SnowConvert AI - Scripts - Files

备注

文档的本页面仅适用于 Teradata。

Teradata 评估报告的“脚本 - 文件”部分。

转换率 - 生成的文件

表示按有效文件扩展名分组的文件生成百分比（如上图所示）。

备注

您可以在我们文档的 转换率模式 部分查看更多相关信息。

公式

(successfully_generated_files / total_valid_files) * 100

关联的 CSV 字段名称

  • BTEQ 文件转换率： BTEQFilesConversionRate

  • FastLoad 文件转换率： FastLoadFilesConversionRate

  • MultiLoad 文件转换率： MultiLoadFilesConversionRate

  • TPT 文件转换率： TPTFilesConversionRate

  • TPump 文件转换率： TPumpFilesConversionRate

转换率 - 代码行数 (LOC)

表示每个文件扩展名的代码行数转换百分比。

公式

(successfully_converted_lines / total_line_amount_per_file_extension) * 100

关联的 CSV 字段名称

  • BTEQ LOC 转换率： BTEQLoCConversionRate

  • FastLoad LOC 转换率： FastLoadLoCConversionRate

  • MultiLoad LOC 转换率： MultiLoadLoCConversionRate

  • TPT LOC 转换率： TPTLoCConversionRate

  • TPump LOC 转换率： TPumpLoCConversionRate

文件总数

表示每种类型的文件的总数。它用于计算 文件生成 转换率。

关联的 CSV 字段名称

  • BTEQ 文件总数： BTEQFileCount

  • FastLoad 文件总数： FastLoadFileCount

  • MultiLoad 文件总数： MultiLoadFileCount

  • TPT 文件总数： TPTFileCount

  • TPump 文件总数： TPumpFileCount

示例

input folder
  ├> one.bteq
  ├> two.tpt
  ├> three.doc
  └> readme.txt

output folder
  ├> one_bteq.py
  └> two_tpt.py

根据前面的示例，我们将得到：

  • BTEQ 文件数：1

  • TPT 文件数：1

LOC 总计

表示每个文件扩展名的总代码行数。它用于计算 代码行数 转换。

关联的 CSV 字段名称

  • BTEQ LOC 总计： BTEQLinesCount

  • FastLoad LOC 总计： FastLoadLinesCount

  • MultiLoad LOC 总计： MultiLoadLinesCount

  • TPT LOC 总计： TPTLinesCount

  • TPump LOC 总计： TPumpLinesCount

表示每个文件扩展名的解析错误总数。

关联的 CSV 字段名称

  • BTEQ 解析错误总数： BTEQTotalParsingErrors

  • FastLoad 解析错误总数： FastLoadTotalParsingErrors

  • MultiLoad 解析错误总数： MultiLoadTotalParsingErrors

  • TPT 解析错误总数： TPTTotalParsingErrors

  • TPump 解析错误总数： TPumpTotalParsingErrors

示例

CREATE TABLE TABLE_INVALID [
  first_column INTEGER
];

#*** Generated code is based on the SnowConvert AI Python Helpers version 2.0.6 ***

import os
import sys
import snowconvert.helpers
from snowconvert.helpers import Export
from snowconvert.helpers import exec
from snowconvert.helpers import BeginLoading
con = None
def main():
  snowconvert.helpers.configure_log()
  con = snowconvert.helpers.log_on()
  snowconvert.helpers.quit_application()

if __name__ == "__main__":
  main()

#** SSC-EWI-0001 - UNRECOGNIZED TOKEN ON LINE '1' COLUMN '1' OF THE SOURCE CODE STARTING AT 'CREATE'. EXPECTED 'STATEMENT' GRAMMAR. LAST MATCHING TOKEN WAS 'CREATE' ON LINE '1' COLUMN '1'. CODE '81'. **
#--CREATE TABLE TABLE_INVALID [
#--  first_column INTEGER
#--]

Explanation: In the above example, there is a parsing error when creating the table due to the incorrect use of the square brackets ([]), lines 1 and 3. This will be shown in the report as 1 parsing error in the TPT files row.