Snowflake 交互式表和交互式仓库¶

交互式仓库的限制¶

• Snowflake 交互式仓库不支持长时间运行的查询。SELECT 命令的查询超时值默认为五秒。五秒钟后，查询将被取消。您可以减少查询超时值，但不能增加该值。其他类型的命令（例如 SHOW 和 INSERT OVERWRITE），不受五秒超时间隔的限制。

  交互式仓库不适用于长时间运行的查询。如果查询持续超时，则表明该查询可能不适用于交互式仓库。否则，您需要应用一些性能调优技术，将时间缩短到五秒以下。

• 交互式仓库按照设计始终处于启动和运行状态。空闲时不会自动暂停。尽管您可以手动暂停交互式仓库，但在恢复仓库时，预计会出现明显的查询延迟。

• 您无法从交互式仓库查询标准 Snowflake 表。要在同一会话中查询标准表和交互式表，请运行 USE WAREHOUSE，根据表的类型切换到相应仓库类型。

• 如果交互式仓库是多群集仓库，则不会自动扩展。在多群集交互式仓库中，始终保持 MIN_CLUSTER_COUNT 和 MAX_CLUSTER_COUNT 设置为相同的值。

• 在交互式仓库中，您不能运行 CALL 命令来调用存储过程。

• 您不能使用 ->> 管道运算符。此运算符在后台使用存储过程。

• 交互式仓库目前不支持复制。它们不包含在故障转移组和复制组中。

交互式表的限制¶

• 交互式表不支持以下功能：

  • 数据操作语言 (DML) 命令，例如 UPDATE 和 DELETE。您可以执行的唯一 DML 是 INSERT OVERWRITE。

  • 复制。它们不包含在故障转移组和复制组中。

• 查询见解目前无法收集，也不能用于交互式表上执行的查询。

• 您不能执行以下操作：

  • 使用交互式表作为物化视图的源。

  • 修改交互式表的属性，方法是使用 ALTER TABLE 子句，例如 ADD COLUMN 或 REMOVE COLUMN。您可以执行的唯一 ALTER TABLE 更改是重命名表。

  • 将数据掩码策略与交互式表结合使用。

  • 将联接策略与交互式表结合使用。

  • 将聚合策略与交互式表结合使用。

  • 将行访问策略与交互式表结合使用。

  • 将流与交互式表结合使用。

  • 创建以交互式表为基表的动态表。

  • 在对交互式表进行查询时，请使用 RESAMPLE 子句。

创建交互式表¶

表创建遵循标准 CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) 语法，并附加了 INTERACTIVE 关键字来定义表类型。

CREATE INTERACTIVE TABLE 命令还需要 CLUSTER BY 子句。在 CLUSTER BY 子句中指定一列或多列，以匹配对时间要求最高的查询中的 WHERE 子句。您在 CLUSTER BY 子句中指定的列可以显著影响对交互式表的查询性能。因此，请谨慎选择群集列。有关选择最佳群集列的更多信息，请参阅 群集密钥和聚类表。

使用以下命令创建一个交互式表，其中包含与标准表相同的列和数据。CLUSTER BY 子句引用源表中名为 id 的列。

CREATE INTERACTIVE TABLE
  IF NOT EXISTS orders
  CLUSTER BY (id)
AS
  SELECT * FROM demoSource;

为交互式表指定自动刷新¶

要使交互式表使用其他表中的数据自动刷新，请指定带有时间间隔的 TARGET_LAG 子句。当您指定 TARGET_LAG 时，还必须指定 WAREHOUSE 子句，以及 Snowflake 将用于执行刷新操作的标准仓库的名称。

通过 TARGET_LAG 子句的时间间隔，您能以秒、分钟、小时或天数为单位指定最大滞后：

TARGET_LAG = '<num> { seconds | minutes | hours | days }'

如果未指定单位，则数字表示秒。最小值为 60 秒或 1 分钟。

例如，以下 CREATE INTERACTIVE TABLE 语句定义了一个动态交互式表，该表滞后于指定源表不超过 20 分钟，并使用名为 my_standard_warehouse 的标准仓库执行刷新操作：

CREATE INTERACTIVE TABLE my_dynamic_interactive_table
  CLUSTER BY (c1, c2)
  TARGET_LAG = '20 minutes'
  WAREHOUSE = my_standard_warehouse
AS SELECT c1, SUM(c2) FROM my_source_table GROUP BY c1;

有关选择相应滞后时间以平衡成本和数据新鲜度的更多信息，请参阅 确定动态表的最佳目标滞后。与动态表类似，交互式表也适用类似的注意事项。

创建交互式仓库¶

创建交互式表后，要实现最佳查询性能，需要使用交互式仓库。在 CREATE WAREHOUSE 或 CREATE OR REPLACE WAREHOUSE 命令中指定关键字 INTERACTIVE。

（可选）您可以指定 TABLES 子句，其中包含以逗号分隔的交互式表名称列表。使用该子句会立即将这些交互式表与交互式仓库关联起来。

以下命令创建了一个与名为 orders 的交互式表关联的交互式仓库。在这种情况下，您可以立即运行 USE WAREHOUSE 命令，并开始对交互式表运行查询：

CREATE OR REPLACE INTERACTIVE WAREHOUSE interactive_demo
  TABLES (orders)
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL';

以下命令创建了一个没有关联交互式表的交互式仓库。在这种情况下，您可以在之后运行 ALTER WAREHOUSE 命令，将交互式表与交互式仓库相关联：

CREATE or REPLACE INTERACTIVE WAREHOUSE interactive_demo
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL';

创建交互式仓库后，仓库默认无限期保持活动状态。与传统仓库不同，交互式仓库不包含闲置一段时间后自动暂停的选项。

交互式仓库的查询最佳实践¶

交互式仓库针对具有 选择性工作负载 的查询进行了优化。这意味着与其他查询类型相比，具有良好选择性的查询在性能方面有更多的改进。

SELECT col1, col4, AVG(col_x)
  FROM my_table
  GROUP BY col1, col2;

SELECT * FROM my_table;

SELECT col1, col2
  FROM my_table
  WHERE
    col_x IN (1,4,7,8)
    AND event_time >=
      DATEADD(hour, -1, CURRENT_TIMESTAMP());

SELECT col1, col2
  FROM my_table
  WHERE
    event_time >=
      DATEADD(day, -365, CURRENT_TIMESTAMP());

大型联接（如联接两个事实表）等其他复杂操作，或计算密集型表达式（如正则表达式）可能会因计算资源使用量增加而导致并发性降低。有关针对这些情况进行优化的信息，请参阅 选择交互式仓库的大小。

交互式表的数据布局最佳实践¶

交互式表遵循标准 Snowflake 性能最佳实践。特别是，交互式表受益于 聚类良好的表，该表根据您要筛选的相同列进行排序。例如，如果您的查询经常筛选 TIMESTAMP 列（如 sale_date），则可以在创建交互式表时使用该列作为群集密钥。例如，您可以按如下方式创建交互式表：

CREATE INTERACTIVE TABLE product_sales (<column definitions>) CLUSTER BY (sale_date);

这样，筛选 sale_date 的 SELECT 查询可以快速跳过所有不相关的数据并返回结果。例如，以下查询通过测试 sale_date 列对日期范围进行筛选：

SELECT... WHERE sale_date > '2025-10-24' AND ...

有关选择最佳群集密钥的更多详细信息，请参阅 群集密钥和聚类表。

使用搜索优化进行点查找¶

当您对交互式表执行点查找查询时，建议添加 搜索优化。点查找是对单列进行筛选以检索一行或多行数据的查询。WHERE some_id = some_UUID 是一个很好的例子。

选择交互式仓库的大小¶

完成所有查询和布局优化后，请考虑 扩展仓库 以满足需求。交互式仓库的大小范围从 XSMALL 到 3XLARGE，以及 多集群仓库。

建议您首先根据交互式表中 工作数据集 的大致大小来调整仓库大小。工作数据集是指经常查询的数据部分。例如，如果您的查询通常只查询过去七天的销售数据，则工作集是交互式表中与这七天相对应的部分。

这是因为交互式仓库使用 本地存储缓存。虽然整个数据集（表）的数据始终可访问，但访问非缓存数据确实会在首次读取时产生更高的读取延迟。

选择适合工作负载需求的仓库大小。试验特定的数据和工作负载，以确定交互式仓库的最佳大小。您可以创建一个交互式的多群集仓库。但是，目前最小和最大群集计数必须相等。也就是说，交互式多群集仓库不会自动扩展。

建议根据工作数据集大小从以下仓库大小开始。

将交互式表添加到交互式仓库¶

要获得交互式表的最佳查询性能，应使用交互式仓库。

在使用交互式仓库查询交互式表之前，必须执行一次操作，将该交互式表添加到交互式仓库。否则，在交互式仓库中查询该表时，会出现“object not found”错误。如果您没有在 CREATE INTERACTIVE WAREHOUSE 命令中使用 TABLES 子句指定与交互式仓库关联的交互式表，则稍后可以使用 ALTER WAREHOUSE 命令进行指定。

以下命令将 orders 表与 interactive_demo 仓库相关联。您可以使用 ADD TABLES 子句指定多个表名，并用逗号分隔。

ALTER WAREHOUSE interactive_demo ADD TABLES (orders);

此操作将启动缓存预热过程。该过程可能需要大量时间。

如果交互式表已与交互式仓库关联，则该命令会成功，但不起作用。

您可以将一个交互式表与多个交互式仓库相关联。

从交互式仓库中移除交互式表¶

您可以通过运行带 DROP TABLES 子句的 ALTER WAREHOUSE 命令，从交互式仓库中分离一个或多个交互式表。

ALTER WAREHOUSE interactive_demo DROP TABLES (orders, customers);

恢复和暂停仓库¶

以下命令可恢复交互式仓库。您必须在创建仓库后执行此操作，因为该仓库是在暂停状态下创建的：

ALTER WAREHOUSE interactive_demo RESUME;

如果您手动暂停了仓库，您还可以执行此操作，以通过该仓库开始运行查询。

恢复后，在预热缓存期间，查询速度会很慢。可能需要几分钟到一个小时左右，具体取决于该表中的数据量。

以下命令可暂停交互式仓库：

ALTER WAREHOUSE interactive_demo SUSPEND;

您可以在开发和测试环境中暂停仓库，因为在这些环境中仓库将有很长时间不会使用。在生产环境中，通常将交互式仓库用于全天候运行许多并发查询的工作负载，或者低延迟对查询至关重要的工作负载。因此，您通常不会暂停在生产环境中使用的交互式仓库。Snowflake 不会自动暂停交互式仓库。

删除交互式仓库¶

您可以运行 DROP WAREHOUSE 命令来完全移除交互式仓库。删除交互式仓库会移除该仓库与任何交互式表之间的关联。但是，您仍然可以使用其他交互式仓库来查询这些相同的交互式表。

查询交互式表¶

在查询会话中，确保当前会话的仓库是交互式仓库：

USE WAREHOUSE interactive_demo;

此后，您可以正常查询交互式表。