Search optimization service¶

搜索优化服务可以显著提高某些类型的查找和分析查询的性能。支持广泛的筛选谓词（请参阅识别可从搜索优化中受益的查询）。

备注

要从比较使用和不使用搜索优化的执行时间的教程入手，请参阅搜索优化入门 (https://quickstarts.snowflake.com/guide/getting_started_with_search_optimization/index.html)。

搜索优化服务旨在显著提高对表执行某些类型的查询的性能，包括：

对表执行选择性点查找查询。点查找查询仅会返回一个或少量不同的行。用例示例包括：
- 需要通过高度选择性筛选器提高关键仪表板响应速度的业务用户。
- 正在探索大量数据并寻找特定数据子集的数据科学家。
- 根据一组广泛的筛选谓词检索一小部分结果的数据应用程序。
有关更多信息，请参阅通过搜索优化加速点查找查询。
Character data (text) and IP address searches executed with the SEARCH and SEARCH_IP functions. For more information, see 通过搜索优化加速文本查询.
子字符串和正则表达式搜索（例如 LIKE、ILIKE、RLIKE 等）。有关更多信息，请参阅通过搜索优化加快子字符串和正则表达式查询。
对使用以下谓词类型的 :doc:`VARIANT、OBJECT 和 ARRAY </sql-reference/data-types-semistructured>`（半结构化）列中的元素执行的查询：
- 相等谓词。
- IN 谓词。
- 使用 ARRAY_CONTAINS 的谓词。
- 使用 ARRAYS_OVERLAP 的谓词。
- 使用 SEARCH 进行全文搜索的谓词。
- 子字符串和正则表达式谓词。
- 检查 NULL 值的谓词。
有关更多信息，请参阅通过搜索优化加速半结构化数据的查询。
使用带有 GEOGRAPHY 值的选定地理空间函数的查询。有关更多信息，请参阅通过搜索优化加速地理空间查询。

确定可以从搜索优化服务中受益的查询后，可以为这些查询中使用的列和表启用搜索优化。

搜索优化服务通常对用户公开透明。查询的工作方式与未使用搜索优化时相同；只是有些查询速度更快。但是，搜索优化确实会对某些其他表操作产生影响。有关更多信息，请参阅使用搜索优化表。

How the search optimization service works¶

为了提高搜索查询的性能，搜索优化服务会创建并维护称为 搜索访问路径 的持久性数据结构。搜索访问路径可跟踪在每个微分区中可能找到的表列值，这样在扫描表时就可以跳过某些微分区。

维护服务负责创建和维护搜索访问路径：

启用搜索优化后，维护服务会创建搜索访问路径，并使用执行查找所需的数据填充搜索访问路径。

构建搜索访问路径可能需要花费大量时间，具体取决于表的大小。维护服务在后台运行，不会阻止对表的任何操作。在完全构建搜索访问路径之前，不会加速查询。
更新表中的数据时（例如，通过加载新数据集或通过 DML 操作），维护服务会自动更新搜索访问路径，以反映对数据的更改。

如果在搜索访问路径仍在更新时运行查询，则查询运行速度可能会变慢，但仍会返回正确的结果。

每个表的维护服务的进度会在 SHOW TABLES 输出的 search_optimization_progress 列中显示。在衡量新优化的表的搜索优化性能改进情况之前，请确保此列显示该表已完全优化。

搜索访问路径维护公开透明。无需创建虚拟仓库，即可运行维护服务。但是，维护的存储和计算资源是有成本的。有关成本的更多详细信息，请参阅搜索优化成本估算和管理。

Other options for optimizing query performance¶

The search optimization service is one of several ways to optimize query performance. The following list shows other techniques:

Query acceleration
Creating one or more materialized views (clustered or unclustered)
Clustering a table

For more information, see 优化查询性能.

示例¶

首先，创建一个包含数据的表：

CREATE OR REPLACE TABLE test_table (id INT, c1 INT, c2 STRING, c3 DATE) AS
  SELECT * FROM VALUES
    (1, 3, '4',  '1985-05-11'),
    (2, 4, '3',  '1996-12-20'),
    (3, 2, '1',  '1974-02-03'),
    (4, 1, '2',  '2004-03-09'),
    (5, NULL, NULL, NULL);

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使用 ALTER TABLE 将 SEARCH OPTIMIZATION 属性添加到表中：

ALTER TABLE test_table ADD SEARCH OPTIMIZATION;

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以下查询可以使用搜索优化服务：

SELECT * FROM test_table WHERE id = 2;

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SELECT * FROM test_table WHERE c2 = '1';

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SELECT * FROM test_table WHERE c3 = '1985-05-11';

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SELECT * FROM test_table WHERE c1 IS NULL;

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SELECT * FROM test_table WHERE c1 = 4 AND c3 = '1996-12-20';

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以下查询可以使用搜索优化服务，因为隐式强制转换位于常量上，而不是列上：

SELECT * FROM test_table WHERE c2 = 2;

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以下命令无法使用搜索优化服务，因为强制转换位于表的列上：

SELECT * FROM test_table WHERE CAST(c2 AS NUMBER) = 2;

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搜索优化服务支持 IN 子句：

SELECT id, c1, c2, c3
  FROM test_table
  WHERE id IN (2, 3)
  ORDER BY id;

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如果谓词由搜索优化服务单独提供支持，则可以通过连词 AND 联接它们，并且仍受搜索优化服务支持：

SELECT id, c1, c2, c3
  FROM test_table
  WHERE c1 = 1
    AND c3 = TO_DATE('2004-03-09')
  ORDER BY id;

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DELETE 和 UPDATE（和 MERGE）也可以使用搜索优化服务：

DELETE FROM test_table WHERE id = 3;

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UPDATE test_table SET c1 = 99 WHERE id = 4;

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