仓库配置如何影响动态表性能¶

仓库的大小并不总是与其成本相关。要选择最优仓库大小，请对不同的仓库大小进行实验并比较查询性能。

通常，较大的仓库通过增加内存和并行性来提高查询性能：

• 内存：如果查询所需的内存超过仓库所能提供的，临时数据将溢出到本地存储，从而增加查询必须执行的总工作量。更大的仓库可以防止这种溢出，从而显著加快查询速度。

• 并行性：并行性通过将工作分成更多部分来加快查询速度，从而使每个部分完成得更快。只要查询提供足够的并行性，增加仓库大小通常会在不提高成本的情况下缩减查询时间。例如，从一个小型仓库移到一个中型仓库通常会使成本翻倍，并使运行时减半。

  然而，超出某个点后，额外的并行性带来的回报将递减。因此，成本最优的仓库规模通常足够大以防止溢出，但又足够小以避免并行性饱和。刷新所需的最佳大小通常略大一些。

如果您的动态表增量刷新，初始刷新 通常需要比后续刷新更大的仓库。调整工作流，从较大的仓库开始，创建动态表，然后再缩减仓库大小。

有关仓库大小调整和相关成本的更多信息，请参阅 虚拟仓库 Credit 使用量。