主要功能概述¶

本主题列出了当前版本中支持的值得注意的重要功能。请注意，本主题并未列出 Snowflake 提供的所有功能。

本主题内容：

安全、治理和数据保护¶

根据您的区域选择存储数据的地理位置。
通过标准用户/密码凭据进行用户身份验证。
增强的身份验证：
客户端和服务器之间的所有通信通过 TLS 进行保护。
在云平台 VPC（AWS 或 GCP）或者 VNet (Azure) 内部署。
使用以下方式隔离要加载和卸载的数据：
支持 PHI 数据（符合 HIPAA 和 HITRUST CSF 法规）– 需要 Business Critical Edition（或更高版本）。
由 Snowflake 使用 Snowflake 管理的密钥自动进行数据加密。
对象级访问控制。
Snowflake Time Travel （所有账户均为标准 1 天；Snowflake Enterprise 允许额外天数，最多 90 天）：
- 查询表中的历史数据。
- 恢复和克隆数据库、架构和表中的历史数据。
用于历史数据灾难恢复的 Snowflake 故障安全（所有账户均为标准 7 天）。
将掩码策略应用于表或视图中的列的列级安全性 – 需要 Enterprise Edition（或更高版本）。
将行访问策略应用于表和视图的行级安全性 – 需要 Enterprise Edition（或更高版本）。
将标签应用于 Snowflake 对象以便跟踪敏感数据和资源使用情况的 Object Tagging – 需要 Enterprise Edition（或更高版本）。

在 SQL:1999 中定义的大部分 DDL，包括：
- 数据库、架构、表和相关对象。
- 核心数据类型。
- SET 操作。
- CAST 函数。
标准 DML，例如 UPDATE、DELETE 和 INSERT 以及更高级的 DML：
- 多表 INSERT、MERGE 和多重合并。
- 用于批量数据加载/卸载的 DML。
Iceberg 表。
事务。
临时数据的:doc:临时表和瞬态表 </sql-reference/sql/create-table>。
横向视图。
物化视图。
统计聚合函数。
分析性汇总（按多维数据集、汇总和分组集分组）。
SQL:2003 分析性扩展的部分：
- 窗口函数。
- 分组集。
标量和表格用户定义的函数 (UDFs)，支持 Java、JavaScript、Python、Scala 和 SQL。
存储过程和过程化语言支持 (Snowflake Scripting)
用于查询对象和账户元数据的 Snowflake Information Schema，以及查询和仓库使用历史记录数据。
递归查询，包括：
- CONNECT BY。
- 递归 CTE （公用表表达式）。
排序规则支持。
地理空间数据支持。

Snowsight，用于账户和一般管理、资源和系统使用情况监控以及数据查询。
SnowSQL （基于 Python 的命令行客户端）。
通过 GUI 或命令行进行虚拟仓库管理，包括创建、调整大小（零停机时间）、暂停和删除仓库。
Snowflake Extension for Visual Studio Code – 安装、配置和使用 Snowflake Extension for Visual Studio Code 的详细说明。

支持在表中批量加载和卸载数据，包括：
- 加载使用受支持的字符编码的任何数据。
- 从压缩文件加载数据。
- 加载大部分带分隔符的平面数据文件（CSV、TSV 等）。
- 加载 JSON、Avro、ORC、Parquet 和 XML 格式的数据文件。
- 使用 Snowflake Web 界面或命令行客户端从云存储中的文件或本地文件加载数据。
支持从文件中连续加载数据：
- 使用 Snowpipe 从内部（即 Snowflake）暂存区或外部（Amazon S3、Google Cloud Storage 或 Microsoft Azure）暂存区微批量地加载数据。
支持访问 S3 兼容存储中的数据。

支持跨不同区域的多个 Snowflake 账户进行复制和故障转移：
- 在同一组织内的 Snowflake 账户之间复制对象，并使对象和存储的数据保持同步。
- 配置将故障转移到一个或多个 Snowflake 账户，以实现业务连续性和灾难恢复。