 CREATE VIEW。

视图的优点¶

视图允许编写更多模块化代码¶

视图帮助您编写更清晰、模块化程度更高的 SQL 代码。例如，假设您的医院数据库有一个表，列出了所有员工的信息。您可以创建视图，以便方便地只提取医务人员或只提取有关维护人员的相关信息。您甚至可以创建视图层次结构。

例如，可以为医生和护士分别创建一个视图，然后通过引用医生视图和护士视图来创建 medical_staff 视图：

CREATE TABLE employees (id INTEGER, title VARCHAR);
INSERT INTO employees (id, title) VALUES
    (1, 'doctor'),
    (2, 'nurse'),
    (3, 'janitor')
    ;

CREATE VIEW doctors as SELECT * FROM employees WHERE title = 'doctor';
CREATE VIEW nurses as SELECT * FROM employees WHERE title = 'nurse';
CREATE VIEW medical_staff AS
    SELECT * FROM doctors
    UNION
    SELECT * FROM nurses
    ;

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SELECT * 
    FROM medical_staff
    ORDER BY id;
+----+--------+
| ID | TITLE  |
|----+--------|
|  1 | doctor |
|  2 | nurse  |
+----+--------+

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在许多情况下，您可以将查询分解为更小的部分，并为每个部分创建一个视图，而不是编写一个大型且难以理解的查询。这不仅使代码更易于理解，而且在许多情况下还使代码更易于调试，因为您可以一次调试一个视图，而不是整个查询。

一个视图可以被许多不同的查询引用，因此视图有助于提高代码的重用性。

视图允许授予对表的子集的访问权限¶

视图允许您仅授予对表中部分数据的访问权限。例如，假设您有一个患者记录表。医务人员应该有权访问所有医疗信息（例如诊断），但不能访问财务信息（例如患者的信用卡号）。会计人员应该有权访问与计费相关的信息，例如给患者开出的每张处方的费用，但不能访问私人医疗数据，例如心理健康状况的诊断。您可以创建两个单独的视图，一个用于医务人员，一个用于计费人员，以便每个角色只能看到执行其工作所需的信息。您可以通过视图实现这个目的，因为您可以将特定视图的权限授予特定角色，而被授权者角色无需拥有该视图下的表的权限。

以医疗为例：

医务人员对数据表没有权限，但对显示诊断和治疗的视图有权限。
会计人员对数据表没有权限，但对显示账单信息的视图有权限。

为了提高安全性，Snowflake 支持将视图定义为安全视图。有关安全视图的更多详细信息，请参阅使用安全视图。

物化视图可以提高性能¶

物化视图旨在提高性能。物化视图包含表中数据子集的副本。根据表和物化视图中的数据量，扫描物化视图可能比扫描表快得多。物化视图还支持群集，您可以对同一数据创建多个物化视图，每个物化视图群集在不同的列上，以便不同的查询可以在具有该查询的最佳群集的视图上运行。

有关更多详细信息，请参阅使用物化视图。

视图局限性¶

有关创建视图的限制和使用说明，请参阅 CREATE VIEW。
视图的定义无法更新（即不能使用 ALTER VIEW 或者 ALTER MATERIALIZED VIEW 更改视图的定义）。要更改视图定义，您必须使用新定义重新创建视图。
视图是只读的（即不能直接在视图上执行 DML 命令）。但是，您可以在对底层基表进行更新的 DML 语句内，通过子查询使用视图。例如：
```
DELETE FROM hospital_table 
    WHERE cost > (SELECT AVG(cost) FROM accountant_view);
```
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对表的更改不会自动传播到在该表上创建的视图。例如，如果删除表中的一列，则该表上的视图可能会变得无效。