工作负载如何影响动态表性能¶

查询¶

仔细查看动态表中的查询，并寻找减轻其工作负载的方法，例如：

• 添加过滤器以减少需要扫描的数据量。

• 尽早消除管道中的重复项，随后避免使用 DISTINCT。

• 减少使用 NULL 并确保源数据中的引用完整性，以便可以将外部联接替换为内部联接。

• 避免具体化不经常读取的大列。

局部性¶

考虑表中数据的布局。为了获得良好的性能，查询访问的数据应该相互靠近，称为 局部性。

例如，如果需要按特定列高效搜索行，则应按该列对表进行 聚类。理想情况下，表的局部性应与查询的结构保持一致，尽可能按 JOIN、GROUP BY 和 PARTITION BY 键进行聚类。为了从聚类中受益，聚类键的序列必须与分区键的序列有共同的前缀。

请记住，优化局部性涉及权衡取舍。同时优化多个列的局部性是一项挑战，因此请专注于最有影响力的列，以获得最佳性能。有关更多详细信息，请参阅 了解 Snowflake 表结构。