可视化工作表数据¶
本主题介绍如何使用 Snowsight 中的图表将 SQL 工作表结果可视化。图表可将查询结果可视化，传达逻辑关系，并帮助您做出更明智的决策。图表可让您快速了解数据中的模式并识别其中的异常值。
Snowsight 支持以下类型的图表：
条形图
折线图
散点图
热图
记分卡
您还可以 使用仪表板 使数据可视化。
创建图表¶
在工作表中运行查询时，可以根据结果显示图表。
运行工作表。
在查询的结果表上方，选择 Chart。
修改图表¶
如果您选择图表来可视化工作表结果，Snowsight 会根据查询结果自动为您生成图表。每个查询每次只支持一种图表类型。
将鼠标悬停在图表上，可查看每个数据点的详细信息。例如，您可以折线图形式查看结果：
您可以修改用于显示查询结果的图表类型。
选择图表类型以选择不同类型，例如 Bar。
您可以通过 Data 部分管理图表中的列：
选择列可修改列属性：
添加或移除列。
在查询结果中选择要在图表中使用的不同列。
修改列数据在图表中的表示方式。例如，将时间列的分桶依据从日改为分钟。
您可以修改列属性，以配置该列中的数据在图表中的呈现方式。有关管理汇总数据的更多详细信息，请参阅 汇总数据和桶数据。
在 Appearance 部分中设置图表样式。可用的设置取决于图表的类型。例如，对于热网格图：
图表的具体内容取决于查询结果。要生成本主题中的示例，请使用以下基于 Snowflake 示例数据的查询：
SELECT
COUNT(O_ORDERDATE) as orders, O_ORDERDATE as date
FROM
SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.ORDERS
WHERE
O_ORDERDATE = :daterange
GROUP BY
:datebucket(O_ORDERDATE), O_ORDERDATE
ORDER BY
O_ORDERDATE
LIMIT 10;
图表和新的查询结果¶
只要图表使用的列在查询结果中可用，图表就会自动更新。如果列名称发生变更，您必须使用新的列名称更新图表。图表会指示任何找不到的列。
汇总数据和桶数据¶
图表简化了分组数字、日期和时间戳，这些数值或多或少都具有连续性，可分为不同的 桶。例如，假设您的查询要检索一段时间内的每日数据。在不修改查询的情况下，您可以轻松地在检查器面板中选择不同的时间桶（例如每周或每月数据），以更改图表中结果的时间维度。
对于日期列，图表可以按日期、周、月和年分成不同的桶。对于数值列，图表可以按整数值分成不同的桶。
图表使用聚合函数从桶中的多个数据点中确定单个值。这些函数如下：
average
count
minimum
maximum
median
mode
sum
下载图表¶
Snowsight 提供 PNG 格式的图表文件。
要下载图表，请选择 Download chart (
)。